点云处理有时因为数据量太大,我们需要对其进行下采样。

这里的方法是先将点云填入固定大小的三维网格中,然后每个网格中选一个点生成新的点云。

新点云即为下采样后的点云。

这里使用斯坦福兔子作为测试点云。

小兔子pcd下载地址

原始点云:

采样后点云:

matlab代码如下:

  1. clear all;
  2. close all;
  3. clc;
  4.  
  5. pc = pcread('rabbit.pcd');
  6. pcshow(pc);
  7.  
  8. pc_point = pc.Location;
  9. xlimit = pc.XLimits;
  10. ylimit = pc.YLimits;
  11. zlimit = pc.ZLimits;
  12.  
  13. cellsize = 0.005; %定义网格大小
  14. %设置网格数量
  15. W = floor((xlimit() - xlimit())/cellsize)+;
  16. H = floor((ylimit() - ylimit())/cellsize)+;
  17. D = floor((zlimit() - zlimit())/cellsize)+;
  18.  
  19. %向网格里填数
  20. voxel = cell(W,H,D);
  21. for i =:length(pc_point)
  22. I = floor((pc_point(i,)-xlimit())/cellsize)+;
  23. J = floor((pc_point(i,)-ylimit())/cellsize)+;
  24. K = floor((pc_point(i,)-zlimit())/cellsize)+;
  25. voxel{I,J,K} = [voxel{I,J,K};pc_point(i,:)];
  26. end
  27.  
  28. %以网格中第一个点对原点云进行下采样
  29. pointre =[];
  30. for i=:W
  31. for j=:H
  32. for k=:D
  33. if isempty(voxel{i,j,k})==
  34. pointre=[pointre;voxel{i,j,k}(,:)];
  35. end
  36. end
  37. end
  38. end
  39. pcre = pointCloud(pointre);
  40.  
  41. figure;
  42. pcshow(pcre);

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