ps:Hystrix和Fegin里面使用的Hystrix,有些许区别.我理解的是Fegin.Hystrix主要是用于消费方在调用服务方接口时的异常处理,返回兜底数据等,而Hystrix则是消费方自己本身发生了异常时的处理

c

熔断:
        保险丝,熔断服务,为了防止整个系统故障,包含子和下游服务

        下单服务 -》商品服务
                -》用户服务 (出现异常-》熔断)

    降级:
        抛弃一些非核心的接口和数据

        旅行箱的例子:只带核心的物品,抛弃非核心的,等有条件的时候再去携带这些物品

        
    熔断和降级互相交集
        相同点:
            1)从可用性和可靠性触发,为了防止系统崩溃
            2)最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用

        不同点
            1)服务熔断一般是下游服务故障导致的,而服务降级一般是从整体系统负荷考虑,由调用方控制

1.引入依赖

 <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

2.启动类增加注解@EnableCircuitBreaker

3.在需要使用熔断器的方法上增加注解@HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")

  

 @RequestMapping("save")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")
public Object save(@RequestParam("user_id")int userId,@RequestParam("product_id")int productId){ };

4.编写saveOrderFail方法

//方法签名要和api一致
public Object saveOrderFail(int userId,int productId){
//写下你期望用户请求失败之后返回的操作 TODO
}

5.老师的思路,实在这里引入redis,一定时间就发送短信,邮件,或者打电话通知开发人员并且带上IP地址,需要定位问题,

 //方法签名要和api一致
public Object saveOrderFail(int userId,int productId){
Map<String, Object> msg = new HashMap<>(); //监控报警
String saveOrderKey = "save-order"; String sendValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKey);
/**
* 熔断告警机制:在redis中存储具有时效性的key,然后通过这个key是否存在来进行短信告警
* 1.并发高的时候这样可能会多发短信,要采用锁
* 2.也可以在每个服务本地安装一个redis,在发送短信的时附上每个服务的IP,更加便于排查错误
*/
new Thread(()->{
if(StringUtils.isBlank(sendValue)){
System.out.println("紧急短信,用户下单失败,请立刻查找原因");
//TODO 调用HTTP请求,调用短信服务 stringRedisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKey,"save-order-fail",20, TimeUnit.SECONDS);
}else{
System.out.println("已经发送过短信,20秒内不要重复发送");
} }).start(); msg.put("code",-1);
msg.put("msg","抢购人数过多,请稍后再试");
return msg;
}

累了,敲一天了,不写了

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