摘自：https://github.com/azuredsky/mtcnn-2

mtcnn - Multi-task CNN

library language dependencies comments
https://github.com/davidsandberg/facenet python tensorflow the most popular
https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection python mxnet, opencv  
https://github.com/DuinoDu/mtcnn python caffe, opencv  
https://github.com/ipazc/mtcnn python tensorflow, opencv  
https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment matlab caffe original
https://github.com/ElegantGod/ncnn C++   extends Tencent/ncnn
https://github.com/OAID/FaceDetection C++ caffe / mxnet / tensorflow  
https://github.com/wowo200/MTCNN C++ caffe, opencv  
https://github.com/foreverYoungGitHub/MTCNN C++ caffe, opencv  
https://github.com/blankWorld/MTCNN-Accelerate-Onet C++ caffe, opencv  
https://github.com/cyberfire/tensorflow-mtcnn C++ / python tensorflow, opencv  
https://github.com/AlphaQi/MTCNN-light C++ opencv, openblas  
https://github.com/happynear/MTCNN_face_detection_alignment C++ caffe, matlab, Pdollar toolbox  
https://github.com/tpys/face-everthing C++ opencv, Boost, SphereCaffe, CUDA  
https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn C++ opencv, ncnn, protobuf  
https://github.com/Longqi-S/ncnn-mtcnn C++   extends ElegantGod/ncnn

21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解06—人脸检测和识别——项目集锦的更多相关文章

  1. 21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解03—打造自己的图像识别模型

    书籍源码:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了,ImageNet引发的一系列方法,LeNet,GoogLeNet ...

  2. 21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解02—CIFAR10图像识别

    cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.一共包含 10 个类别的 ...

  3. 21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解01—MNIST机器学习入门

    数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tu ...

  4. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4】第四课：卷积神经网络 - 高级篇

    [原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleN ...

  5. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课：卷积神经网络 - 基础篇

    [原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实 ...

  6. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 1】第一课：深度学习总体介绍

    最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握<深度学习> ...

  7. faceswap深度学习AI实现视频换脸详解

    给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始 ...

  8. 深度学习——优化器算法Optimizer详解（BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）

    在机器学习.深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论 ...

  9. 深度学习之卷积神经网络(CNN)详解与代码实现（一）

    卷积神经网络(CNN)详解与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html 目 ...

随机推荐

  1. 如何合并两个git commit

    把你的修改stage之后运行: git rebase -i HEAD~2 然后把第二行的pick改成squash就ok啦 note: 同理,如果要合并多个commit,把后面的2改成你想要合并的com ...

  2. settings.gradle与build.gradle有什么区别

    参考回答 settings.gradle文件是gradle项目的总体配置文件,一般会把子项目中通用的一些配置放在这个文件中,有点雷士与maven的parent pom 文件. build.gradle ...

  3. 手机端 echarts使用 svg渲染器

    // 使用 Canvas 渲染器(默认) var chart = echarts.init(containerDom, null, {renderer: 'canvas'}); // 等价于: var ...

  4. Directx11教程(53) D3D11管线(8) GS的调度执行

    原文:Directx11教程(53) D3D11管线(8) GS的调度执行        在前面的教程中,我们分析了VS-PS的shader管线组合执行过程,本章我们分析一下VS-GS-PS的管线执行 ...

  5. prepareStatement设置参数，mysql数据出现中文‘？’的情景与解决方式

    在prepareStatement中传入中文的参数,mysql数据库中出现“?”号 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); co ...

  6. PHPCMS快速建站系列之pc:get标签的应用

    GET标签使用方式如下: {pc:get sql="SELECT * FROM phpcms_member" cache="3600" page="$ ...

  7. PLAY2.6-SCALA(四) 请求体解析器

    一个http请求是一个请求头后面跟着一个请求体,头部信息比较短,可以安全的缓存在内存中,在Play中头部信息使用RequestHeader类进行建模.请求体的内容可能较大,使用流stream的形式进行 ...

  8. Vue指令：v-for的用法；v-bind绑定class的几种写法；tab标签切换

    一.v-for 的用法 循环指令,可以遍历 Number.String.Object.Array: 循环数字.字符串:有2个参数,分别是value和索引值: 循环对象:有3个参数,分别是 属性值.属性 ...

  9. 如何实现两个input框的同步更新

    class MVVM { constructor(options) { this.$options = options; this.$el = options.el; this.$data = opt ...

  10. Alpha版本第一周作业

    姓名 学号 周前计划安排 每周实际工作记录 自我打分 LTR 61213 1.撰写博客2.分配具体任务并完成个人任务 1.已完成博客撰写2.任务分配完成并继续构思实现方法 95 LHL 61212 完 ...