用 Python 为接口测试自动生成用例
用Python为接口自动生成测试用例
基于属性的测试会产生大量的、随机的参数,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例
尽管早在2006年haskell语言就有了QuickCheck
来进行”基于属性的测试“,但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正。
1. 基于表的测试
在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value):
- 条件
- 输入
- 结果
这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示,然后测试的执行过程变成了这样
“给定输入 X,我们期望 Y”
可以称为 基于表的测试
在最初,这给了我们测试的方向,但是缺点也非常明显:
你要足够多的"X->Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。
这里请大家回答几个问题:
- 你是否已经为每一个测试编写了足够多的用例,以至于你十分确定真的不需要再增加用例了
- 这么多的用例,你编写的是否开心?是否高效?是否愿意继续坚持?
如果以上问题的答案不是yes,那么基于属性的测试就是你需要掌握的东西!
2. 基于属性的测试
基于属性的测试和基于表的测试,最大的区别可以这样描述:
“给定输入 X值,我们期望 Y值”
vs
“给定输入 X类,我们期望 Y类”
于是利用工具生成大量的X类数据,进行测试,并验证结果是否Y类。
值得注意的是:
- 关注输入的类型,而不是输入的值
- 根据类型自动生成大量的、随机的输入值
换言之,它在自动的生成测试用例,虽然输入值是随机的,但是值得类型符合规范要求
3. 如何进行基于属性的测试
在不同的语言中有不同的工具来实现,比如:
- haskell中的
QuickCheck
、 - java中的
quicktheories
- python中的
hypothesis
本文以python为例进行演示:
假设有add函数,接收两个类型整数参数,并返回它们的相加结果
def add(a: int, b: int) -> int:
pass
首先写出一个简单的测试用例
def test_add():
assert 3 == add(1, 2)
正如前面所说,一个这样的用例,根本没信心覆盖全部的场景,例如:
- 参数是0
- 参数是负数
- 参数值特别大
- 其他...
所以接下来怎么办?
改为基于属性的测试
import hypothesis.strategies as st
from hypothesis import given
@given(st.integers(), st.integers())
def test_add(a, b):
c = add(a, b)
print(f"{a=},{b=}, {c=}")
assert isinstance(c, int)
assert c == a + b
执行结果
a=0,b=0, c=0
a=0,b=0, c=0
a=0,b=0, c=0
a=16926,b=11053, c=27979
a=0,b=0, c=0
a=0,b=0, c=0
a=21010,b=-2732672789497425072, c=-2732672789497404062
a=0,b=0, c=0
a=14554,b=-15956, c=-1402
a=15597,b=0, c=15597
a=15597,b=13, c=15610
a=15597,b=0, c=15597
a=15597,b=15597, c=31194
a=28965,b=-36, c=28929
a=113,b=-36, c=77
a=28929,b=-36, c=28893
a=28929,b=9356, c=38285
a=9356,b=9356, c=18712
a=10278,b=-62, c=10216
a=-62,b=-62, c=-124
a=1625,b=-68244995710046113596363052355575247332, c=-68244995710046113596363052355575245707
a=1625,b=-13143, c=-11518
a=1625,b=1625, c=3250
a=-1940,b=-31868, c=-33808
a=-7,b=1, c=-6
a=-1,b=0, c=-1
a=-1,b=0, c=-1
a=13,b=7245, c=7258
a=13,b=13, c=26
a=-99,b=-18, c=-117
a=-30172,b=66, c=-30106
a=-30172,b=-16940, c=-47112
a=-16940,b=-16940, c=-33880
a=-1233214851,b=-5152, c=-1233220003
a=-5152,b=-5152, c=-10304
a=-16,b=-29706, c=-29722
a=-29706,b=-29706, c=-59412
a=-29706,b=116, c=-29590
a=29696,b=90, c=29786
a=29696,b=29696, c=59392
a=-11446,b=-21185, c=-32631
a=-21185,b=-21185, c=-42370
a=-12,b=16437, c=16425
a=-12,b=16437, c=16425
a=3202,b=53, c=3255
a=3202,b=3202, c=6404
a=-98,b=3, c=-95
a=82691970030325711417874227410289695610,b=1316378701, c=82691970030325711417874227411606074311
a=82691970030325711417874227410289695610,b=82691970030325711417874227410289695610, c=165383940060651422835748454820579391220
a=24100,b=14385, c=38485
a=24100,b=14385, c=38485
a=24100,b=24100, c=48200
a=12293,b=-106, c=12187
a=12293,b=27280, c=39573
a=27280,b=27280, c=54560
a=-18887,b=-5530, c=-24417
a=-18887,b=-18887, c=-37774
a=4738,b=122351151658095310625663643505383743930, c=122351151658095310625663643505383748668
a=-24601163521689169516616964879873921492,b=565838202, c=-24601163521689169516616964879308083290
a=4738,b=122351151658095310625663643281738736058, c=122351151658095310625663643281738740796
a=-96098295006598318424285019062007505,b=25207226, c=-96098295006598318424285019036800279
a=-96098295006598318424285019062007505,b=-1997122225172868107163535967078611096, c=-2093220520179466425587820986140618601
a=-96098295006598318424285019062007505,b=-96098295006598318424285019062007505, c=-192196590013196636848570038124015010
a=-36,b=1190, c=1154
a=-36,b=-4, c=-40
a=-36,b=-36, c=-72
a=2047897602,b=-4641, c=2047892961
a=2047897602,b=2047897602, c=4095795204
a=-1307873608,b=11753, c=-1307861855
a=-1307873608,b=-3308225400997338452, c=-3308225402305212060
a=-1307873608,b=770256249, c=-537617359
a=-1307873608,b=-1307873608, c=-2615747216
a=-4715910568460396013,b=-18622, c=-4715910568460414635
a=16754,b=-6053, c=10701
a=-6053,b=-6053, c=-12106
a=-6053,b=-6053, c=-12106
a=-22264,b=44, c=-22220
a=-22264,b=-22264, c=-44528
a=-86,b=-86, c=-172
a=-86,b=-86, c=-172
a=1794,b=28170, c=29964
a=1794,b=28170, c=29964
a=-93,b=482, c=389
