如何在应用程序中使用ML.NET？

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html

ML.NET以NuGet包的形式提供，可以轻松安装到新的或现有的.NET应用程序中。

该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(LearningPipeline)”方法。数据通过多个阶段“传送”以产生有用的结果（例如预测）。典型的管道可能涉及

1. 加载数据

2. 转换数据

3. 特征提取/工程

4. 配置学习模型

5. 培训模型

6. 使用训练好的模型（例如获得预测）

管道为使用机器学习模型提供了一个标准API。这使得在测试和实验过程中更容易切换一个模型。它还将建模工作分解为定义明确的步骤，以便更容易理解现有代码。scikit-learn库实现了很多机器学习算法，我们可以多多参考scikit-learn ：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/index.html