数据分析九:互联网征信中的信用评分模型(用户APP使用行为分析)
5. 补充数据:根据APP名称去安卓市场爬取APP的详细描述(关于名称无法确定是做什么的app,通过app市场了解);
6. 样本量:建模样本,共1000个用户,好人800个,坏人200个;
二. 变量构建:
这些app数据都是通过app得分得出的;
筛选出代表性app(能区分好人和坏人的app):规则主观定;
区分度:
骗贷效应是存在聚集效应的:
坏人app:
辅助放贷:
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