并查集,给n个点和m条边,每条边有方向和长度,再给q个询问,第i个询问查询两个点之间在Ti时刻时的曼哈顿距离(能连通则输出曼哈顿距离,否则输出-1)

这题跟Corporative Network 有点像,只不过那题是维护到根节点的距离,这题还要顺便维护与根节点的x,y方向的偏移量。findset时,每次找完father就要加上father的x、y坐标偏移量,这样findset完以后就得到了与根的偏移量。然后合并时, (注意,这里是 fa[x] = y)

dr[x].x = r.x - dr[r.u].x + dr[r.v].x;

dr[x].y = r.y - dr[r.u].y + dr[r.v].y;      即 x->y <==> u->v - u->x + v->y 如下图:

这题还要注意数据可能不是按照时间顺序输入的,要做一个排序,然后再按原来的顺序输出。

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 40100 int fa[N],q; struct DR
{
int x,y;
}dr[N],to[]; struct ROAD
{
int u,v;
int x,y;
}road[N]; struct QUERY
{
int a,b,time;
int id,res;
}query[N]; void makeset(int n)
{
for(int i=;i<=n;i++)
{
fa[i] = i;
dr[i].x = dr[i].y = ;
}
} int findset(int x)
{
if(x != fa[x])
{
int tmp = fa[x];
fa[x] = findset(fa[x]);
dr[x].x += dr[tmp].x;
dr[x].y += dr[tmp].y;
}
return fa[x];
} void unionset(int index) //合并第index条边
{
ROAD r = road[index];
int x = findset(r.u);
int y = findset(r.v);
if(x == y)
return;
fa[x] = y;
dr[x].x = r.x - dr[r.u].x + dr[r.v].x; // x->y <==> u->v - u->x + v->y
dr[x].y = r.y - dr[r.u].y + dr[r.v].y;
} int cmp1(QUERY ka,QUERY kb)
{
return ka.time<kb.time;
} int cmp2(QUERY ka,QUERY kb)
{
return ka.id<kb.id;
} void InitDirection()
{
to['E'-'A'].x = ;
to['E'-'A'].y = ;
to['W'-'A'].x = -;
to['W'-'A'].y = ;
to['N'-'A'].x = ;
to['N'-'A'].y = ;
to['S'-'A'].x = ;
to['S'-'A'].y = -;
} void read()
{
int n,m,i,dis;
char ss[];
InitDirection();
scanf("%d%d",&n,&m);
makeset(n);
for(i=;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d %s",&road[i].u,&road[i].v,&dis,ss);
road[i].x = dis*(to[ss[]-'A'].x);
road[i].y = dis*(to[ss[]-'A'].y);
}
scanf("%d",&q);
for(i=;i<=q;i++)
{
scanf("%d%d%d",&query[i].a,&query[i].b,&query[i].time);
query[i].id = i;
}
sort(query+,query+q+,cmp1);
} void solve()
{
int i,j;
j=;
for(i=;i<=q;i++)
{
for(;j<=query[i].time;j++)
{
unionset(j);
}
if(findset(query[i].a) != findset(query[i].b))
query[i].res = -;
else
query[i].res = abs(dr[query[i].a].x-dr[query[i].b].x) + abs(dr[query[i].a].y-dr[query[i].b].y);
}
sort(query+,query+q+,cmp2);
for(i=;i<=q;i++)
cout<<query[i].res<<endl;
} int main()
{
read();
solve();
return ;
}

POJ 1984 Navigation Nightmare的更多相关文章

  1. POJ 1984 Navigation Nightmare 【经典带权并查集】

    任意门:http://poj.org/problem?id=1984 Navigation Nightmare Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K To ...

  2. POJ 1984 Navigation Nightmare 带全并查集

    Navigation Nightmare   Description Farmer John's pastoral neighborhood has N farms (2 <= N <= ...

  3. POJ 1984 Navigation Nightmare (数据结构-并检查集合)

    Navigation Nightmare Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 4072   Accepted: 1 ...

  4. POJ 1984 - Navigation Nightmare - [带权并查集]

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 30000K Case Time Limit: 1000MS ...

