HDU 6709“Fishing Master”(贪心+优先级队列)
•参考资料
•题意
池塘里有 n 条鱼,捕捉一条鱼需要花费固定的 k 时间;
你有一个锅,每次只能煮一条鱼,其中煮熟第 i 条鱼至少需要 ti 时间;
你在煮鱼的时候可以选择去钓一条鱼,也可也选择不钓;
但是,一旦你决定钓鱼,就必须花费 k 时间调到一条鱼;
任何时刻,你都可以有多条鱼待煮;
问将所有的鱼钓上来并煮熟所有的鱼最少需要多少时间;
•题解
理想的方案是只有在钓第一条鱼的时候锅是空的,其余任意时刻,锅都在做有用功;
锅在做有用功指的是第 i 条鱼在锅中煮的前 ti 时间,多煮的时间称锅在做无用功;
这种情况下,只需要且必须花费 $k+\sum_{i=1}^{n}t_i$ 时间就可以将所有鱼全部钓上来并全部煮好;
那么,实际情况并非如此,要想花费最少的时间,首先得明确在什么情况下可能会导致时间浪费;
假设你当前煮的鱼需要花费 t 时间,钓鱼需要花费 k 时间;
你可以在这 t 时间内钓 $\frac{t}{k}$ 条鱼上来,在钓鱼的时间,锅处于煮鱼状态;
但是剩下的 t%k 时间不足以再钓一条上来;
此时,你就有两个决策可以选择:
决策1:去钓下一条鱼;
决策2:等待 t%k 时间往锅中放入下一条鱼;
当然,选择 决策2 的前题是你得有鱼可煮;
如果你手中有鱼的话,肯定要选择 决策2,因为等待的这 t%k 时间是必须的;
而如果选择 决策1,那么煮当前这条鱼会花费 t+k-t%k 时间,前 t 时间锅在做有用功,是必须的;
但是后 k-t%k 时间,锅就在做无用功,是在浪费时间;
如果你当前手中无鱼,那么你不得不去钓鱼,那么就一定要浪费当前的 k-t%k 时间么?
假设你现在已经煮了 i 条鱼(包括当前煮的这条鱼);
那么,你完全可以在前 i 条鱼中找个 tj%k($j \in [1,i]$)大的从而使得浪费的 k-tj%k 时间尽可能的小;
找 tj%k 大的就可以使用优先级队列了;
那么,接下来就要分析一下优先钓哪条鱼了;
当然是优先钓煮的时间较长的鱼了,因为在煮这条鱼的时候,你会尽可能多的钓上来其他的鱼,从尽可能多的选择决策2;
•Code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=1e5+; int n,k;
int t[maxn];
priority_queue<int >q; bool cmp(int a,int b)
{
return a > b;
}
ll Solve()
{
while(!q.empty())
q.pop(); /**
花费k时间钓上来第一条鱼
*/
ll ans=k;
ll cnt=;
sort(t+,t+n+,cmp); for(int i=;i <= n;++i)
{
ans += t[i];///煮第i条鱼
cnt += t[i]/k;///再煮的时间可以额外钓t[i]/k条 if(cnt < i)///如果在煮第i条鱼的时候并没有将第i条鱼钓上来
{
ans += k-q.top();///选择在t%k最大的那条鱼后钓第i条鱼
q.pop();
}
q.push(t[i]%k);
}
return ans;
}
int main()
{
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=;i <= n;++i)
scanf("%d",t+i); printf("%lld\n",Solve());
}
return ;
}
HDU 6709“Fishing Master”(贪心+优先级队列)的更多相关文章
- HDU 6438"Buy and Resell"(贪心+优先级队列)
传送门 •参考资料 [1]:HDU6438(优先队列+思维) •题意 有n个城市,第 i 天你会达到第 i 个城市: 在第 i 个城市中,你可以用 ai 元购买一个物品,或者用 ai 元卖掉一个物品, ...
- The 10th Shandong Provincial Collegiate Programming Contest H.Tokens on the Segments(贪心+优先级队列 or 贪心+暴力)
传送门 •题意 二维平面上有 n 条线段,每条线段坐标为 $(l_i,i),(r_i,i)$: 平面上的每个整点坐标上都可以放置一枚硬币,但是要求任意两枚硬币的横坐标不相同: 问最多有多少条线段可以放 ...
