matlab练习程序(点云下采样)
点云处理有时因为数据量太大,我们需要对其进行下采样。
这里的方法是先将点云填入固定大小的三维网格中,然后每个网格中选一个点生成新的点云。
新点云即为下采样后的点云。
这里使用斯坦福兔子作为测试点云。
小兔子pcd下载地址。
原始点云:
采样后点云:
matlab代码如下:
- clear all;
- close all;
- clc;
- pc = pcread('rabbit.pcd');
- pcshow(pc);
- pc_point = pc.Location;
- xlimit = pc.XLimits;
- ylimit = pc.YLimits;
- zlimit = pc.ZLimits;
- cellsize = 0.005; %定义网格大小
- %设置网格数量
- W = floor((xlimit() - xlimit())/cellsize)+;
- H = floor((ylimit() - ylimit())/cellsize)+;
- D = floor((zlimit() - zlimit())/cellsize)+;
- %向网格里填数
- voxel = cell(W,H,D);
- for i =:length(pc_point)
- I = floor((pc_point(i,)-xlimit())/cellsize)+;
- J = floor((pc_point(i,)-ylimit())/cellsize)+;
- K = floor((pc_point(i,)-zlimit())/cellsize)+;
- voxel{I,J,K} = [voxel{I,J,K};pc_point(i,:)];
- end
- %以网格中第一个点对原点云进行下采样
- pointre =[];
- for i=:W
- for j=:H
- for k=:D
- if isempty(voxel{i,j,k})==
- pointre=[pointre;voxel{i,j,k}(,:)];
- end
- end
- end
- end
- pcre = pointCloud(pointre);
- figure;
- pcshow(pcre);
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