Description

欧洲某城是一个著名的旅游胜地,每年都有成千上万的人前来观光旅行。Dr. Kong决定利用暑假好好游览一番。。

年轻人旅游不怕辛苦,不怕劳累,只要费用低就行。但Dr. Kong年过半百,他希望乘坐BUS从住的宾馆到想去游览的景点,期间尽可量地少换乘车。

Dr. Kon买了一张旅游地图。他发现,市政部门为了方便游客,在各个旅游景点及宾馆,饭店等地方都设置了一些公交站并开通了一些单程线路。每条单程线路从某个公交站出发,依次途经若干个站,最终到达终点站。

但遗憾的是,从他住的宾馆所在站出发,有的景点可以直达,有的景点不能直达,则他可能要先乘某路BUS坐上几站,再下来换乘同一站的另一路BUS, 这样须经过几次换乘后才能到达要去的景点。

为了方便,假设对该城的所有公交站用1,2,……,N编号。Dr. Kong所在位置的编号为1,他将要去的景点编号为N。

请你帮助Dr. Kong寻找一个最优乘车方案,从住处到景点,中间换车的次数最少。

Input

第一行:     K              表示有多少组测试数据。(2≤k≤8)

接下来对每组测试数据:

第1行:       M  N        表示有M条单程公交线路,共有N站。(1<=M<=100 1<N<=500)

第2~M+1行: 每行描述一路公交线路信息,从左至右按运行顺序依次给出了该线路上的所有站号,相邻两个站号之间用一个空格隔开。

Output

对于每组测试数据,输出一行,如果无法乘坐任何线路从住处到达景点,则输出"N0",否则输出最少换车次数,输出0表示不需换车可以直达。

Sample Input

2
3 7
6 7
4 7 3 6
2 1 3 5
2 6
1 3 5
2 6 4 3

Sample Output

2
NO

Source

第八届河南省赛

题解:    处理好每站的联系,把他们储存到图中是解题的关键.  之后就是简单的Dijkstra算法   求最短路...

代码:

 #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <limits.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <ctype.h>
#include <iomanip>
#include <queue>
#include <stdlib.h>
using namespace std; #define INF 0xffffff
#define N 550
int m,n;
int map[N][N]; void Dijkstra()
{
int i,j,u,sum=;
int book[N],dis[N],min;
memset(book,,sizeof(book));//book数组初始化
//初始化dis数组,这里是1号顶点到其余各个顶点的初始路程
for(i=;i<=n;i++)
dis[i]=map[][i];
book[]=; //Dijkstra算法核心语句
for(i=;i<=n-;i++)
{
//找到离1号顶点最近的顶点
min=INF;
for(j=;j<=n;j++)
{
if(book[j]== && dis[j]<min)
{
min=dis[j];
u=j;
}
}
book[u]=;
for(j=;j<=n;j++)
{
if(map[u][j]<INF)
{
if(dis[j]>dis[u]+map[u][j])
dis[j]=dis[u]+map[u][j];
}
}
}
if(dis[n]>=INF)
printf("NO\n");
else
printf("%d\n",dis[n]-);
} int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
int i,j,k=,v;
char s[];
int du[N];
scanf("%d%d",&m,&n);
for(i=;i<=N;i++){
for(j=;j<=N;j++){
if(i==j)
map[i][j]=;
else
map[i][j]=INF;
}
}
getchar();
for(i=;i<m;i++)//建图
{
k=;
gets(s);
for(j=;j<strlen(s);j++)
{
if(s[j]!=' ')
{
int sum=;
while(s[j]!=' '&&j<strlen(s))
{
sum=sum*+(s[j]-'');j++;//有可能是两位或更多位的数
}
du[k++]=sum;
}
}
for(j=;j<k;j++)
{
for(v=j+;v<k;v++)
{
map[du[j]][du[v]]=;
}
}
}
Dijkstra();
}
}
 

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