练习:创建一个大小为100*100的三通道RGB图像。将它的元素全部置0.使用指针算法以(20,5)与(40,20)为顶点绘制一个绿色平面。

参考博文:blog.csdn.net/qq_20777367/article/details/46365191

使用指针算法首先要知道画布的指针,然后取得要修改位置的指针。即img->imageData+top*img->widthStep+left*nchannels+channel.

首先我们要清楚图像色素的存储是以元素为单位的,而元素内有多少个通道,一个元素就有多少个指针。所以每一行的元素数为left,则指针数为left*nchannels

Img->imageData是图像元素的初始位置,由于每一行的指针数为img->widthsteps,所以如果起始点上面的行数为top,一共含有的指针就是top*(img->widthStep)。而起始元素左边的元素数为left,每个元素有nchannels个通道,则一共有left*nchannels个指针。而如果我们要操作的是该元素的第channel个指针,就要再加上channel.

 /*ch4_lx3_4.cpp
添加功能:利用指针画矩形
本程序是learning opencv这本书的课后习题练习
欢迎提出问题一起讨论*/
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(int argc,char** argv) { IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(, ), IPL_DEPTH_8U, ); cvZero(img); int widthstep = img->widthStep; int left = , width = , top = , height = ; uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData+top*widthstep+left*); //指向要操作的指针 for (int j = ; j < height; j++) for (int i = ; i < width; i++) { *(ptr + j*widthstep + i*) = ;//由于每个元素含三个指针,所以需要加i*3才能指向下一个元素的该色素 } cvNamedWindow("img", ); cvShowImage("img", img); cvWaitKey(); return ; }

运行结果如下图

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