Numpy怎样对数组排序

Numpy给数组排序的三个方法:

  • numpy.sort:返回排序后数组的拷贝
  • array.sort:原地排序数组而不是返回拷贝
  • numpy.argsort:间接排序,返回的是排序后的数字索引

3个方法都支持一个参数kind,可以是以下一个值:

  • quicksort:快速排序,平均O(nlogn),不稳定情况
  • mergesort:归并排序,平均O(nlogn),稳定排序(比如int数组[1,1,1,6,4]中a[0],a[1],a[2]的值相等,在排序时不改变其序列,则称所用的方法是稳定的。)
  • heapsort:堆排序,平均O(nlogn),不稳定排序
  • stable:稳定排序

kind默认值是quicksort,快速排序平均情况是最快,保持默认即可

1. np.sort返回排序后的数组

2. array.sort进行原地排序

3. np.argsort 返回的是有序数字的索引

4. Python原生sorted与np.sort的性能对比

将numpy array转换成list两种方式

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