This chapter covers
 What recommenders are, within Mahout
 A first look at a recommender in action
 Evaluating the accuracy and quality of
recommender engines
 Evaluating a recommender on a real
data set: GroupLens

1.mahout in Action2.2第一个例子

Running a first recommender engine

数据:
第一个数字是用户ID 第二个是书的ID,第三个是用户对书的评分,1-5 越高,表示用户越喜欢
1,101,5.0
1,102,3.0
1,103,2.5

2,101,2.0
2,102,2.5
2,103,5.0
2,104,2.0

3,101,2.5
3,104,4.0
3,105,4.5
3,107,5.0

4,101,5.0
4,103,3.0
4,104,4.5
4,106,4.0

5,101,4.0
5,102,3.0
5,103,2.0
5,104,4.0
5,105,3.5
5,106,4.0

1-5 用户对不同书的喜好程度如下图所示:


直觉上看这个图,用户1和用户5喜好很相似,都喜欢101,对102,103只是喜欢那么一点点。可以说非常相似。1和4其次,也很相似,都很喜欢101,不怎么喜欢103。
1和2的喜好貌似完全相反,1喜欢101,而2不喜欢。等等。。。

那么。考察用户1,我们推荐什么书给他呢?

101 102 103他已经知道了,在剩下的书中,我们选取哪几个呢?直觉告诉我们,1和4,5号用户很相似,因此,我们应该用4.5的喜好推测1的喜好,进行推荐。那么4,5都很喜欢104,106,我们就应该推荐这两本书给1.

人的内心是这么思考的,代码怎么表示出来呢?



publicstaticvoid main(String[] args)throwsException{
File modelFile =null;
if(args.length >0)
modelFile =newFile(args[0]);
if(modelFile ==null||!modelFile.exists())
modelFile =newFile("intro.csv");加载文件
if(!modelFile.exists()){
System.err.println("Please, specify name of file, or put file 'input.csv' into current directory!");
System.exit(1);
}
DataModel model =newFileDataModel(modelFile);
 
UserSimilarity similarity =newPearsonCorrelationSimilarity(model);
UserNeighborhood neighborhood =
newNearestNUserNeighborhood(2, similarity, model);
 
Recommender recommender =newGenericUserBasedRecommender(
model, neighborhood, similarity);
 
List<RecommendedItem> recommendations =
recommender.recommend(1,1);推荐,对于用户1 推荐一个
 
for(RecommendedItem recommendation : recommendations){
System.out.println(recommendation);
}
 
}




程序输出:

RecommendedItem [item:104, value:4.257081]

结果说明 推荐104 因为相应的评分为4.25

下一章节讲述怎么评价这个结果,这个和我们做生物研究实验一样,就是检验自己的结果的可信性。如果检验可信度高,就可以认为我们的理论是正确的。我们生物经常用到的是T检验,K检验等等,都是经典的理论。




Charles 于2015-12-17 Phnom Penh



版权说明:
本文由Charles Dong原创,本人支持开源以及免费有益的传播,反对商业化谋利。
CSDN博客:http://blog.csdn.net/mrcharles
个人站:http://blog.xingbod.cn
EMAIL:charles@xingbod.cn

mahout in Action2.2-给用户推荐图书(1)-直观分析和代码的更多相关文章

  1. mahout in Action研读(1)-给用户推荐图书

    1.mahout in Action2.2第一个例子   Running a first recommender engine   数据: 第一个数字是用户ID 第二个是书的ID,第三个是用户对书的评 ...

  2. mahout in Action2.2-给用户推荐图书(2)-分析对用户推荐书目的结果

    2.2.3 Analyzing the output 在之前的程序运行结果中我们得到的结果输出是: RecommendedItem [item:104, value:4.257081] 程序要求选择一 ...

  3. mahout in Action2.2-给用户推荐图书(3)-评价推荐系统

    推荐系统引擎是一个工具,一种回答问题的手段,"对用户来讲什么是最好的推荐?",在研究回答的前先研究一下这个问题.一个好的推荐的准确含义是什么?如何知道推荐系统是如何生成推荐的?下面 ...

  4. 【Machine Learning】Mahout基于协同过滤(CF)的用户推荐

    一.Mahout推荐算法简介 Mahout算法框架自带的推荐器有下面这些: l  GenericUserBasedRecommender:基于用户的推荐器,用户数量少时速度快: l  GenericI ...

  5. 推荐算法之用户推荐(UserCF)和物品推荐(ItemCF)对比

    一.定义 UserCF:推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 ItemCF:推荐那些和他之前喜欢的物品类似的物品 根据用户推荐重点是反应和用户兴趣相似的小群体的热点,根据物品推荐着重与用户过去的 ...

  6. 【推荐图书】+ 基于Nios II的嵌入式SoPC系统设计与Verilog开发实例+C#入门经典等

    [推荐图书]+ 基于Nios II的嵌入式SoPC系统设计与Verilog开发实例+C#入门经典等 3赞 发表于 2016/7/4 21:14:12 阅读(1921) 评论(3) 初次接触FPGA,到 ...

  7. linux 系统内核空间与用户空间通信的实现与分析<转>

    linux 系统内核空间与用户空间通信的实现与分析 2 评论: 陈鑫 (chen.shin@hotmail.com), 自由软件爱好者, 南京邮电学院电子工程系 2004 年 7 月 01 日 内容 ...

  8. Linux 系统内核空间与用户空间通信的实现与分析

    本文转载自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-netlink/index.html 多数的 Linux 内核态程序都需要和用户空间的进程交换数 ...

  9. GitHub Python项目推荐|瓦力Devops开源项目代码部署平台持续部署

    GitHub Python项目推荐|walle - 瓦力 Devops开源项目代码部署平台 项目热度 标星(star):8418 (很不错的实用项目,大神作品,建议关注) 标星趋势 关注(watch) ...

随机推荐

  1. 在线显示office文件

    微信或手机浏览器在线显示office文件 1.判断浏览器类型 HttpServletRequest req = ServletActionContext.getRequest(); String us ...

  2. Node.js核心模块_全局变量、util学习

    全局对象 javascript的全局对象是window,他及其所有属性都可以在程序的任何地方访问.即全局变量. 而在node中全局对象是global,所有全局变量都是global对象的属性,包括其本身 ...

  3. python中常用的文件和目录操作(二)

    一. os模块概述 python os模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录 二. 导入os模块: import os 三. 常用方法 1. os.name 输出字符串表示正在使用的平台,如果是w ...

  4. 51nod 1257 01分数规划/二分

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1257 1257 背包问题 V3 基准时间限制:3 秒 空间限制:1310 ...

  5. npm被墙解决方法

    npm config set proxy http://your-proxy-addrnpm config set strict-ssl falsenpm config set registry &q ...

  6. crontab 总结

    crontab -e --------- linux定时任务提示-bash: crontab: command not found 执行 crontab 命令如果报 command not found ...

  7. 原生js模态框实现

    <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  8. 使文字出现波纹效果--第三方开源--Titanic

    下载地址:https://github.com/RomainPiel/Titanic 使用的时候直接将代码复制过来即可(注意res文件下有张波浪图也要一起复制) xml代码: <com.roma ...

  9. JVM_总结_00_资源帖

    一.官方资料 Java Platform Standard Edition 8 Documentation The Java™ Tutorials Java 8 API 二.精选资料 发布<Ja ...

  10. Git学习--创建版本库

    什么是版本库呢?版本库又名仓库,英文名repository,你可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文件的修改.删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都可以追踪历史,或 ...