在正常的业务中使用同步线程,如果服务器每处理一个请求,就创建一个线程的话,会对服务器的资源造成浪费。因为这些线程可能会浪费时间在等待网络传输,等待数据库连接等其他事情上,真正处理业务逻辑的时间很短很短,但是其他线程在线程池满了之后又会阻塞,等待前面的线程处理完成。而且,会出现一个奇怪的现象,客户端的请求被阻塞,但是cpu的资源使用却很低,大部分线程都浪费在处理其他事情上了。所以,这就导致服务器并发量不高。

  而异步,则可以解决这个问题。

  我们可以把需要用到cpu的业务处理使用异步来实现,这样其他请求就不会被阻塞,而且cpu会保持比较高的使用率。

  今天就学习了使用回调来实现异步的方法。我们设想一个情景,A是处理业务的一个步骤,A需要解决一个问题,这时候A可以问B,让B来告诉A答案,这期间,A可以继续做自己的事情,而不用因为B做的事而阻塞。于是,我们想到给B设置一个线程,让B去处理耗时的操作,然后处理完之后把结果告诉A。所以这个问题的要点就在于B处理完之后如何把结果告诉A。我们可以直接在A中写一个方法对B处理完的结果进行处理,然后B处理完之后调用A这个方法。这样A调用B去处理过程,B调用A的C方法去处理结果就叫做回调。

 package CallBack;

 public interface CallBack {
/*
*A处理结果的方法,为什么要写这个接口呢?
*因为可能不止A需要用到B的处理过程,如果很多地方需要用到B
* 那么传入B的方法就不可能只传A类,所以要定义一个接口,
* 传入B的处理方法的参数就是这个接口对象
* */
public void solve(String result);
}
 package CallBack;

 public class A implements CallBack {
private B b; public A(B b){
this.b=b;
} //A需要解决一个问题,所以他把问题交给B处理,B单独创建一个线程,不影响A的运行
public void ask(final String question){
System.out.println("A问了B一个问题");
new Thread(()->{
//B想要帮A处理东西,就必须知道谁让自己处理的,所以要传入a,也要知道a想处理什么,所以要传入question
b.executeMessage(A.this,question);
}).start();
//A把要处理的事情交给b之后,就可以自己去玩耍了,或者去处理其他事情
play();
} public void play(){
System.out.println("我要逛街去了");
} //A拿到了B处理完成的结果,可以进行一些操作,比如把结果输出
@Override
public void solve(String result) {
System.out.println("B告诉A的答案是--》"+result);
} }
 package CallBack;

 public class B {
public void executeMessage(CallBack callBack,String question){
System.out.println(callBack.getClass()+"问的问题--》"+question);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String result="答案是2";
callBack.solve(result);
}
}
 package CallBack;

 public class test {
public static void main(String[] args) {
B b=new B();
A a=new A(b);
a.ask("1+1=?");
}
}
运行结果:
A问了B一个问题
我要逛街去了
class CallBack.A问的问题--》1+1=?
B告诉A的答案是--》答案是2 Process finished with exit code 0

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