Linux内核链表之共享双链表
说明
共享双链表意义在于,可以用一套函数维护不同数据类型的双链表
准备
定义双链表
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
//此处并不包含数据域,仅有指针域用于连接结点
typedef struct _DbLinkList
{
struct _DbLinkList *next;
struct _DbLinkList *prev;
}DbLinkList;
定义结构体
//定义数据类型,并挂载双链表的指针
struct num
{
int data;
DbLinkList node; //此处不用指针,以保证在为该结构体分配内存时同时为双链表分配
};
struct str
{
string data;
DbLinkList node; //此处不用指针,以保证在为该结构体分配内存时同时为双链表分配
};
操作
初始化
//因为在保存数据的结构体中未用双链表的指针,所以此处L使用引用而非引用类型的指针
bool initList(DbLinkList &L)
{
L.next = NULL;
L.prev = NULL;
return true;
}
尾插法
bool insertBack(DbLinkList &L, DbLinkList &node)
{
DbLinkList *p = &L;
while(p->next) p = p->next;
node.next = NULL;
p->next = &node;
node.prev = p;
return true;
}
实际操作
对于struct num
main函数
int main()
{
num *N = new num;
N->data = -1;
initList(N->node);
//尾插法
num *n = new num;
n->data = 2;
insertBack(N->node, n->node);
//用链表访问结点的数据
DbLinkList *p = &(N->node);
while(p)
{
//获取在结构体中node距离结构体顶点的距离
int offset = offsetof(num, node);
/*
* data地址 = 结构体底地址 - node距离结构体顶点的距离
* 但指针不能直接加减,所以要先转化为size_t类型,得到结果后再转为指针类型
*/
num *tmp = (num *)((size_t)p - offset);
cout << "NUM:" << tmp->data << endl;
p = p->next;
}
return 0;
}
输出结果
NUM:-1
NUM:2
对于struct str
同理
main函数
int main()
{
str *S = new str;
S->data = "hello,world";
initList(S->node);
//尾插法
str *s = new str;
s->data = "你好,世界";
insertBack(S->node, s->node);
//用链表访问结点的数据
DbLinkList *p = &(S->node);
while(p)
{
//获取在结构体中node距离结构体顶点的距离
int offset = offsetof(str, node);
/*
* data地址 = 结构体底地址 - node距离结构体顶点的距离
* 但指针不能直接加减,所以要先转化为size_t类型,得到结果后再转为指针类型
*/
str *tmp = (str *)((size_t)p - offset);
cout << "STR:" << tmp->data << endl;
p = p->next;
}
return 0;
}
输出结果
STR:hello,world
STR:你好,世界
(注意:本文没有做双链表的销毁操作,虽然程序可以正常运行但这样做是不可取的)
思考
能不能将不同类型的结构体都放在一个双链表上?
如果能该怎么读取数据?
Linux内核链表之共享双链表的更多相关文章
- Linux 底下使用C语言的 单链表 ,双链表,二叉树 读取文件,并排序
直接上代码 单链表Linux读文件排序: 双链表Linux读取文件排序: 二叉树LinuX读取文件并排序:
- linux内核里的字符串转换 ,链表操作常用函数(转)
1.对双向链表的具体操作如下: list_add ———向链表添加一个条目 list_add_tail ———添加一个条目到链表尾部 __list_del_entry ———从链表中删除相应的条目 l ...
- Python与数据结构[0] -> 链表/LinkedList[1] -> 双链表与循环双链表的 Python 实现
双链表 / Doubly Linked List 目录 双链表 循环双链表 1 双链表 双链表和单链表的不同之处在于,双链表需要多增加一个域(C语言),即在Python中需要多增加一个属性,用于存储指 ...
- 深入分析 Linux 内核链表--转
引用地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-chain/index.html 一. 链表数据结构简介 链表是一种常用的组织有序数据 ...
- 深入分析 Linux 内核链表
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-chain/ 一. 链表数据结构简介 链表是一种常用的组织有序数据的数据结构,它通过指 ...
- Linux内核中链表实现
关于双链表实现,一般教科书上定义一个双向链表节点的方法如下: struct list_node{ stuct list_node *pre; stuct list_node *next; ElemTy ...
- Linux 内核链表的使用及深入分析【转】
转自:http://blog.csdn.net/BoArmy/article/details/8652776 1.内核链表和普通链表的区别 内核链表是一个双向链表,但是与普通的双向链表又有所区别.内核 ...
- linux 内核的链表操作(好文不得不转)
以下全部来自于http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-chain/index.html 无任何个人意见. 本文详细分析了 2.6.x 内 ...
- 数组、单链表和双链表介绍 以及 双向链表的C/C++/Java实现
概要 线性表是一种线性结构,它是具有相同类型的n(n≥0)个数据元素组成的有限序列.本章先介绍线性表的几个基本组成部分:数组.单向链表.双向链表:随后给出双向链表的C.C++和Java三种语言的实现. ...
随机推荐
- ASP.NET Core框架探索之Authorization
今天我们一起来探索一下ASP.NET Core框架中的Authorization.我们知道请求进入管道处理流程先会使用Authentication进行用户认证,然后使用Authorization进行用 ...
- mongoDb入门并整合springboot
镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 MongoDb简介 MongoDb是一种非关系型数据库,是现在非常火热的noSQL.也被称为文档性数据库.(可存放json,xml等格式) mo ...
- 4月10日 python学习总结 模块和面向对象
1.hashlib 1.什么叫hash:hash是一种算法,该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值 2.hash值的特点是:2.1 只要传入的内容一样,得到的hash值必然一样=====& ...
- python练习册 每天一个小程序 第0013题
# -*-coding:utf-8-*- ''' 题目描述: 用 Python 写一个爬图片的程序,爬 这个链接里的日本妹子图片 :-) 地址: http://tieba.baidu.com/p/21 ...
- java反射笔记(学习尚硅谷java基础教程)
反射一.概述:Reflection Reflection(反射)是被视为动态语言的关键,反射机制允许程序在执行期借助于Reflection API取得任何类的内部信息,并能直接操作任意对象的内部属性 ...
- Prometheus+alertmanager告警配置-2
prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警 ...
- java 8 一个list过滤另外一个list
- 常用写法java
迭代器遍历[List.Set.Map] 遍历List方法一:普通for循环 1 for(int i=0;i<list.size();i++){//list为集合的对象名 2 String tem ...
- String--Date互转
相关类:DateFormat:抽象类DateFormat可以进行日期和字符串的格式化和解析,使用子类SimpleDateFormat实现. 1.Date --> String(格式化) publ ...
- Java Arrays.asList(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9).parallelStream().forEach 进行循环获取HttpServletRequest的为Null的解决方案
Arrays.asList(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9).parallelStream().forEach() parallelStream是并行执行流的每个元素,也就是多线程执行,这样就 ...