标题效果:一些养殖场是由一些南北或东西向的道路互连。

镶上在不断的过程中会问两个农场是什么曼哈顿的距离,假设现在是不是通信。那么输出-1。

思维:并与正确集中检查,f[i]点i至father[i]距离,为了维持两个值,一个是东西向的距离。一个是南北向的距离,由于以后更新的时候要用到。在合并的时候有些特殊。如今有一条边(x->y),设fx为x的根。fy为y的根,那么如今知道f到fx的距离。y到fy的距离。还知道x到y的距离,设fx到fy的距离为dis,则dis + f[y] = f[x] + edge[p].w,那么dis = f[x] - f[y] + edge[p].w。

依据这个公式来合并两个树就能够了。

CODE:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MAX 40010
using namespace std; struct Complex{
int x,y,len;
char c;
}edge[MAX];
struct Ask{
int x,y;
int pos,_id;
bool operator <(const Ask &a)const {
return pos < a.pos;
}
}ask[MAX];
struct Status{
int x,y; Status(int _,int __):x(_),y(__) {}
Status() {}
Status operator +(const Status &a)const {
return Status(x + a.x,y + a.y);
}
Status operator -(const Status &a)const {
return Status(x - a.x,y - a.y);
}
}f[MAX]; int points,edges,asks;
int father[MAX];
int ans[MAX]; char s[10]; void Pretreatment(); int Find(int x); int main()
{
cin >> points >> edges;
Pretreatment();
for(int i = 1;i <= edges; ++i) {
scanf("%d%d%d%s",&edge[i].x,&edge[i].y,&edge[i].len,s);
edge[i].c = s[0];
}
cin >> asks;
for(int i = 1;i <= asks; ++i)
scanf("%d%d%d",&ask[i].x,&ask[i].y,&ask[i].pos),ask[i]._id = i;
sort(ask + 1,ask + asks + 1);
int now = 1;
for(int i = 1;i <= edges; ++i) {
int fx = Find(edge[i].x);
int fy = Find(edge[i].y);
if(fx != fy) {
father[fy] = fx;
Status temp;
if(edge[i].c == 'N') temp = Status(0,edge[i].len);
if(edge[i].c == 'S') temp = Status(0,-edge[i].len);
if(edge[i].c == 'E') temp = Status(edge[i].len,0);
if(edge[i].c == 'W') temp = Status(-edge[i].len,0);
f[fy] = f[edge[i].x] - f[edge[i].y] + temp;
}
while(i >= ask[now].pos && now <= asks) {
int fx = Find(ask[now].x);
int fy = Find(ask[now].y);
if(fx != fy) ans[ask[now]._id] = -1;
else {
Status temp = f[ask[now].x] - f[ask[now].y];
ans[ask[now]._id] = abs(temp.x) + abs(temp.y);
}
++now;
}
}
for(int i = 1;i <= asks; ++i)
printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
} void Pretreatment()
{
for(int i = 1;i <= points; ++i)
father[i] = i;
} int Find(int x)
{
if(father[x] == x) return x;
int temp = father[x];
father[x] = Find(father[x]);
f[x] = f[x] + f[temp];
return father[x];
}

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

BZOJ 3362 POJ 1984 Navigation Nightmare 并与正确集中检查的更多相关文章

  1. POJ 1984 Navigation Nightmare 【经典带权并查集】

    任意门:http://poj.org/problem?id=1984 Navigation Nightmare Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K To ...

  2. POJ 1984 Navigation Nightmare 带全并查集

    Navigation Nightmare   Description Farmer John's pastoral neighborhood has N farms (2 <= N <= ...

  3. POJ 1984 Navigation Nightmare (数据结构-并检查集合)

    Navigation Nightmare Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 4072   Accepted: 1 ...

  4. POJ 1984 - Navigation Nightmare - [带权并查集]

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 30000K Case Time Limit: 1000MS ...

  5. POJ 1984 Navigation Nightmare(二维带权并查集)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 题目大意:有n个点,在平面上位于坐标点上,给出m关系F1  F2  L  D ,表示点F1往D方向走L距离到点F2,然后给出一系 ...

