keras 报错 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)'
在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错:
ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)'
原因:服务器和本地的运行环境配置不同
查看本地keras版本:
In [1]: import keras
Using TensorFlow backend. In [2]: keras.__version__
Out[2]: '2.0.6'
(或者,用pip freeze列出所有包的版本信息)
而服务器上的keras版本是2.0.3
本地pip install 指定版本安装:
$ sudo pip install Keras==2.0.
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