前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免。楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了。可是这么多年自己对于这东西还是挺模糊的,今天正好有时间,就将原来用过的几种方式总结了下,也算是做一个记录,顺便做了下性能测试。楼主算了下,从使用序列化到现在,用到的无非下面几种方式:(1)JavaScriptSerializer方式;(2)DataContract方式;(3)Newtonsoft.Json.

1、准备工作:要对这三种方式分别作测试,必须要将相应的内库引用进来。

(1)JavaScriptSerializer这个类是.Net内置的,属于System.Web.Script.Serialization这个命名空间下面。需要引用System.Web.Extensions这个dll。

(2)DataContract方式也是.net内置的,主要使用的DataContractJsonSerializer这个类,属于System.Runtime.Serialization.Json这个命名空间。需要引用System.Runtime.Serialization这个dll。

(3)Newtonsoft.Json是第三方的dll,但是Visual Studio 对它做了很好的支持。使用方式有两种:一种是去网上下载最新的dll,然后添加引用即可;第二种是直接使用NuGet安装这个包。方式如下:

按照步骤安装即可。

2、类库准备完毕,还需要提供几个通用的方法。自己分别封装了JavaScriptSerializer和DataContract方式两个方法,代码如下:

    #region DataContract序列化
public static class DataContractExtensions
{
/// <summary>
/// 将对象转化为Json字符串
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
/// <param name="instanse">对象本身</param>
/// <returns>JSON字符串</returns>
public static string ToJsonString<T>(this T instanse)
{
try
{
DataContractJsonSerializer js = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
js.WriteObject(ms, instanse);
ms.Flush();
ms.Seek(, SeekOrigin.Begin);
StreamReader sr = new StreamReader(ms);
return sr.ReadToEnd();
}
}
catch
{
return String.Empty;
}
} /// <summary>
/// 将字符串转化为JSON对象,如果转换失败,返回default(T)
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
/// <param name="s">字符串</param>
/// <returns>转换值</returns>
public static T ToJsonObject<T>(this string s)
{
try
{
DataContractJsonSerializer js = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
StreamWriter sw = new StreamWriter(ms);
sw.Write(s);
sw.Flush();
ms.Seek(, SeekOrigin.Begin);
return (T)js.ReadObject(ms);
}
}
catch
{
return default(T);
}
}
}
#endregion #region JavaScriptSerializer方式序列化
public static class JavascriptExtentions
{
public static string ToScriptJsonString<T>(this T instanse)
{
try
{
JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
return js.Serialize(instanse);
}
catch
{
return String.Empty;
}
} public static T ToScriptJsonObject<T>(this string s)
{
try
{
JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
return js.Deserialize<T>(s);
}
catch
{
return default(T);
}
}
}
#endregion

至于Newtonsoft.Json,自己有对应的方法,自己也封装了几个方法:

public class Newtonsoft_Common
{
#region 序列化
// 将对象(包含集合对象)序列化为Json
public static string SerializeObjToJson(object obj)
{
string strRes = string.Empty;
try
{
strRes = JsonConvert.SerializeObject(obj);
}
catch
{ } return strRes;
} //将xml转换为json
public static string SerializeXmlToJson(System.Xml.XmlNode node)
{
string strRes = string.Empty;
try
{
strRes = JsonConvert.SerializeXmlNode(node);
}
catch
{ } return strRes;
} //支持Linq格式的xml转换
public static string SerializeXmlToJson(System.Xml.Linq.XNode node)
{
string strRes = string.Empty;
try
{
strRes = JsonConvert.SerializeXNode(node);
}
catch
{ } return strRes;
}
#endregion #region 反序列化
//将json反序列化为实体对象(包含DataTable和List<>集合对象)
public static T DeserializeJsonToObj<T>(string strJson)
{
T oRes = default(T);
try
{
oRes = JsonConvert.DeserializeObject<T>(strJson);
}
catch
{ } return oRes;
} //将Json数组转换为实体集合
public static List<T> JsonLstToObjs<T>(List<string> lstJson)
{
List<T> lstRes = new List<T>();
try
{
foreach (var strObj in lstJson)
{
//将json反序列化为对象
var oRes = JsonConvert.DeserializeObject<T>(strObj);
lstRes.Add(oRes);
}
}
catch
{ } return lstRes;
}
#endregion
}

还有就是提供测试数据的两个方法:

public static List<Person> GetPersons()
{
var lstRes = new List<Person>();
for (var i = ; i < ; i++)
{
var oPerson = new Person(); oPerson.Name = "李雷" + i;
oPerson.Age = ;
oPerson.IsChild = i % == ? true : false;
oPerson.Test1 = "aaaaaa";
oPerson.Test2 = i.ToString() ;
oPerson.Test3 = i.ToString();
oPerson.Test4 = i.ToString();
oPerson.Test5 = i.ToString();
oPerson.Test6 = i.ToString();
oPerson.Test7 = i.ToString();
oPerson.Test8 = i.ToString();
oPerson.Test9 = i.ToString();
oPerson.Test10 = i.ToString();
lstRes.Add(oPerson);
} return lstRes;
} public static DataTable GetDataTable()
{
var dt = new DataTable("dt");
dt.Columns.Add("Age", Type.GetType("System.Int32"));
dt.Columns.Add("Name", Type.GetType("System.String"));
dt.Columns.Add("Sex", Type.GetType("System.String"));
dt.Columns.Add("IsChild", Type.GetType("System.Boolean"));
for (var i = ; i < ; i++)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
dr["Age"] = i + ;
dr["Name"] = "Name" + i;
dr["Sex"] = i % == ? "男" : "女";
dr["IsChild"] = i % > ? true : false;
dt.Rows.Add(dr);
} return dt;
}

