mongodb更新有两个命令:
1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的
objNew   : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert   : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例:
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的对象,只能是单条记录。

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录,否则将会插入x对象,如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。
例:
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的,会替换,否则插入。

mongodb的更新操作符:
1) $inc
用法:{ $inc : { field : value } }
意思对一个数字字段field增加value,例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set
用法:{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value,全部数据类型都支持$set。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset
用法:{ $unset : { field : 1} }
顾名思义,就是删除字段了。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

没看出field : 1里面的1是干什么用的,反正只要有东西就行。

4) $push
用法:{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll

5) $pushAll

用法:{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6)  $addToSet
用法:{ $addToSet : { field : value } }
增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], 
  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
 }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 
  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],  
  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ], 
  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 
}

7) $pop
删除数组内的一个值
用法:
删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }
注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用,例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

  "test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"], 
  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 
  "test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"], 
  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
 }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 
  "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
  "test5" : "OK" 
}

8) $pull
用法:$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

9) $pullAll
用法:{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

10) $ 操作符
$是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵,比较坳口。看一下官方的例子:
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是,$只会应用找到的第一条数组项,后面的就不管了。还是看例子:
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }

还有注意的是$配合$unset使用的时候,会留下一个null的数组项,不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例:
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

mongodb的更新操作符的更多相关文章

  1. Mongodb操作-更新操作符

    1.$inc 用法:{$inc:{field:value}} 作用:对一个数字字段的某个field增加value 示例:将name为chenzhou的学生的age增加5 > db.student ...

  2. mongodb的更新语句

    MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档: update()方法: update() 方法用于更新已存在的文档.语法格式如下: db.collection.up ...

  3. MongoDB $type条件操作符

    描述 在本章节中,我们将继续讨论MongoDB中条件操作符 $type. $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 ...

  4. MongoDB学习3 $操作符表达式大全及实例

    from : http://blog.csdn.net/qq_16313365/article/details/58599253 1.查询和投影   1.1 比较操作符 $eq 语法:{ <fi ...

  5. C# .NET Core 3.1中使用 MongoDB.Driver 更新嵌套数组元素和关联的一些坑

    C# .NET Core 3.1中使用 MongoDB.Driver 更新数组元素和关联的一些坑 前言: 由于工作的原因,使用的数据库由原来的 关系型数据库 MySQL.SQL Server 变成了 ...

  6. MongoDB创建\更新\删除文档操作

     一.插入\创建文档 --当插入一个不存在的文档时,会自己主动创建一个文档 [root@racdb ~]# mongo MongoDB shell version: 2.4.14 connecti ...

  7. mongodb的查询操作符

    本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/05/04/3059374.html   欢迎转载 ,请保留此链接! 官方参考: http://docs. ...

  8. Mongodb中更新的学习小结

    今天继续很久没学习的mongodb的简单学习,今天来看的是更新.先来看简单的用法: use updatetest >switched to db updatetest 首先插入一下: db.th ...

  9. mongodb 创建更新语法

    创建文档 向MongoDB插入数据,使用insert, 如:db.refactor.insert({"refactor's blog":"http://www.cnblo ...

随机推荐

  1. linux下Django Nginx+uwsgi 安装配置

    原文链接 在前面的章节中我们使用 python manage.py runserver 来运行服务器.这只适用测试环境中使用. 正式发布的服务,我们需要一个可以稳定而持续的服务器,比如apache, ...

  2. web开发:动画及阴影

    一.小米拼接 二.过渡动画 三.过度案例 四.盒子阴影 五.伪类设计边框 一.小米拼接 将区域整体划分起名 => 对其他区域布局不产生影响提出公共css => reset操作当有区域发送显 ...

  3. 数据结构课后练习题(练习三)7-5 Tree Traversals Again (25 分)

    7-5 Tree Traversals Again (25 分)   An inorder binary tree traversal can be implemented in a non-recu ...

  4. Caffe---Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy

    Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy 为什么需要mean.binaryproto转mean.npy? 使用Caffe的C++接口进行操作时, ...

  5. Codeforces 1187 G - Gang Up

    G - Gang Up 思路: 每个点按时间拆点建边,然后跑最小费用流 一次走的人不能太多,假设每次走的人为k (k*k-(k-1)*(k-1))*d <= c+d k <= 24 代码: ...

  6. PHP 提取数组中奇数或偶数的元素array_filter

    //提取奇数 $filter = array_filter($ql,function($var){ return($var & 1); },ARRAY_FILTER_USE_KEY); pri ...

  7. 学习elasticsearch(一)linux环境搭建(3)——head插件安装

    对于5.x的es,head插件不支持 ./elasticearch-plugin install [plugin_name]方式安装. 进入正文 1.首先确保你的机器安装了python,如果没有,请看 ...

  8. 友善之臂NanoPC T4网络相关设置

    目前(2019年8月)NanoPC T4的桌面系统FriendlyDesktop是基于Ubuntu18.04进行集成的,因此大部分可以参考Ubuntu18.04的配置方法. 1.无线网络配置 可参考官 ...

  9. IDEA中配置Jetty Server

    首先去 Eclipse官网下载Jetty jar包 鼠标移到Jetty上时 点击 Git it (得到它) 点击 .zip等待下载完成 然后 解压出来 接下就让我们 开始 使用IDEA了(创建一个We ...

  10. [MySQL优化] -- 如何使用SQL Profiler 性能分析器

    mysql 的 sql 性能分析器主要用途是显示 sql 执行的整个过程中各项资源的使用情况.分析器可以更好的展示出不良 SQL 的性能问题所在. 下面我们举例介绍一下 MySQL SQL Profi ...