TPL异步并行编程之回调
Task是基于ThreadPool线程池基础上的高度异步多线程编程,如果有一天我希望一个需要长时间运行的Task,在被某些异常终止后还能回调一些代码就可以知道Task终止的原因了吧
是的,且看代码
public static Task AsyncRun(this ILoggerProvider logProvider, Action task, TaskCreationOptions taskOption, Action<Exception> exceptionHandler)
{
return Task.Factory.StartNew(task, taskOption).ContinueWith(t =>
{
if (exceptionHandler != null)
exceptionHandler(t.Exception);
else
{
if (logProvider.Logger.IsErrorEnabled)
{
for (var i = 0; i < t.Exception.InnerExceptions.Count; i++)
{
logProvider.Logger.Error(t.Exception.InnerExceptions[i]);
}
}
}
}, TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted);
}
Task.Factory.StartNew(()=>{
while(true){
//一个持续工作的线程
}
}).ContinueWith(t=>{
//我是这个线程的尾巴,因为线程由于某些原因被终止后会调用我,在这里我可以处理异常,以及其他事情
//比如异常
var exception=t.Exception;//此时我可以向外界或者日志输出异常终止的原因了
})
同时你还可以通过TaskContinuationOptions设置线程什么情况下才回调代码
所以Task这个东西的确很方便,且很高效,对于像服务器多线程编程而言是非常有用的,而不是传统的直接new一个线程,让线程一直保持运行,那么服务器的线程将会达到一个非常高的值,反而降低进程性能,因为线程也会有不少的资源开销,特别是对于io频繁的系统来说。
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