a=-1,b=482, c=481
a=-1,b=-1, c=-2
由结果可知,工具根据参数是整数这一规范,自动生成、执行了大量的测试用例
4. 在接口测试中自动生成用例
接口测试和函数的单元测试非常相似:
- 输入数据
- 返回数据
此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口,对参数的要求约定的更加细致,
以OpenAPI为例,每个参数可以有以下属性:
- type:数字还是字符串?
- format:密码还是电子邮箱?
- maxLength:长度不超过多少?
- required:是否必填?
- in:参数通过什么传递?
- 其他...
于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了,举个例子:
import logging
import unittest
import requests
from api_tools import APITestCase
class UserCase(APITestCase):
schema = "http://127.0.0.1:7600/openapi.json"
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
这是以unittest为例进行封装的结果,只需要在TestCase中指定openapi的内容(或路径),
启动测试框架时,会自动读取、解析接口文档,并生成测试用例
下面是部分执行日志,可以看到对接口发送了随机参数,并获得返回值
INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : 执行用例 login_login_access_token_post
INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : -----调用接口:login_login_access_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : 发送请求>>> :请求数据 = {'userin': {'password': 'bEYtwDZUxdBVThEFOqTz', 'email': 'KEfQnAtTNtwZOXRjoIjp'}}
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 接收响应 <<<: <Response [400]>
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : -----调用完毕:login_login_access_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 执行用例 test_token_login_test_token_post
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : -----调用接口:test_token_login_test_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 发送请求>>> :请求数据 = {}
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 接收响应 <<<: <Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : -----调用完毕:test_token_login_test_token_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 执行用例 sign_up_login_sign_up_post
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : -----调用接口:sign_up_login_sign_up_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 发送请求>>> :请求数据 = {'userin': {'password': 'GgzYcOwapTwnkkKVTraE', 'email': 'EJrXlCSNKKjdiVvAOnTM'}}
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 接收响应 <<<: <Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : -----调用完毕:sign_up_login_sign_up_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 执行用例 todo_list_todo_get
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : -----调用接口:todo_list_todo_get-----
INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 发送请求>>> :请求数据 = {}
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 接收响应 <<<: <Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : -----调用完毕:todo_list_todo_get-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 执行用例 todo_post_todo_post
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : -----调用接口:todo_post_todo_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 发送请求>>> :请求数据 = {'todoin': {'title': '', 'is_done': False}}
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 接收响应 <<<: <Response [200]>
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : -----调用完毕:todo_post_todo_post-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 执行用例 todo_delete_all_todo_delete
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 执行用例 todo_get_todo__todo_id__get
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : -----调用接口:todo_get_todo__todo_id__get-----
INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 发送请求>>> :请求数据 = {'todo_id': 2451}
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 接收响应 <<<: <Response [404]>
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : -----调用完毕:todo_get_todo__todo_id__get-----
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 执行用例 todo_put_todo__todo_id__put
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : -----调用接口:todo_put_todo__todo_id__put-----
INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 发送请求>>> :请求数据 = {'todo_id': 1519, 'todoin': {'title': '', 'is_done': False}}
INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : 接收响应 <<<: <Response [404]>
INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : -----调用完毕:todo_put_todo__todo_id__put-----
INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : 执行用例 todo_delete_todo__todo_id__delete
鉴于篇幅有限,暂时介绍这么多,
文章首发与我的公众号测试开发研习社,如果你对这个话题依旧有兴趣,可以回复或评论:PBT
原创不易,欢迎关注,不错过技术干货,谢谢鼓励!
