前阵子接手了一段同事之前的代码,里面用到了@Transactional注解,了解Spring的小伙伴肯定知道,@Transactional是Spring提供的一种控制事务管理的快捷手段。但是我这段程序在运行的时候,经常出现莫名其妙的问题,连夜研究了好久才搞清楚,在这里记录一下, 避免大家入坑。

1. 大家来找茬

在介绍具体问题之前,我把问题代码简化了一下,看大家能找到其中的问题吗?

问题代码1

下面的这段代码主要是想利用MySQL里面的行锁select for update,来实现简单的分布式锁。但是在实践过程中,发现这个锁好像并没有生效,而且在数据库的里面也没有查找对应transaction连接的信息。

@Component
@EnableScheduling
public class someService { @Scheduled(...)
public doSomeWork() {
// find some id by logic // process the related info
doOtherWork(id);
} @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doOtherWork(id) {
Info info = requestMapper.selectByPrimaryKeyForUpdate(id);
doSomeFollowingProcess(info);
...
}
}

问题代码2

下面代码分两个步骤,第一步会检查相关信息,第二步调用了一个transactional修饰的方法,完成一些基本工作;但在实践中,发现一个非常诡异的问题,在MainWork中,doSomeCheck执行时会抛出nullPointException,debug发现所有autowired进来的service均为空,注释掉doSomeCheck里面的内容后,继续往下执行,却发现doWork能够正常执行,所有的注入均没有问题。

@Component
public class MainWork {
@AutoWired
DetailWork detailWork public void workflow() {
detailWork.doSomeCheck();
detailWork.doWork();
}
} @Component
public class DetailWork { @AutoWired
UsefulService usefulService; @AutoWired
InfoService infoService; @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doWork() {
usefulService.doSomeWork();
} void doSomeCheck() {
infoService.getInfo();
}
}

大伙看看能发现什么问题吗?

2. 关于@Transactional注解

Spring支持编程式事务管理声明式事务管理两种方式。

  • 编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager。

  • 声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后,根据执行情况提交或者回滚事务。声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务,这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码,只需基于@Transactional注解的方式,便可以将事务规则应用到业务逻辑中

下图是调用@Transactional注解的方法时,Spring内部的时序图。简单来讲就是IOC容器初始化时,会生成@Transactional注解所在类的代理对象,然后实际执行中会通过AOP执行代理对象的方法,TransactionAdvisor会在方法调用前判断是否开启事务,在调用结束后,会判断是否提交或回滚事务。

深入研究代码,我们会发现TransactionInterceptor (事务拦截器)在目标方法执行前后进行拦截,DynamicAdvisedInterceptor(CglibAopProxy 的内部类)的 intercept 方法或 JdkDynamicAopProxy 的 invoke 方法会间接调用 AbstractFallbackTransactionAttributeSource的 computeTransactionAttribute 方法,获取Transactional 注解的事务配置信息。

protected TransactionAttribute computeTransactionAttribute(Method method,
Class<?> targetClass) {
// Don't allow no-public methods as required.
if (allowPublicMethodsOnly() && !Modifier.isPublic(method.getModifiers())) {
return null;
}

此方法会检查目标方法的修饰符是否为 public,不是 public则不会获取@Transactional 的属性配置信息。也就是说protected、private 修饰的方法上使用 @Transactional 注解会导致事务无效。

了解了@Transactional的原理之后,我们在回头看看之前的问题,会不会是使用方法不对导致的呢?

3. 拨云见日

问题代码1解析

下面的代码中,我们在同一个类里面调用了@Transactional修饰的方法,其实这样调用的话并没有用到Spring AOP生成的代理对象。从上面的时序图也可以看到,只有当事务方法被当前类以外的代码调用时,才会由Spring生成的代理对象来管理。

@Component
@EnableScheduling
public class someService { @Scheduled(...)
public doSomeWork() {
// find some id by logic // process the related info
doOtherWork(id);
} @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doOtherWork(id) {
Info info = requestMapper.selectByPrimaryKeyForUpdate(id);
doSomeFollowingProcess(info);
...
}
}

那如何解决这种类内调用的问题呢? 很简单,可以使用applicationContext直接从IOC容器中将someService类取出来,然后再调用doOtherWork方法即可,这样就能用上Spring AOP生成的代理对象了

下面是更改之后的代码,更改之后发现事务生效了,问题解决!

