算法描述:对于给定的n个记录,初始时把这些记录看作一棵顺序存储的二叉树,然后将其调整为一个大顶堆,然后将堆的最后一个元素与堆顶元素进行交换后,堆的最后一个元素即为最大记录;接着将前(n-1)个元素重新调整为一个大顶堆,再将堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行交换后得到次大的记录,重复该过程直到调整的堆中只剩下一个元素时为止。
package sorting;

/**
* 堆排序
* 平均O(nlogn),最好O(nlogn),最坏O(nlogn);空间复杂度O(1);不稳定;较复杂
* @author zeng
*
*/
public class HeapSort { public static void heapSort(int[] a) {
int i;
int len = a.length;
// 构建堆
for (i = len / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapAdjust(a, i, len - 1);
//交换堆顶元素与最后一个元素的位置
for (i = len - 1; i > 0; i--) {
int tmp = a[0];
a[0] = a[i];
a[i] = tmp;
heapAdjust(a, 0, i - 1);
}
} public static void heapAdjust(int[] a, int pos, int len) {
int child = 2 * pos + 1;
int tmp = a[pos];
while (child <= len) {
if (child < len && a[child] < a[child + 1])
child++;
if (a[child] > tmp) {
a[pos] = a[child];
pos = child;
child = 2 * pos + 1;
} else
break;
}
a[pos] = tmp;
} public static void main(String[] args) {
int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 50 };
heapSort(a);
for (int i : a)
System.out.print(i + " ");
}
}

  

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