java8新特性(六):Stream多线程并行数据处理
转:http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588
return Stream.iterate(1L, i -> i +1).limit(n).parallel().reduce(0L,Long::sum);
源 | 可分解性 |
ArrayList | 非常好 |
LinkedList | 差 |
IntStream.range | 非常好 |
Stream.iterate | 差 |
HashSet | 好 |
TreeSet | 好 |
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.stream.LongStream;
/**
* Created by sunjin on 2016/7/5.
* 继承RecursiveTask来创建可以用于分支/合并的框架任务
*/
public class ForkJoinSumCalculator extends RecursiveTask<Long> {
//要求和的数组
private final long[] numbers;
//子任务处理的数组开始和终止的位置
private final int start;
private final int end;
//不在将任务分解成子任务的阀值大小
public static final int THRESHOLD = 10000;
//用于创建组任务的构造函数
public ForkJoinSumCalculator(long[] numbers){
this(numbers, 0, numbers.length);
}
//用于递归创建子任务的构造函数
public ForkJoinSumCalculator(long[] numbers,int start,int end){
this.numbers = numbers;
this.start = start;
this.end = end;
}
//重写接口的方法
@Override
protected Long compute() {
//当前任务负责求和的部分的大小
int length = end - start;
//如果小于等于阀值就顺序执行计算结果
if(length <= THRESHOLD){
return computeSequentially();
}
//创建子任务来为数组的前一半求和
ForkJoinSumCalculator leftTask = new ForkJoinSumCalculator(numbers, start, start + length/2);
//将子任务拆分出去,丢到ForkJoinPool线程池异步执行。
leftTask.fork();
//创建子任务来为数组的后一半求和
ForkJoinSumCalculator rightTask = new ForkJoinSumCalculator(numbers, start + length/2, end);
//第二个任务直接使用当前线程计算而不再开启新的线程。
long rightResult = rightTask.compute();
//读取第一个子任务的结果,如果没有完成则等待。
long leftResult = leftTask.join();
//合并两个子任务的计算结果
return rightResult + leftResult;
}
//顺序执行计算的简单算法
private long computeSequentially(){
long sum = 0;
for(int i =start; i< end; i++){
sum += numbers[i];
}
return sum;
}
//提供给外部使用的入口方法
public static long forkJoinSum(long n) {
long[] numbers = LongStream.rangeClosed(1, n).toArray();
ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinSumCalculator(numbers);
return new ForkJoinPool().invoke(task);
}
}
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