  5. POJ 1984 Navigation Nightmare(二维带权并查集)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 题目大意:有n个点,在平面上位于坐标点上,给出m关系F1  F2  L  D ,表示点F1往D方向走L距离到点F2,然后给出一系 ...

  6. poj 1984 Navigation Nightmare(带权并查集+小小的技巧)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 题意:题目是说给你n个线,并告知其方向,然后对于后面有一些询问,每个询问有一个时间点,要求你输出在该时间点a,b的笛卡尔距离,如 ...

  7. BZOJ 3362 POJ 1984 Navigation Nightmare 并与正确集中检查

    标题效果:一些养殖场是由一些南北或东西向的道路互连. 镶上在不断的过程中会问两个农场是什么曼哈顿的距离,假设现在是不是通信.那么输出-1. 思维:并与正确集中检查,f[i]点i至father[i]距离 ...

  8. POJ - 1984 Navigation Nightmare 种类并查集

    思路:记录每个点与其根结点的横向距离和纵向距离,当知道其父节点与根结点的关系,很容易推出当前节点与根结点的关系: 直接相加即可. int p = a[x].par; a[x].dx += a[p].d ...

  9. POJ1984 Navigation Nightmare —— 种类并查集

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 Navigation Nightmare Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K T ...

随机推荐

  1. [Xamarin.Android] 使用Component套件

    [Xamarin.Android] 使用Component套件 前言 在Xamarin中,可以将自己开发的项目包装成为Component套件发布至Xamarin Component Store,来提供 ...

  2. CRM 2013 Reporting Extensions for SSRS 安装及问题解决

    说明一下 Reporting Extensions for SSRS 安装过程. 安装目录在安装目录下 SrsDataConnector 下.如果是CRM 2013安装中运行,可以跳过此步. 此外在说 ...

  3. MySQL数据库中字符集的问题

    今天在做Hibernate案例,往mysql中写记录的时候,出现ERROR: Incorrect string value: '\xE5\x8A\xA0\xE5\x86\x85...' for col ...

  4. 2015年第8本(英文第7本):the city of ember 微光城市

    书名:the City of Ember(中文名:微光城市) 作者:Jeanne DuPrau 单词数:6.2万 不重复单词数:未知 首万词不重复单词数:未知 蓝思值:未知 阅读时间:2015年4月2 ...

  5. 其他图片和webP之间相互转换

    WebP 是谷歌研发出来的一种图片数据格式,它是一种支持有损压缩和无损压缩的图片文件格式,派生自图像编码格式 VP8.根据 Google 的测试,无损压缩后的 WebP 比 PNG 文件少了 45% ...

  6. WKWebView API精讲(OC)

    WKWebView API精讲(OC) 前言 鉴于LL同志对笔者说:“能不能写个OC版本的WKWebView的使用教程?”,还积极打赏了30RMB,笔者又怎么好意思拒绝呢,于是才有了下文. 所有看到本 ...

  7. IOS 沙盒机制 浅析

    IOS中的沙盒机制(SandBox)是一种安全体系,它规定了应用程序只能在为该应用创建的文件夹内读取文件,不可以访问其他地方的内容.所有的非代码文件都保存在这个地方,比如图片.声音.属性列表和文本文件 ...

  8. GCD中的dispatch_semaphore的语法与作用

    (一)引入问题 当并行执行的处理更新数据时,会产生数据不一致的情况,有时应用程序还会异常结束,虽然使用Serial Dipatch queue和dispatch_barrier_async函数可避免这 ...

  9. Android线程池(二)

    本篇主要介绍Android自带的线程池的管理. 包含开始任务.重新加载.添加删除任务等,示例代码如下: package com.jiao.threadpooltest; import java.uti ...

  10. 使用CocoaPods管理第三方开源类库

    iOS开发中经常会用到许多第三方开源类库,比如AFNetworking.FMDB.JSONKit等等,使用CocoaPods这个工具就能很方便得对工程中用到的类库进行管理,包括自动下载配置以及更新. ...