模块:模块是一系列功能的结合体

    模块的来源:

        内置的模块(python解释器自带的)

        第三方(开发者编写的模块)

        自定义的模块(自己编写的模块)

    模块的四种表现形式:

        1、使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)

        2、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解)

        3、把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py的文件,该文件夹被称之为包)   包:是一系列py文件的结合体

        4、使用C编写并连接到python解释器的内置模块

    为什么要使用模块:

        1、用别人写好了的模块(内置的或是第三方的);典型的拿来主义,提高了开发的效率

        2、使用自己写的模块(自定义的);当程序比较庞大的时候,你的项目不可能只在一个py文件中,那么当多个文件中都需要使用相同方法的时候,可以将该公共方法写到一个py文件中。(当其他的文件要调用了就可以直接以模块的形式导入过去了)

    注意点:导入的时候一定要区分哪个是执行文件,哪个是被导入的文件。

import导入:

    导入的三个步骤:

        1、运行执行文件

        2、运行文件中的代码,将产生的名字和值存放到当前文件的名称空间中

        3、在执行文件中产生一个指向名称空间的名字

    import导入:访问模块名称空间中的名字统一使用:模块名.名字

        只有当几个模块有相同部分的时候或者属于同一个模块,可以使用一次性导入,要是几个模块没有联系的话,应该分多次导入。ps:模块的导入的句式应该是在文件的开头,当文件名字比较复杂的时候,应该学会使用as给当前模块区别名。

    

from ... import ...导入:

    导入的三个步骤:

        1、运行执行文件

        2、执行文件中的代码,将产生的名字和值对应的放到文件的的名称空间中

        3、最后直接拿到指向被导入模块中的某个值

    缺点:

        1、访问的模块中名字不需要加模块名的前缀

        2、在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突

    补充:

        可以使用*一次性将模块中的名字全部加载过来,但是不推荐使用这种方式,因为一些模块中方法太多太多了,你根本不知道到底哪些名字可以使用。

        __all__:可以指定所在py文件中被当作导入的时候可以限制导入者能够拿到的名字个数。

循环导入问题的解决思路:

    如果出现这种问题那么一定是你的程序设计不合理,这种问题应该在程序设计阶段就应该避免。

    问题解决方式:

        方式一:将循环导入的句式写在文件的最下方

        方式二:函数内导入模块

    

__name__的用法:当

    文件被当作执行文件的时候__name__打印的结果是__main__

    当文件被当作模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀名)

模块的查找顺序:

    查找顺序:

        1、先从内存找  2、内置中找 3、sys.path中找(环境变量)一定要分清楚谁是执行文件谁是被导入文件

        sys返回的是一个列表,里面放了一些文件的路径,但是第一个路径永远是文件所在的文件夹

    注意:py文件的文件名不应该与模块名(内置的、第三方的)冲突

模块的绝对导入:

    绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准

        绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件中都是适用的

想对导入:

    .表示的是当前路径

    ..表示的是上一级路径

    ...表示的是上上一级路径

注意:

    相对导入不能再执行文件中使用

    相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入,就不需要考虑执行文件到底是谁了,只需要直到模块与模块之间路径的关系

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