[问题]设X[1...n]和Y[1...n]为两个数组,每个都包含n个已排序好的数。给出一个求数组X和Y中所有2n个元素的中位数的、O(lgn)时间的算法。

[解析]O(lgn)的时间复杂度就是二分查找的复杂度。首先给出一个观察:如果所有元素的中位数是X,那么从数组中同时删除num个小于X的的元素和num个大于X的元素后,产生的新集合的中位数还是X。考虑如下思路求解:每次比较A,B数组的中项元素A[n/2],B[n/2],代码实现如下:

  1. int FindMiddleElement(int A[],int B[],int n)
  2. {
  3. if (n == 1)
  4. {
  5. return A[0] > B[0] ? B[0] : A[0];
  6. }
  7.  
  8. if (A[n/2] == B[n/2])
  9. {
  10. return A[n/2];
  11. }
  12.  
  13. if (A[n/2]>B[n/2])
  14.   {
  15.     // 需要确保A和B中丢掉相同数量的元素
  16. if (n%2 == 0) //丢掉B[0...n/2 - 1]和A[n/2...n-1]
  17. {
  18. return FindMiddleElement(A,B + n/2,n/2);
  19. }
  20. else //丢掉B[0...n/2 - 1]和A[n/2 + 1...n-1]
  21. {
  22. return FindMiddleElement(A,B + n/2,n/2 + 1);
  23. }
  24. else
  25. {
  26. // 需要确保A和B中丢掉相同数量的元素
  27. if (n%2 == 0) //丢掉A[0...n/2 - 1]和B[n/2...n-1]
  28. {
  29. return FindMiddleElement(A + n/2,B,n/2);
  30. }
  31. else //丢掉A[0...n/2 - 1]和B[n/2 + 1...n-1]
  32. {
  33. return FindMiddleElement(A + n/2,B,n/2 + 1);
  34. }
  35. }
  36. }

  

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