一、前言

  前面讲到direct类型的Exchange路由规则是完全匹配binding key与routing key,但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。topic类型的Exchange在匹配规则上进行了扩展,它与direct类型的Exchage相似,也是将消息路由到binding key与routing key相匹配的Queue中,但这里的匹配规则有些不同,它约定: 

  • routing key为一个句点号“. ”分隔的字符串(我们将被句点号“. ”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词),如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
  • binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串
  • binding key中可以存在两种特殊字符“*”与“#”,用于做模糊匹配,其中“*”用于匹配一个单词,“#”用于匹配多个单词(可以是零个)

  

  以上图中的配置为例,routingKey=”quick.orange.rabbit”的消息会同时路由到Q1与Q2,routingKey=”lazy.orange.fox”的消息会路由到Q1与Q2,routingKey=”lazy.brown.fox”的消息会路由到Q2,routingKey=”lazy.pink.rabbit”的消息会路由到Q2(只会投递给Q2一次,虽然这个routingKey与Q2的两个bindingKey都匹配);routingKey=”quick.brown.fox”、routingKey=”orange”、routingKey=”quick.orange.male.rabbit”的消息将会被丢弃,因为它们没有匹配任何bindingKey。

二、Exchange topic

  topic 和 direct 改动不多,就是routing key 和bind key 需要改一下

  生产端:

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pika

# 创建一个连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost')) # 创建一个管道
channel = connection.channel() # 声明exchange 及类型
channel.exchange_declare(exchange='topic_log',
exchange_type='topic') # 输入信息,格式为 *.info from *.info test 类似
input_data = input('>>:').strip() # 将输入的信息以空格为分割,转换为列表
data_list = input_data.split(' ') # 三元运算,如果输入信息存在,就使用输入的信息data_list[0],否则用 'anonymous.info'
severity = data_list[0] if len(data_list) > 1 else 'anonymous.info' message = ' '.join(data_list[2:]) or 'hello,world!' # 这里的routing_key就是 data_list[0] 或 'info'
channel.basic_publish(exchange='topic_log',
routing_key=severity,
body=message)
print('[x] Sent %r:%r' % (severity, message)) connection.close()

  消费端:

  

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost')) channel = connection.channel() # 声明exchange 及类型
channel.exchange_declare(exchange='topic_log',
exchange_type='topic') result = channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name = result.method.queue # 在此我们定义一些列表,列表内容如下
# 这2个列表分别用来测试和routing_key匹配情况
# 第一种只允许接收info的信息
# 第二种允许接收error 和 mysql的信息 # severities = ['*.info']
severities = ['*.error', 'mysql.*'] for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='topic_log',
queue=queue_name,
routing_key=severity)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C') def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body)) channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True) channel.start_consuming()

  我们测试时,分别启动两个consumer。

  第一个consumer1 中使用   severities = ['*.info']

  第二个consumer2中使用   severities = ['*.error', 'mysql.*']

  生产者分别输入:   

appache.info from appache info test

nginx.error from nginx error test

mysql.info from mysql info test

  可以看到日志信息分别会汇总到两个consumer中, 其中 consumer1 会收到 appache.info 和 mysql.info的信息, 而 consumer2 会收到 nginx.error 和 mysql.info 的信息。

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