[问题]设X[1...n]和Y[1...n]为两个数组,每个都包含n个已排序好的数。给出一个求数组X和Y中所有2n个元素的中位数的、O(lgn)时间的算法。

[解析]O(lgn)的时间复杂度就是二分查找的复杂度。首先给出一个观察:如果所有元素的中位数是X,那么从数组中同时删除num个小于X的的元素和num个大于X的元素后,产生的新集合的中位数还是X。考虑如下思路求解:每次比较A,B数组的中项元素A[n/2],B[n/2],代码实现如下:

int FindMiddleElement(int A[],int B[],int n)
{
if (n == 1)
{
return A[0] > B[0] ? B[0] : A[0];
} if (A[n/2] == B[n/2])
{
return A[n/2];
} if (A[n/2]>B[n/2])
  {
    // 需要确保A和B中丢掉相同数量的元素
if (n%2 == 0) //丢掉B[0...n/2 - 1]和A[n/2...n-1]
{
return FindMiddleElement(A,B + n/2,n/2);
}
else //丢掉B[0...n/2 - 1]和A[n/2 + 1...n-1]
{
return FindMiddleElement(A,B + n/2,n/2 + 1);
}
else
{
// 需要确保A和B中丢掉相同数量的元素
if (n%2 == 0) //丢掉A[0...n/2 - 1]和B[n/2...n-1]
{
return FindMiddleElement(A + n/2,B,n/2);
}
else //丢掉A[0...n/2 - 1]和B[n/2 + 1...n-1]
{
return FindMiddleElement(A + n/2,B,n/2 + 1);
}
}
}

  

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