  6. poj 1984 Navigation Nightmare(带权并查集+小小的技巧)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1984 题意:题目是说给你n个线,并告知其方向,然后对于后面有一些询问,每个询问有一个时间点,要求你输出在该时间点a,b的笛卡尔距离,如 ...

  7. BZOJ 3362: [Usaco2004 Feb]Navigation Nightmare 导航噩梦

    Description 给你每个点与相邻点的距离和方向,求两点间的曼哈顿距离. \(n \leqslant 4\times 10^4\) . Sol 加权并查集. 像向量合成一样合并就可以了,找 \( ...

  8. POJ 1984 Navigation Nightmare

    并查集,给n个点和m条边,每条边有方向和长度,再给q个询问,第i个询问查询两个点之间在Ti时刻时的曼哈顿距离(能连通则输出曼哈顿距离,否则输出-1) 这题跟Corporative Network 有点 ...

  9. POJ - 1984 Navigation Nightmare 种类并查集

    思路:记录每个点与其根结点的横向距离和纵向距离,当知道其父节点与根结点的关系,很容易推出当前节点与根结点的关系: 直接相加即可. int p = a[x].par; a[x].dx += a[p].d ...

随机推荐

  1. Java整型数组的最大长度到底有多长?

    Java整型数组的最大长度到底有多长? 今天上网查了一下,各种说法都有,这个问题似乎总困扰我们Java初学者,无奈,只好自己试了一下,以下是我的测试代码,如果有错误,还望不吝赐教! 使用eclipse ...

  2. javascript一元操作符(递增,递减)

    <script type="text/javascript"> var a="1"; var b=false; var c="dd&quo ...

  3. Vb.net/VB 声明API功能父窗口功能

    回想第一次敲房费,他说自己是api函数实现父窗口及其子窗口最小化的功能.现在再次遇到,自己就在思考,能不能继续使用API函数呢?答案当然是Of Course! 事实上细致看两者并没有多大的差别,先看看 ...

  4. Three.js 3D打印数据模型文件(.STL)载入中

    3DPrint是现在和未来10年度科技产品的主流之中.广泛的. 对于电子商务类3D打印网站.一个主要功能就是商品3D呈现的方式,那是,3D数据可视化技术. HTML5(WebGL)它可以用于构建3D查 ...

  5. Embedding Lua, in Scala, using Java(转)

    LuaJ I was reading over the list of features that CurioDB lacks compared to Redis , that I’d previou ...

  6. repo总结

    repo刚google使用Python脚本写通话git脚本.主要用于下载.管理Android工程仓库. 1. 下载 repo 的地址: http://android.git.kernel.org/re ...

  7. 微渠道发展 BAE交通运输平台和java呼声,微信mysql数据库开发实例 --图文开发教程

    持续更新 BAE java开展mysql数据库 图文教程 BAE java语言发展mysql源码下载: 目前微信的发展.BAE开展.java开展.mysql教程开发非常,的介绍基于BAE平台.java ...

  8. POJ 3422 Kaka&#39;s Matrix Travels(费用流)

    POJ 3422 Kaka's Matrix Travels 题目链接 题意:一个矩阵.从左上角往右下角走k趟,每次走过数字就变成0,而且获得这个数字,要求走完之后,所获得数字之和最大 思路:有点类似 ...

  9. WebAPI通过multipart/form-data方式同时上传文件以及数据(含HttpClient上传Demo)

    简单的Demo,用于了解WebAPI如何同时接收文件及数据,同时提供HttpClient模拟如何同时上传文件和数据的Demo,下面是HttpClient上传的Demo界面 1.HttpClient部分 ...

  10. 黑马程序员—创建JDBC框架及原理分析

    对于Java数据库的连接,由最初学习的每次全部手工代码,到后面的不断利用知识简化代码量:这是不断学习的过程,就像人类由原始社会的钻木取火到当代的文明,都是一步步过来的! 本文不从最开始的JDBC入门开 ...