django ORM单表操作

1.ORM介绍

　　ORM是“对象-关系-映射”的简称

映射关系：

　　mysql---------Python

　　表名----------类名

　　字段----------属性

　　表记录--------实例化对象

ORM功能：

　　操作表：创建，修改，删除

　　操作数据行：增删改查

此外django没办法帮我们创建数据库，只能自己创建完后，再让django去链接

2.相关配置

如果要将模型转化为mysql数据库中的表，需要在setting中配置：

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME':'bms',             # 要连接的数据库，连接前需要创建好

        'USER':'root',           # 连接数据库的用户名

        'PASSWORD':'',             # 连接数据库的密码

        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级

        'PORT':3306,                #  端口 默认3306

    }

}

# 注意

一定要提前创建好一个数据库，像上面我给的是bms，则数据库中必须提前存在这个表格

需要提前删除掉自带的DATABASES，这是django自带的轻量级数据库db.sqlite3

设置完后，再启动django项目前，需要激活mysql。如果存在报错no module named MySQLdb ，

我们在项目名文件下的__init__里写入

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

　如果还有报错

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql

这个路径里的文件把

if version < (1, 3, 3):

     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注释掉

　最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表（终端启动mysql运行这两条命令）：

python manage.py makemigrations   # 创建脚本

python manage.py migrate　　　　# 迁移数据

　此外，还要确保setting文件中的INSTALLED_APPS写入我们创建的app名称，我这里给的名字是app01

INSTALLED_APPS = [

    'django.contrib.admin',

    'django.contrib.auth',

    'django.contrib.contenttypes',

    'django.contrib.sessions',

    'django.contrib.messages',

    'django.contrib.staticfiles',

    'app01.apps.App01Config',

]

如果想打印orm转换过程中的sql，需要在setting中进行如下配置：

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

3.启动模型

　第一步：在models.py中创建模型

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=30)

    publishDate = models.DateField()

    author = models.CharField(max_length=30)

    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)   # 5位，保留2位小数

第二步：在setting中把原生的那个DATABASE数据删除，把我们的DATABASE内容复制上

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME':'bms',             # 要连接的数据库，连接前需要创建好

        'USER':'root',           # 连接数据库的用户名

        'PASSWORD':'',             # 连接数据库的密码

        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级

        'PORT':3306,                #  端口 默认3306

    }

}

第三步：在项目名文件下的__init__里写入

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

第四步：终端运行同步语句

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

3.1相关字段

'''

<1> CharField

        字符串字段, 用于较短的字符串.

        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField

       #用于保存一个整数.

<3> FloatField

        一个浮点数. 必须 提供两个参数:

        参数    描述

        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)

        decimal_places    小数位数

                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)

                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField

        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)

        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField

        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField

        一个容量很大的文本字段.

        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField

        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField

        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

        Argument    描述

        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

        （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField

         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField

        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

<11> FileField

     一个文件上传字段.

     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

     该格式将被上载文件的 date/time

     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.

            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对

             WEB服务器用户帐号是可写的.

            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django

             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).

             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField

             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField

      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

      没有返回404响应).

      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField

       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField

       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在

       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

       这暗示了 db_index=True.

       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField

        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField

        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

        参数    描述

        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

        Example: "/home/images".

        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

        这三个参数可以同时使用.

        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField

        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

<16> CommaSeparatedIntegerField

        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

'''

3.2相关参数　　

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。

要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。

如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，

Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，

否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices

由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

4.添加表记录

# 方式一:

	book = Book(title="牛虻",publishDate="2005-5-5",author="莫言",price=18)

	book.save()

# 方式二(推荐)：返回的是记录对象

	Book.objects.create(title="NARUTU",publishDate="2014-2-5",author="bob",price=58)

# 记住：这里添加表记录是一一对应的关系，必须title='',author='',这个后期添加表数据老容易忘

5.查询表记录

查询相关API

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，

                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

再补充两个相关API：

<14> only():   	　　　　　　　仅取表中的数据

<15> defer():               映射中排除某些数据

这两个比较特殊，和value很相似，value返回的是ValuesQuerySet，而defer返回的是QuerySet对象

only和defer不仅能获取它包含的指定字段，也能查取其它字段，defer也是一样，不过会额外执行一次查询，影响效率

两者区别：only很多程度上和defer是同一类的东西，可以理解为defer的相反函数，如Author中存在A,B两个字段，则Author.objects.defer("A")和Author.objects.defer("B")，这两条语句就是等价的

6.修改表记录

Book.objects.filter(id=2).update(title="滚石",price=23)

7.删除表记录　　

def dels(request,nid):

	Book.objects.filter(id=nid).delete()

	return redirect("test")

查询练习

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍

Book.objects.filter(price__gt=200,publish="老男孩出版社",is_pub=True)

2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称

Book.objects.filter(title__startswith="py",pub_date__year=2017,pub_date__month=8)

3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称

Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title","publish") 

4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values("title","price") 

5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("prcie").reverse().values("prcie").distinct()

6 查询价格大于200的书籍的个数

Book.objects.filter(price__gt=200).count()

7 查询价格不等于100的所有书籍

Book.objects.exclude(prcie=100)

8 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）

Book.objects.filter(publish="苹果出版社")[2:7]