Python中@staticmethod和@classmethod的作用和区别

简单介绍一下两者的区别：

对于一般的函数test(x)，它跟类和类的实例没有任何关系，直接调用test(x)即可

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
def foo(x):
    print  "running  (%s)" % x
 
foo("test")

对于普通的类，来调类中的函数：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class A:
    def test(self, x):
        print "running (%s, %s)" % (self, x)
 
a = A()
a.test("test")

当我们需要和类直接进行交互，而不需要和实例进行交互时，类方法是最好的选择。

类方法与实例方法类似，但是传递的不是类的实例，而是类本身，第一个参数是cls。我们可以用类的实例调用类方法，也可以直接用类名来调用。

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class A:
    class_attr = "test"
 
    def __init__(self):
        pass
 
    @classmethod
    def class_test(cls):
        print  "running class_test(%s)" % (cls.class_attr)
 
a = A()
a.class_test()
A.class_test()

静态方法类似普通方法，参数里面不用self。这些方法和类相关，但是又不需要类和实例中的任何信息、属性等等。

如果把这些方法写到类外面，这样就把和类相关的代码分散到类外，使得之后对于代码的理解和维护都是巨大的障碍。而静态方法就是用来解决这一类问题的。

比如我们检查是否开启了日志功能，这个和类相关，但是跟类的属性和实例都没有关系。

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
log_enabled = True
 
class A:
    class_attr = "attr"
 
    def __init__(self):
        pass
 
    @staticmethod
    def static_test():
        if log_enabled:
            print("log is enabled")
        else:
            print("log is disabled")
 
A.static_test()