用 Python 为接口测试自动生成用例的更多相关文章
- tep集成mitmproxy录制流量自动生成用例
使用 操作过程非常简单,流程如下: ①配置过滤域名 必须配置,不然会有很多无效流量造成数据冗余. ②启动代理 「示例」使用了反向代理,tep自带FastApi启动Mock服务: 「实际」使用正向代理, ...
- unittest框架扩展(自动生成用例)自动化-上
一.思想: 基于数据驱动和代码驱动结合的自动化测试框架. 二.自动化测试框架步骤: 1.获取用例,用例格式:.ymal 2.调用接口 3.校验结果 4.发送测试报告 5.异常处理 6.日志模块 三.基 ...
- Python+Selenium学习--自动生成HTML测试报告
前言 在脚本运行完成之后,除了在log.txt 文件看到运行日志外,我们更希望能生一张漂亮的测试报告来展示用例执行的结果. HTMLTestRunner 是Python 标准库的unit ...
- Py福利,基于uiautomatorviewer 的Python 自动化代码自动生成工具分享(jar已发布GitHub,欢迎Star)
前言做UI自动化无论你用SDK自带的uiautomatorviewer还是Macaca还是Appium自动的inspector,代码最多的就是那些繁琐重复的找元素后点击,输入,长按.....等.现在偷 ...
- [python] [转]如何自动生成和安装requirements.txt依赖
[转]如何自动生成和安装requirements.txt依赖 在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件 ...
- JMeter 接口测试 自动生成签名机制
在进行接口测试时,遇到接口进行了签名校验,为实现自动生成签名,经过一点研究终于成功. 首先,需要从前端获取 签名加密包 XXXsign.jar.. 建议将该jar包放在 jmeter lib 目录 ...
- python+selenium之自动生成excle,保存到指定的目录下
进行之自动化测试,想把自动生成的excle保存到指定的目录下.网上百度的代码如下: import xlwt import time time = time.strftime ('%Y%m%d%H%M% ...
- appium_python 怎样实现参数化自动生成用例
1.对于一种对同一个页面同一点 要用不同数据测试形成多条测试用例,如果复制的话 会让代码很冗长,并且并不好维护,现在用封装的方法把 不变的代码 和 变化的参数 分别封装,形成动态 生成测试用例 ,主要 ...
- [转]用Python做一个自动生成读表代码的小脚本
写在开始(本片文章不是写给小白的,至少你应该知道一些常识!) 大家在Unity开发中,肯定会把一些数据放到配置文件中,尤其是大一点的项目,每次开发一个新功能的时候,都要重复的写那些读表代码.非常烦.来 ...
随机推荐
- 使用jquery
在https://jqueryui.com/download/把样式下载下来 然后解压复制到之前的文件夹里面 再到https://jqueryui.com/tabs/#mouseover里面找到一段代 ...
- remote debug 的详细配置
一.remote debug 的简单介绍 何为远程debug,项目写完后就需要进入到测试环节,将代码打包发布到测试环境(服务器)上.这时候测试人员测试出一个缺陷(bug).由于代码已经发布到测试环境, ...
- redis持久存储RDB和AOF的区别及优缺点
1.前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能, ...
- JS 中的日期时间操作计算实例
实例 一:已知日期格式为 "YYYY/MM/DD",计算相对于今天的天数差. function fromNow(date){ var mTimes = new Date(date) ...
- vscode代码格式化快捷键及保存时自动格式化
一.实现vs code中代码格式化快捷键:[Shift]+[Alt]+ F 二.实现保存时自动代码格式化: 1)文件 ------.>[首选项]---------->[设置]: 2)搜索 ...
- Android 接入腾讯IM即时通信(详细图文)
原文地址:Android 接入腾讯IM即时通信(详细图文) | Stars-One的杂货小窝 腾讯云IM官网文档上提供了带UI模块和不带UI模块的,本文是基于带UI模块进行了Module封装,可以方便 ...
- java——封装
java--封装 java--封装1 封装的理解和好处2 封装的事项实现步骤3 将构造器和setXx结合4 this和super区分 1 封装的理解和好处 隐藏实现细节:[方法(连接数据库)<- ...
- CAN总线收发节点设计
CAN总线收发节点设计 写在前面 这是微机接口的一个项目作业. 这段时间一直在宿舍隔离,没办法进行焊接和测试,但原理和代码已经在学习板子上经过验证. 设计目标 CAN在工业现场大量应用,尤其是汽车工业 ...
- 2021.07.23 P3275 糖果(差分约束)
2021.07.23 P3275 糖果(差分约束) [P3275 SCOI2011]糖果 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 重点: 1.为了满足更多更多约束条件,合适地 ...
- 2021.07.20 CF1477A Nezzar and Board(最大公因数,未证)
2021.07.20 CF1477A Nezzar and Board(最大公因数,未证) CF1477A Nezzar and Board - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com. ...