3、测试开始之前,先介绍下,本篇测试分别通过强类型对象和若类型的DataTable分别去做序列化和反序列化的测试。测试代码:

static void Main(string[] args)
{
#region 强类型对象
var lstRes = GetPersons();
#region JavaScriptSerializer序列化方式
var lstScriptSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp_script = new Stopwatch();
sp_script.Start();
foreach (var oPerson in lstRes)
{
lstScriptSerializeObj.Add(oPerson.ToScriptJsonString<Person>());
}
sp_script.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); lstRes.Clear();
Stopwatch sp_script1 = new Stopwatch();
sp_script1.Start();
foreach (var oFrameSerializeObj in lstScriptSerializeObj)
{
lstRes.Add(oFrameSerializeObj.ToScriptJsonObject<Person>());
}
sp_script1.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式反序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region DataContract序列化方式
var lstFrameSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp = new Stopwatch();
sp.Start();
foreach (var oPerson in lstRes)
{
lstFrameSerializeObj.Add(oPerson.ToJsonString<Person>());
}
sp.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); lstRes.Clear();
Stopwatch sp1 = new Stopwatch();
sp1.Start();
foreach (var oFrameSerializeObj in lstFrameSerializeObj)
{
lstRes.Add(oFrameSerializeObj.ToJsonObject<Person>());
}
sp1.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式反序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region Newtonsoft
var lstNewtonsoftSerialize = new List<string>();
Stopwatch sp2 = new Stopwatch();
sp2.Start();
foreach (var oPerson in lstRes)
{
lstNewtonsoftSerialize.Add(JsonConvert.SerializeObject(oPerson));
}
sp2.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp2.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); lstRes.Clear();
Stopwatch sp3 = new Stopwatch();
sp3.Start();
foreach (var oNewtonsoft in lstNewtonsoftSerialize)
{
lstRes.Add(JsonConvert.DeserializeObject<Person>(oNewtonsoft));
}
sp3.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式反序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp3.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion
#endregion #region 弱类型DataTable
/*var dt = GetDataTable();
#region JavaScriptSerializer序列化方式
var lstScriptSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp_script = new Stopwatch();
sp_script.Start();
var strRes = dt.ToScriptJsonString<DataTable>();
sp_script.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); dt.Clear();
Stopwatch sp_script1 = new Stopwatch();
sp_script1.Start();
dt = strRes.ToScriptJsonObject<DataTable>();
sp_script1.Stop();
Console.WriteLine("JavaScriptSerializer序列化方式反序列化" + lstScriptSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp_script1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region DataContract序列化方式
var lstFrameSerializeObj = new List<string>();
Stopwatch sp = new Stopwatch();
sp.Start();
strRes = dt.ToJsonString<DataTable>();
sp.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); dt.Clear();
Stopwatch sp1 = new Stopwatch();
sp1.Start();
dt = strRes.ToJsonObject<DataTable>();
sp1.Stop();
Console.WriteLine("DataContract序列化方式反序列化" + lstFrameSerializeObj.Count + "个对象耗时:" + sp1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion #region Newtonsoft
var lstNewtonsoftSerialize = new List<string>();
Stopwatch sp2 = new Stopwatch();
sp2.Start();
strRes = JsonConvert.SerializeObject(dt);
sp2.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp2.ElapsedMilliseconds + "毫秒"); dt.Clear();
Stopwatch sp3 = new Stopwatch();
sp3.Start();
dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(strRes);
sp3.Stop();
Console.WriteLine("Newtonsoft.Json方式反序列化" + lstNewtonsoftSerialize.Count + "个对象耗时:" + sp3.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
#endregion*/
#endregion Console.ReadLine();
}

4、测试结果:

先说强类型对象的结果:

(1)集合数量100和1000时,序列化和反序列化三种方式差别不大:

(2)当超过10000时,

(3)继续加大数据量

弱类型DataTable的测试结果:

JavaScriptSerializer方式直接报错:

DataContract方式需要提供DataTable的表名,序列化得到是DataTable的Xml

Newtonsoft.Json方式可以实现和Json数据的序列化和反序列化。

5、测试总结:

(1)总的来说,DataContract和Newtonsoft.Json这两种方式效率差别不大,随着数量的增加JavaScriptSerializer的效率相对来说会低些。

(2)对于DataTable的序列化,如果要使用json数据通信,使用Newtonsoft.Json更合适,如果是用xml做持久化,使用DataContract合适。

(3)随着数量的增加JavaScriptSerializer序列化效率越来越低,反序列化和其他两种相差不大。

(4)后来发现当对象的DataTime类型属性不赋值时,DataContract和JavaScriptSerializer这两种方式序列化都会报错,而用Newtonsoft.Json方式可以正常序列化。所以看来在容错方便,还是Newtonsoft.Json比较强。

以上只是楼主自己做的简单测试,可能存在不够严谨的地方,望各位大虾拍砖指正~~

附上源码:源码下载

序列化效率比拼——谁是最后的赢家Newtonsoft.Json的更多相关文章

  1. c#基础系列:序列化效率比拼——谁是最后的赢家Newtonsoft.Json

    前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免.楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了.可是这么多年自己对于这东西 ...

