导入包

# Required Packages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets, linear_model

回归拟合的建立

创建一个线性模型,用我们的X_parameters和Y_parameter训练它。

# Function for Fitting our data to Linear model
def linear_model_main(X_parameters,Y_parameters,predict_value): # Create linear regression object
regr = linear_model.LinearRegression()
regr.fit(X_parameters, Y_parameters)
predict_outcome = regr.predict(predict_value)
predictions = {}
predictions['intercept'] = regr.intercept_
predictions['coefficient'] = regr.coef_
predictions['predicted_value'] = predict_outcome
return predictions

预测

X,Y = get_data('input_data.csv')
predictvalue = 700
result = linear_model_main(X,Y,predictvalue)
print "Intercept value " , result['intercept']
print "coefficient" , result['coefficient']
print "Predicted value: ",result['predicted_value']
#脚本输出:
Intercept value 1771.80851064
coefficient [ 28.77659574]
Predicted value: [ 21915.42553191]
[Finished in 0.7s]
#这里,Intercept value(截距值)就是θ0的值,coefficient value(系数)就是θ1的值。 我们得到预测的价格值为21915.4255

python-线性回归预测的更多相关文章

  1. 机器学习01:使用scikit-learn的线性回归预测Google股票

    这是机器学习系列的第一篇文章. 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势.请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手.下面按逐步介绍如何进行实践. 准备数据 ...

  2. Tensorflow 线性回归预测房价实例

    在本节中将通过一个预测房屋价格的实例来讲解利用线性回归预测房屋价格,以及在tensorflow中如何实现 Tensorflow 线性回归预测房价实例 1.1. 准备工作 1.2. 归一化数据 1.3. ...

  3. C# chart.DataManipulator.FinancialFormula()公式的使用 线性回归预测方法

    最近翻阅资料,找到 chart.DataManipulator.FinancialFormula()公式的使用,打开另一扇未曾了解的窗,供大家分享一下. 一 DataManipulator类 运行时, ...

  4. Python 实现多元线性回归预测

    一.二元输入特征线性回归 测试数据为:ex1data2.txt ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ...

  5. Python线性表——单链表

    1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列.线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,有且只有一个直接后继,而序列头元素没有直接前驱 ...

  6. Python线性优化基础讲解~

    目前,各组织正在利用数据科学和机器学习来解决各种业务问题.为了创造一个真正的业务影响,如何弥合数据科学管道和业务决策管道之间的差距显得尤为重要. 数据科学管道的结果往往是数据中的预测.模式和洞察(通常 ...

  7. 02.python线性数据结构

    内建常用数据类型 分类 数值型 int.float.complex.bool 序列sequence 字符串str.字节序列bytes.bytearray 列表list.元组tuple 键值对 集合se ...

  8. Python线性时间排序——桶排序、基数排序与计数排序

    1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然 ...

  9. 线性回归预测PM2.5----台大李宏毅机器学习作业1(HW1)

    一.作业说明 给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量. 训练集介绍: (1)CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天 ...

  10. MATLAB实现多元线性回归预测

    一.简单的多元线性回归: data.txt ,230.1,37.8,69.2,22.1 ,44.5,39.3,45.1,10.4 ,17.2,45.9,69.3,9.3 ,151.5,41.3,58. ...

随机推荐

  1. java----FileInputStream类与FileReader类的区别(转)

    FileInputStream类与FileReader类的区别:两个类的构造函数的形式和参数都是相同的,参数为File对象或者表示路径的String,它们到底有何区别呢? Readers and W ...

  2. 【js】面向对象学习资料

    1.面向对象模式: https://m.jb51.net/article/74549.htm 2.面向对象基础篇 http://www.cnblogs.com/chiangchou/p/js-oop1 ...

  3. js判断浏览器内核如果是ie弹出提示非ie不进行任何操作

    如上做一个弹出框针对ie兼容 // 获取IE版本 function IEVersion() { // 取得浏览器的userAgent字符串 var userAgent = navigator.user ...

  4. ui组件库

    基于Vue的Quasar Framework 中文网 http://www.quasarchs.com/ quasarframework/quasar: Quasar Frameworkhttps:/ ...

  5. call,apply和bind的秒懂区别

    对象.方法(); 谁调用该方法this就指向谁. call()语法: call()精华: 让一个函数成为指定对象的方法进行调用. Person.call(document); //等价于 docume ...

  6. Oracle【select from 语句】

    Oracle[select from  语句] 1.select基本功能介绍1)投影操作:结果集是源表中的部分“列”2)选择操作:结果集是源表中的部分“行”3)选择操作+投影操作:结果集是源表中的部分 ...

  7. servlet遇到的问题

    1 创建web项目没有xml自动生成 2  servlet 忽然报奇怪500错误  出现的BUG原因 JAVA bean没有设置  自动导入了其他User包

  8. elk快速入门-在kibana中如何使用devtools操作elasticsearch

    在kibana中如何使用devtools操作elasticsearch:前言: 首先需要安装elasticsearch,kibana ,下载地址 https://www.elastic.co/cn/d ...

  9. BZOJ 1001 平面图转对偶图

    原图的面转成点,原图的边依旧边,只是连接的是两个面. 对偶图的点数=原图的面数 对偶图的边数=原图的边数(如果原边只属于一个面,则它为环边) #include<bits/stdc++.h> ...

  10. Java WEB框架——SSM迈向M之登录

    1.pom.xml 关于pom.xml,<version>等标签先暂时不谈,<dependency> 的作用主要是添加相应的支持包,比如spring,servlet,jdbc等 ...