快速分析CPU性能问题
Linux的CPU性能问题,相信在工作中很容易遇到。这篇文章会总结出一个大概的套路,相信能够解决工作中90%以上的CPU性能问题!
会告诉大家在不同的场景下,cpu性能指标工具如何选择,性能瓶颈怎么找。
CPU性能指标
往下看之前,自己可以先想想cpu性能指标有哪些。
首先,最容易想到的就是CPU的使用率,也是工作中最常见的。
CPU的使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行的任务不同,又被分为用户CPU、系统CPU、等待I/O、硬中断和软中断等。
- 用户CPU使用率,表示CPU在用户态(user)运行的时间百分比,用户CPU使用率越高,一般表示应用程序比较繁忙导致。
- 系统CPU使用率(sys),表示CPU在内核态运行的时间百分比,系统CPU高,说明内核比较繁忙。
- 等待I/O的CPU使用率(iowait),表示等待I/O的时间百分比。iowait高说明系统和硬件设备的IO交互时间长,很多时候是由于磁盘性能问题。
- 还有在虚拟化环境中的steal CPU使用率和客户CPU使用率(guest),steal表示被其他虚拟机占用的CPU时间百分比,和运行客户虚拟机的CPU时间百分比。一般云厂商客户出现这种问题比较多。不过现在steal的使用率一般都被屏蔽了,客户买了虚拟机之后用top看到的指标都是0.
第二个容易想到的应该是平均负载(load average)。也就是系统平均h活跃进程数,它也是我们进程关注的指标,反应了系统的整体负载情况,分别指过去1分钟、5分钟、15分钟的CPU平均负载情况。
正常情况下,平均负载的数字等于CPU的核数,表示CPU使用率刚好被充分利用,大于CPU的核心数,表示CPU负载过重了。
第三个可能会想到进程的上下文切换:
上下文切换,本身是保证Linux正常运行的核心功能,但过多的上下文切换,会将原本运行在进程上的CPU时间,消耗在寄存器、内核栈、以及虚拟内存等数据的保存和恢复上,缩短了进程在CPU上的运行时间,导致性能问题。
还有一个指标是CPU缓存的命中率,可以自行GOOLE,我后面也会专门总结一篇!
我把上面总结的CPU性能指标总结一张图,也方便自己查找和记忆:
性能指标和性能工具来分析:
首先从性能指标出发看,当我们想查看某个指标时,需要知道有哪些工具可以查看。
根据不同的性能指标,对提供指标的性能工具进行分类和理解。
如何迅速分析:
虽然 CPU 的性能指标比较多,但要知道,既然都是描述系统的CPU性能,它们就不会是完全孤立的,很多指标间都有一定的关联。想弄清楚性能指标的关联性,就要通晓每种性能指标的工作原理。
举个例子,用户 CPU 使用率高,我们应该去排查进程的用户态而不是内核态。因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况,而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率上。
为了缩小排查范围,我通常会先运行几个支持指标较多的工具,如 top、vmstat 和 pidstat 。为什么是这三个工具呢?仔细看看下面这张图,你就清楚了。
这张图里,我列出了 top、vmstat 和 pidstat 分别提供的重要的 CPU 指标,并用虚线表示关联关系,对应出了性能分析下一步的方向。
通过这张图你可以发现,这三个命令,几乎包含了所有重要的 CPU 性能指标,比如:
- 从 top 的输出可以得到各种 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息。
从 vmstat 的输出可以得到上下文切换次数、中断次数、运行状态和不可中断状态的进程数。
从 pidstat 的输出可以得到进程的用户 CPU 使用率、系统 CPU 使用率、以及自愿上下文切换和非自愿上下文切换情况。 - 另外,这三个工具输出的很多指标是相互关联的,也用虚线表示了它们的关联关系。
作为程序员或者运维都需要知道linux系统优化,这边文章也参考了rehat官方手册和linux专栏。
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