  2. 序列化效率比拼——谁是最后的赢家avaScriptSerializer方式、DataContract方式、Newtonsoft.Json

    前言:作为开发人员,对象的序列化恐怕难以避免.楼主也是很早以前就接触过序列化,可是理解都不太深刻,对于用哪种方式去做序列化更是随波逐流——项目中原来用的什么方式照着用就好了.可是这么多年自己对于这东西 ...

  3. c# 序列化效率比拼

    前言:作为开发人员,对象的序列化经常用到,特别是在现在前后端分离 采用json 交互 ,就将原来用过的几种方式总结了下,也算是做一个记录,顺便做了下性能测试. 1:内置 JavaScriptSeria ...

  4. C#序列化效率对比

    原文出处:https://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4627383.html 从使用序列化到现在,用到的无非下面几种方式:(1)JavaScriptSerializer ...

  5. C#.NET序列化XML、JSON、二进制微软自带DLL与newtonsoft(json.net)

    序列化是将对象转换成另一种格式(XML.json.二进制byte[]) JSON序列化 .NET中有三种常用的JSON序列化的类,分别是: Newtonsoft.Json.JsonConvert类(推 ...

  6. Newtonsoft.Json同时对多个时间字段以不同的格式序列化

    在博客园潜水多年,学到很多,也进步了很多,在这里说声谢谢,是时候给园友分享一点自己的东西,希望和大家一起进步. 之前有个需求要对一张表的多个时间字段进行不同的格式序列化, 在网上没找到相对较好的解决方 ...

  7. C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比

    测试结果如下图: 测试结果整理后: 结论: 1.这几个工具中,protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2.BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 ...

  8. C# 使用Newtonsoft.Json序列化自定义类型

    Json.Net是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单.通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializ ...

  9. 使用Newtonsoft.Json.dll(JSON.NET)动态解析JSON、.net 的json的序列化与反序列化(一)

    在开发中,我非常喜欢动态语言和匿名对象带来的方便,JSON.NET具有动态序列化和反序列化任意JSON内容的能力,不必将它映射到具体的强类型对象,它可以处理不确定的类型(集合.字典.动态对象和匿名对象 ...

随机推荐

  1. arcgis地图数据集合

    一.全国的ArcGIS地图SHP格式数据,覆盖的图层信息量基本齐全,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,适合为GIS开发提供数据素材. ...

  2. HTML5学习笔记二 HTML基础

    一.HTML 标题 HTML 标题(Heading)是通过<h1> - <h6> 标签来定义的. <h1>标题一</h1> <h2>标题二& ...

  3. iOS 根据字符串数目,自定义Label等控件的高度

    利用分类,NSString,增加一个方法. #import <Foundation/Foundation.h> #import <UIKit/UIKit.h> @interfa ...

  4. centos 更换软件源

    最近都在使用国内的VPS.系统统一使用的都是Linux系统.但是,有一些服务商的系统给默认设置的是国外的.这样就会导致下载速度缓慢.于是,找到了国内几家比较热门的镜像点.奉献给大家.下面的镜像全部支持 ...

  5. JavaScript异步编程(2)- 先驱者:jsDeferred

    JavaScript当前有众多实现异步编程的方式,最为耀眼的就是ECMAScript 6规范中的Promise对象,它来自于CommonJS小组的努力:Promise/A+规范. 研究javascri ...

  6. Sharepoint学习笔记—习题系列--70-576习题解析 -(Q131-Q134)

    Question  131 You are designing multiple SharePoint 2010 features. You have the following requiremen ...

  7. iOS之处理不等高TableViewCell的几种方法

    课题一:如何计算Cell高度 方案一:直接法(面向对象) 直接法,就是把数据布局到Cell上,然后拿到Cell最底部控件的MaxY值. 第一步:创建Cell并正确设置约束,使文字区域高度能够根据文字内 ...

  8. 解析Javascript事件冒泡机制

    本资源引自: 解析Javascript事件冒泡机制 - 我的程序人生 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/ ...

  9. Mac版PhpStorm之XAMPP整合apache服务器配置

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 选择在PhpStorm集成apache服务器,下面是我自己的亲测的步骤. 1.如何修改apache默认端口 xampp apache默认的http ...

  10. C#结合Jquery LigerUI Tree插件构造树

    Jquery LigerUI Tree是Jquery LigerUI()的插件之一,使用它可以快速的构建树形菜单.呵呵 废话不说了,直入正题,下面介绍C#结合ligerui 构造树形菜单的两种方法 1 ...