val log=sc.textFile("/data/logstash/data/*.log")
 val rowRDD2=log2.map(line=>(line.split("\"message\":\"").last.split(" ").head.trim(),line.split("account: ").last.split(", args:").head))
 val k2=rowRDD.filter({case(k,v) =>k.length==10 && !k.contains("TypeError:")}).filter({case(k,v)=>v.length==8})
 val k2=k.filter({case(k,v) =>v.length==7})
val staff =sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://rdssw603u1t68figaia7.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/falcon?user=wy_app&password=V0tkEIve2","staff")
val s=staff.toDF().registerTempTable("staff")
val staffjob =sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://rdssw603u1t68figaia7.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/falcon?user=wy_app&password=V0tkEIve2","staff_and_job")
val s2=staffjob.toDF().registerTempTable("staffjob") val job =sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://rdssw603u1t68figaia7.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/falcon?user=wy_app&password=V0tkEIve2","job")
val s3=job.toDF().registerTempTable("job")
val project=sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://rdssw603u1t68figaia7.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/falcon?user=wy_app&password=V0tkEIve2","project")
val s4=project.toDF().registerTempTable("project")
val m=sqlContext.sql("select project.code,project.Name,staff.id from staff left join staffjob on staff.id=staffjob.staff_id left join job on staffjob.job_id=job.id left join project on job.project_code=project.code")

val n=sqlContext.sql("select count(distinct m.No) from m join l on m.No=l.No where l.date >= '2016-04-25' and l.date<='2016-05-01' ")

n.repartition(1).rdd.saveAsTextFile("file:////data/projectq")

zhuzher日志log的更多相关文章

  1. 如何正确使用日志Log

    title: 如何正确使用日志Log date: 2015-01-08 12:54:46 categories: [Python] tags: [Python,log] --- 文章首发地址:http ...

  2. 一件关于数据库日志log的无聊事情

    为何说是无聊的记录呢? 因为事先把问题想复杂了,事后发现的时候觉得更是无聊的行为.还是写下来,毕竟很少弄这么无聊的事情. 事情起因是需要给服务器做性能基数(baseline),用sqldiag 提取了 ...

  3. Expo大作战(六)--expo开发模式,expo中exp命令行工具,expo中如何查看日志log,expo中的调试方式

    简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,将全部来与官网 我猜去全部机翻+个人 ...

  4. C# 分析 IIS 日志(Log)

    由于最近又要对 IIS日志 (Log) 分析,以便得出各个搜索引擎每日抓取的频率,所以这两天一直在尝试各个办法来分析 IIS 日志 (Log),其中尝试过:导入数据库.Log parser.Powse ...

  5. 日志log

    public class LoggerHelper { private static Queue<string> qMsg = null; private static string lo ...

  6. sql2008r 收缩数据库日志log文件;删除errorlog文件的方法

    1.清空log文件,以减少数据库文件log所占的空间 USE dbname1 ; GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO ...

  7. 关于调试日志Log

    __VA_ARGS__  是一个可变参数的宏,这个可变参数的宏是新的C99规范中新增的,目前似乎只有gcc支持(VC6.0的编译器不支持).宏前面加上##的作用在于,当可变参数的个数为0时,这里的## ...

  8. 向服务器写入错误日志-log

    /// <summary> /// 写日志,方便测试(看网站需求,也可以改成把记录存入数据库) /// </summary> /// <param name=" ...

  9. git日志--log

    1. 查找改动某个文件所有的日志 git log --pretty=oneline somefile.java git log --oneline somefile.java git log --pr ...

随机推荐

  1. firefox快捷键窗口和标签类

    firefox快捷键窗口和标签类: 关闭标签: Ctrl+W 或 Ctrl+F4关闭窗口: Ctrl+Shift+W 或 Alt+F4向左移动标签: Ctrl+左方向键 或 Ctrl+上方向键向右移动 ...

  2. JAVA-JSP内置对象之response对象实现页面跳转

    相关资料:<21天学通Java Web开发> response对象 实现页面跳转1.可以通过response对象的sendRedirect()方法设置页面重定向,从而实现页面跳转.2.这种 ...

  3. Node.js学习笔记(6)--异步变同步

    说明(2017-5-3 14:59:03): 1. 异步变同步: var fs = require("fs"); var documents = []; fs.readdir(&q ...

  4. C++类默认函数

    问题,which is true??? 每个类都有一个无参构造函数 每个类都有一个拷贝构造函数 每个类可以有多个构造函数 每个类可以多个析构函数 默认构造函数   析构函数   拷贝构造函数   赋值 ...

  5. [转]关于重定向RedirectAttributes的用法

    刚才做项目的时候看到一篇写的很不错的博客,解决我之前对于RedirectAttributes的困惑,也给大家推荐下~ 原文地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/21353217 ...

  6. 未能加载文件或程序集“System, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件。

    问题:WPF未能加载文件或程序集"System, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089" ...

  7. Domain应用之 根据某个Many2one的对象的 X2many对象 过滤

    如果两者都是many2one类型的对象,过滤非常简单,在xml中添加domain过滤即可,比如 国家.省市之间的联动关系. 如果想要根据某个对象的X2many类型的字段进行过滤该如何去做呢? 答案是利 ...

  8. 记录 dts 里面添加 SD cd

    很多设备树一开始 SD 卡选项并未添加 SD 卡触发 // dts 741 &mmc1 { 742 vmmc-supply = <&vmmcsd_fixed>; 743 s ...

  9. ansible示例,离线安装etcd

    一.基础介绍 ========================================================================================== 1. ...

  10. kd-tree理论以及在PCL 中的代码的实现

    (小技巧记录:博客园编辑的网页界面变小了使用Ctrl  ++来变大网页字体) 通过雷达,激光扫描,立体摄像机等三维测量设备获取的点云数据,具有数据量大,分布不均匀等特点,作为三维领域中一个重要的数据来 ...