- POJ 3253 Fence Repair 贪心 优先级队列
Fence Repair Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 77001 Accepted: 25185 De ...
- POJ 2431 Expedition 贪心 优先级队列
Expedition Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30702 Accepted: 8457 Descr ...
- 【Fishing Master HDU - 6709 】【贪心】
题意分析 题意:题目给出n条鱼,以及捕一条鱼所用的时间k,并给出煮每一条鱼的时间,问抓完并煮完所有鱼的最短时间. 附题目链接 思路: 1.捕第一条鱼的时间是不可避免的,煮每条鱼的时间也是不可避免的,这 ...
- hdu 1873 看病要排队(优先级队列)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1873 题目大意: 三个医生看病,病人排队看病,病人有优先级,优先级高的提前看病,同样的优先级按先后.I ...
- HDU 6047 Maximum Sequence (贪心+单调队列)
题意:给定一个序列,让你构造出一个序列,满足条件,且最大.条件是 选取一个ai <= max{a[b[j], j]-j} 析:贪心,贪心策略就是先尽量产生大的,所以就是对于B序列尽量从头开始,由 ...
- 【POJ 3614 Sunscreen】贪心 优先级队列
题目链接:http://poj.org/problem?id=3614 题意:C头牛去晒太阳,每头牛有自己所限定的spf安全范围[min, max]:有L瓶防晒液,每瓶有自己的spf值和容量(能供几头 ...
- [贪心,dp] 2019中国大学生程序设计竞赛(CCPC) - 网络选拔赛 Fishing Master (Problem - 6709)
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6709 Fishing Master Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Othe ...
随机推荐
- SQL注入绕过的技巧总结
sql注入在很早很早以前是很常见的一个漏洞.后来随着安全水平的提高,sql注入已经很少能够看到了.但是就在今天,还有很多网站带着sql注入漏洞在运行.稍微有点安全意识的朋友就应该懂得要做一下sql注入 ...
- KNN最近邻算法
算法概述 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法,是著名的模式识别统计学方法,在机器学习分类算法中占有相当大的地位.它是一个理论上比较成熟的方法.既是最简单的机器学习算法之一,也 ...
- laravel之文件上传
laravel框架中的文件上传我们应该如何实现此功能呢? 之前也是没有使用过laravel的文件上传功能,后来在网上找到一些教程,五花八门.让我看起来有点头疼. 有时候找到测试浪费好长时间最后还是出不 ...
- 软件测试 → 第二章 基础-> 软件缺陷与缺陷管理
一.缺陷定义与分类 1.1.软件缺陷 定义:在软件工程整个生命周期中任何背离需求.无法正确完成用户所要求的功能的问题,包括存在于组件.设备.或系统软件中因异常条件不支持而导致系统失败等都属于缺陷. 从 ...
- Directx11教程(59) tessellation学习(1)
原文:Directx11教程(59) tessellation学习(1) 在D3D11管线中,新增加了3个stage, Hull shader, Tessellator, Domain s ...
- centos7.3 docker安装grafana
一.编写docker-cmpose文件 docker-compose.yml文件如下: version: "3.3" services: grafana: image: grafa ...
- hdu 2844 混合背包【背包dp】
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844 题意:有n种纸币面额(a1,a2,...an),每种面额对应有(c1,c2,...cn)张.问这些钱能拼成 ...
- html5之div,article,section区别与应用
div 块级元素,在里面的内容会自动开始新行,可以定义文档中的分区或节,把文档分割成独立,不同的部分 本身没有什么语义,更适合帮助布局,进行样式化. <div> </div> ...
- easyUI + servlet 展示datagrid数据列表
1:在jsp页面添加所用easyUI的js和css 2.前台代码示例: <table id="dgObj" style="width: 100%;height:90 ...
- Libevent:4event loop
一:运行loop 一旦一些events在event_base注册之后(下一节会讨论如何创建和注册events),就可以使Libevent等待events,并且在events准备好时能够通知 ...