django ORM单表操作

1.ORM介绍

　　ORM是“对象-关系-映射”的简称

映射关系：

　　mysql---------Python

　　表名----------类名

　　字段----------属性

　　表记录--------实例化对象

ORM功能：

　　操作表：创建，修改，删除

　　操作数据行：增删改查

此外django没办法帮我们创建数据库，只能自己创建完后，再让django去链接

2.相关配置

如果要将模型转化为mysql数据库中的表，需要在setting中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',             # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',           # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',             # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT':3306,                #  端口 默认3306
    }
}

# 注意

一定要提前创建好一个数据库，像上面我给的是bms，则数据库中必须提前存在这个表格

需要提前删除掉自带的DATABASES，这是django自带的轻量级数据库db.sqlite3

设置完后，再启动django项目前，需要激活mysql。如果存在报错no module named MySQLdb ，

我们在项目名文件下的__init__里写入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　如果还有报错

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉

　最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 （终端启动mysql运行这两条命令）：

python manage.py makemigrations   # 创建脚本
python manage.py migrate　　　　# 迁移数据

　此外，还要确保setting文件中的INSTALLED_APPS写入我们创建的app名称，我这里给的名字是app01

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]

如果想打印orm转换过程中的sql，需要在setting中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

3.启动模型

　第一步：在models.py中创建模型

from django.db import models
# Create your models here.
 
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=30)
    publishDate = models.DateField()
    author = models.CharField(max_length=30)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)   # 5位，保留2位小数

第二步：在setting中把原生的那个DATABASE数据删除，把我们的DATABASE内容复制上

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',             # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',           # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',             # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT':3306,                #  端口 默认3306
    }
}

第三步：在项目名文件下的__init__里写入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

第四步：终端运行同步语句

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

3.1相关字段

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
 
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 
'''　　

3.2相关参数　　

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

4.添加表记录

# 方式一:
	book = Book(title="牛虻",publishDate="2005-5-5",author="莫言",price=18)
	book.save()
# 方式二(推荐)：返回的是记录对象
	Book.objects.create(title="NARUTU",publishDate="2014-2-5",author="bob",price=58)

# 记住：这里添加表记录是一一对应的关系，必须title='',author='',这个后期添加表数据老容易忘

5.查询表记录

查询相关API

<1> all():                  查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序
 
<6> reverse():              对查询结果反向排序
 
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<9> first():                返回第一条记录
 
<10> last():                返回最后一条记录
 
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录　　

再补充两个相关API：

<14> only():   	　　　　　　　仅取表中的数据
 
<15> defer():               映射中排除某些数据　　

这两个比较特殊，和value很相似，value返回的是ValuesQuerySet，而defer返回的是QuerySet对象

only和defer不仅能获取它包含的指定字段，也能查取其它字段，defer也是一样，不过会额外执行一次查询，影响效率

两者区别：only很多程度上和defer是同一类的东西，可以理解为defer的相反函数，如Author中存在A,B两个字段，则Author.objects.defer("A")和Author.objects.defer("B")，这两条语句就是等价的

相关用法：

a_q = Author.objects.all().defer("name")
b_q = Author.objects.all().only("name")
print(a_q)
print(b_q)
# 两者值一样，但是打印a_q的时候会多查询一次

这里对以上结果类型进行总结，明确结果类型在对数据的提取过程中显得尤为重要，如何把queryset类型转换成obj类型，在通过obj得到需要的数据，这是重中之重

查询
1 Book.objects.all()   			 # queryset类型
2 Book.objects.filter(title="三体")  	 # queryset类型
3 Book.objects.exclude(title="三体")  	 # queryset类型
 
