Python day15装饰器基本理论,以及结合全局变量模拟session
装饰器(decorator):为其他函数添加附加功能
原则:1.不修改被修饰函数源代码
2.不修改被修饰函数的调用方式
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包
import time
def timmer(func):
def wapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print('函数运行时间是%s'%(stop_time-start_time))
return res
return wapper
@timmer
def cal(l):
start_time=time.time()
res=0
for i in l:
time.sleep(0.1)
res+=i
stop_time=time.time() cal(range(100))
上述代码是一个装饰器案例,可能看不懂,下面分成三部分进行讲解
1.高阶函数
接收一个函数或者返回一个函数都称为高阶函数
例如:
def foo():
print("你好") def test(func):
print(func)
func() test(foo)
2.函数中嵌套定义另一个函数,叫函数嵌套
3.嵌套函数各自封闭参数,叫做函数的闭包
装饰器的基本框架
def timmer(func):
def wrapper():
func()
return wrapper # 传入函数,返回嵌套函数
# 嵌套函数中传入原函数构成装饰器
这样在不改变源代码的情况下,能够增加或者修改原函数,下面在函数的上方用@timmer进行调用即可
将装饰器中传入*args可变参数和**kwargs可变关键字参数,即可做成万用的函数装饰器
例子2 制作验证装饰器
def auth_func(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
func(*args,**kwargs)
username=input('用户名:').rstrip()
password=input('密码:').rstrip()
if (username=='nnn' and password ==''):
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
return print('密码错误')
return wrapper @auth_func
def index():
print('欢迎来到京东') @auth_func
def home(name):
print('个人家园%s'%name) @auth_func
def shoppingcart(name):
print('%s的购物车有[%s,%s]'%(name,'衣服','蔬菜')) index()
home("littlepage's home")
shoppingcart('littlepage')
上方代码是一个验证装饰器,在函数前加上@可调用装饰器
再加上前面学习的全局变量,则可以模拟session
usr_dictionary={'username':None,'login':False} def auth_func(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
func(*args,**kwargs)
username=input('用户名:').rstrip()
password=input('密码:').rstrip()
if usr_dictionary['username'] and usr_dictionary['login']:
res=func(*args,**kwargs)
if (username=='nnn' and password ==''):
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
return print('密码错误')
return wrapper @auth_func
def index():
print('欢迎来到京东') @auth_func
def home(name):
print('个人家园%s'%name) @auth_func
def shoppingcart(name):
print('%s的购物车有[%s,%s]'%(name,'衣服','蔬菜')) index()
home("littlepage's home")
shoppingcart('littlepage')
Python day15装饰器基本理论,以及结合全局变量模拟session的更多相关文章
- python 深入浅出装饰器(decorator)--举的例子关于星级争霸2(starcraft2)
其实早就想写一篇深入浅出装饰器的文章,苦于一直没有找到很好的例子描述,自己除了在写api参数检测和日志打印的时候用到以外,其他地方也没有什么重度使用所以一直没有写. 我不会讲解装饰器的理论,还有各种基 ...
- Python各式装饰器
Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: ...
- Python札记 -- 装饰器补充
本随笔是对Python札记 -- 装饰器的一些补充. 使用装饰器的时候,被装饰函数的一些属性会丢失,比如如下代码: #!/usr/bin/env python def deco(func): def ...
- python基础——装饰器
python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25 ...
- 【转】详解Python的装饰器
原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现 ...
- 两个实用的Python的装饰器
两个实用的Python的装饰器 超时函数 这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 .网络爬虫.数据库查询的时候特别有用 timeout装饰器的代码 ...
- python 基础——装饰器
python 的装饰器,其实用到了以下几个语言特点: 1. 一切皆对象 2. 函数可以嵌套定义 3. 闭包,可以延长变量作用域 4. *args 和 **kwargs 可变参数 第1点,一切皆对象,包 ...
- 理解Python中的装饰器//这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档
转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ...
- python基础—装饰器
python基础-装饰器 定义:一个函数,可以接受一个函数作为参数,对该函数进行一些包装,不改变函数的本身. def foo(): return 123 a=foo(); b=foo; print(a ...
随机推荐
- LeetCode Python 位操作 1
Python 位操作: 按位与 &, 按位或 | 体会不到 按位异或 ^ num ^ num = 0 左移 << num << 1 == num * 2**1 右移 & ...
- localhost和本机IP和127.0.0.1之间的区别
参考出处:https://www.zhihu.com/question/23940717 localhost 是个域名,不是地址,它可以被配置为任意的 IP 地址,不过通常情况下都指向 127.0.0 ...
- 【最大连接数】Linux的文件最大连接数
Too many open files ==================================== 查看当前操作系统连接数设置 ulimit -a =================== ...
- Centos下添加PHP对MSSQL的支持
Leave a reply 其实很少会有连接SQL Server的机会,不过我们公司刚好有个应用需要使用的SQL Server的数据库,所以也知道给LNMP安装MSSQL的扩展. 搜索网上的相关文章一 ...
- CAS机制
##################################################################### 我们知道多线程操作共享资源时,会出现三个问题:可见性.有序性 ...
- 网络编程—代码—UDP数据报传输
UDP:数据报传输 1.接收端 public class Udps { //接收端 public static void main(String[] args) throws IOException ...
- 搭建Python3的jupyter notebook服务器
摘要:搭建Python3 jupyter notebook. 激活Python3后,进入Python交互环境 1. 登陆远程服务器 2. 生成配置文件 1. $jupyter notebook --g ...
- 20154312 曾林 EXP6 信息搜集与漏洞扫描
目录 1.实验后回答问题 2.实验总结与体会 3.实践过程记录 --3.1.信息收集 ----3.1.1.whois查询 ----3.1.2.nslookup,dig查询 ----3.1.3.trac ...
- Python: attrgetter()函数: 排序不支持原生比较的对象
问题: 想排序类型相同的对象,但是他们不支持原生的比较操作. answer: 内置的sorted()函数有一个关键字参数key,可传入一个callable对象给它 这个callabel对象对每个传入的 ...
- Linux命令: touch tem.txt创建txt文件
touch tem.txt 创建txt文件