3 Book.objects.first()			# obj
4 Book.objects.last()			# obj
5 Book.objects.all()[0]			# obj   切片
6 Book.objects.get()			# obj
##########################################################
7 queryset.order_by()				# 返回值还是queryset
8 queryset.reverse()				# 反转,返回值还是queryset
9 queryset.count()				# 返回值int，query的终止函数
10 queryset.exist()				# 返回值布尔值
#########################################################
11 queryset.values("")				# 返回值也是queryset
12 queryset.valueslist("")
13 queryset.values
14 Book.objects.distinct("")	　

演示代码

def query(request):
	#1 查询所有，返回的是一个queryset数据类型对象，类似于 [obj,obj,.....]
	book_lis = Book.objects.all()
	for temp in book_lis:
		print(temp.title)
 
	#2 返回的是一个queryset数据类型对象，[model_obj,.....]
	ret = Book.objects.filter(price=58)
	for obj in ret:
		print(obj.title)
 
	#3 first,last,queryset支持切片操作
	obj = Book.objects.all().first()
	obj = Book.objects.all().last()
	obj = Book.objects.all()[-1]
	print(obj)
 
	#4 count查询表中有几条数据，返回int类型
	obj = Book.objects.count()
	print(obj)
 
	#5 get返回的就是一个model对象(有且只有一个结果的是由才有意义)
	obj = Book.objects.get(id=1)
	obj = Book.objects.get(title="牛虻")
	print(obj.author)
 
	#6  exclude 排除,等同于filter
	# 查看名字bob外其他人的相关数据
	obj = Book.objects.exclude(author="bob")
	for i in obj:
		print(i.author,i.title,i.price)
 
	#7 order_by,排序
	obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()
	print(obj)
 
	#8 exists
	ret = Book.objects.all().exists()
	if ret:print("Ok")
 
	#9 values
	book_list = Book.objects.all().values("title", "price")
	print(book_list)
 
	# < QuerySet
	#       [
	# 	      {'title': '牛虻', 'price': Decimal('18.00')},
	#         {'title': 'NARUTU', 'price': Decimal('58.00')},
	#         {'title': 'NARUTU', 'price': Decimal('58.00')}
	#       ]
	# >
 
	#10 values_list    # 注意两者区别
	book_list = Book.objects.all().values_list("title", "price")
	print(book_list)
	# < QuerySet
	# 		[
	# 			('牛虻', Decimal('18.00')),
	#            ('NARUTU', Decimal('58.00')),
	#            ('NARUTU', Decimal('58.00'))
	# 		]
	# >
 
	#11 distinct,去重
	obj = Book.objects.all().values("author").distinct()
	print(obj)
 
	return HttpResponse("查询成功")

模糊查询，注意是双下划线

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])    # 获取价格等于100,200,300的数据
Book.objects.exclude(price__in=[100,200,300]) 	# not in
Book.objects.filter(price__gt=100)     			# 大于100
Book.objects.filter(price__lt=100)  	 		# 小于100
Book.objects.filter(price__range=[100,200])		# 价格范围在100~200之间
Book.objects.filter(title__contains="python")　　
Book.objects.filter(title__icontains="python")  # 不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") 	# 以py开头
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# 注意这里大于等于是用price_gte=100

# publishDate__year =2017,publishDate__month = 10    查看2017年10月份的数据

6.修改表记录

Book.objects.filter(id=2).update(title="滚石",price=23)

7.删除表记录　　

def dels(request,nid):
	Book.objects.filter(id=nid).delete()
	return redirect("test")　

查询练习

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
Book.objects.filter(price__gt=200,publish="老男孩出版社",is_pub=True)
 
2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
Book.objects.filter(title__startswith="py",pub_date__year=2017,pub_date__month=8)
 
3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title","publish") 
 
4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values("title","price") 
 
5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("prcie").reverse().values("prcie").distinct()
 
6 查询价格大于200的书籍的个数
Book.objects.filter(price__gt=200).count()
 
7 查询价格不等于100的所有书籍
Book.objects.exclude(prcie=100)
 
8 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）
Book.objects.filter(publish="苹果出版社")[2:7]