@Component
@EnableScheduling
public class someService { @Autowired
private ApplicationContext applicationContext; @Scheduled(...)
public doSomeWork() {
// find some id by logic // process the related info
SomeService someService = applicationContext.getBean(someService.class);
someService.doOtherWork(id);
} @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doOtherWork(id) {
Info info = requestMapper.selectByPrimaryKeyForUpdate(id);
doSomeFollowingProcess(info);
...
}
}

问题代码2解析

下面的代码中,MainWork调用doSomeCheck的时候,会出现null的情况,原因是由于该方法不是public方法,会导致@Transactional调用失败。你可能会说这就是普通方法,跟@Transactional有什么关系?

需要注意的是,无论transactional注解在类上还是在方法上,IOC容器都会生成对应类的代理对象,然后使用代理对象去访问对应的方法。在这个例子里面, 调用doWork时一切正常,事务也会生效;但是调用doSomeCheck时,从之前的分析可以看到,由于方法不是public,此时事务管理器不会起作用,直接导致所有的autowired未完成注入。修改的方法也很简单,把doSomeCheck改成public就行了。

这个问题隐藏比较深一些,不清楚原理很难发现这个问题。

@Component
public class MainWork {
@AutoWired
DetailWork detailWork public void workflow() {
detailWork.doSomeCheck();
detailWork.doWork();
}
} @Component
public class DetailWork { @AutoWired
UsefulService usefulService; @AutoWired
InfoService infoService; @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doWork() {
usefulService.doSomeWork();
} public void doSomeCheck() {
infoService.getInfo();
}
}

4. 相关拓展

几种事务失效的场景

上面说到的两个问题,其实就是@Transactional注解使用不当,导致失效的两种情形;除此之外,以下几种情况也会导致事务失效:

  • 业务代码中存在异常时,使用try…catch…语句块捕获,而catch语句块没有throw new RuntimeExecption异常;(最难被排查到问题且容易忽略)

  • 注解@TransactionalPropagation属性值设置错误即Propagation.NOT_SUPPORTED(一般不会设置此种传播机制)

  • mysql关系型数据库,且存储引擎是MyISAM而非InnoDB,则事务会不起作用(比较少见);

  • 业务代码抛出异常类型非RuntimeException,事务失效;Spring默认抛出未检查unchecked异常(继承自 RuntimeException 的异常)或者 Error才回滚事务;其他异常不会触发回滚事务。如果在事务中抛出其他类型的异常,但却期望 Spring 能够回滚事务,就需要指定 rollbackFor属性。

事务的传播行为

事务的传播行为也会影响到事务与事务之间的关系,一定要搞清楚,否则经常会出现很奇怪的问题。

具体来讲有以下几种属性:

  • propagation 代表事务的传播行为,默认值为 Propagation.REQUIRED,其他的属性信息如下:

  • Propagation.REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务,如果当前不存在事务,则创建一个新的事务。( 也就是说如果A方法和B方法都添加了注解,在默认传播模式下,A方法内部调用B方法,会把两个方法的事务合并为一个事务 )

  • Propagation.SUPPORTS:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前不存在事务,则以非事务的方式继续运行。

  • Propagation.MANDATORY:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前不存在事务,则抛出异常。

  • Propagation.REQUIRES_NEW:重新创建一个新的事务,如果当前存在事务,暂停当前的事务。( 当类A中的 a 方法用默Propagation.REQUIRED模式,类B中的 b方法加上采用 Propagation.REQUIRES_NEW模式,然后在 a 方法中调用 b方法操作数据库,然而 a方法抛出异常后,b方法并没有进行回滚,因为Propagation.REQUIRES_NEW会暂停 a方法的事务 )

  • Propagation.NOT_SUPPORTED:以非事务的方式运行,如果当前存在事务,暂停当前的事务。

  • Propagation.NEVER:以非事务的方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。

  • Propagation.NESTED :和 Propagation.REQUIRED 效果一样。

事务的隔离级别

SQL标准定义了4种事务隔离级别来避免3种数据不一致的问题。事务等级从高到低,分别为:

1.Serializable(序列化)

系统中所有的事务以串行地方式逐个执行,所以能避免所有数据不一致情况。

但是这种以排他方式来控制并发事务,串行化执行方式会导致事务排队,系统的并发量大幅下降,使用的时候要绝对慎重。

2.Repeatable read(可重复读)

一个事务一旦开始,事务过程中所读取的所有数据不允许被其他事务修改。

一个隔离级别没有办法解决“幻影读”的问题。

因为它只“保护”了它读取的数据不被修改,但是其他数据会被修改。如果其他数据被修改后恰好满足了当前事务的过滤条件(where语句),那么就会发生“幻影读”的情况。

其他两种事务隔离等级为:

3.Read Committed(已提交读)

一个事务能读取到其他事务提交过(Committed)的数据。

一个事务在处理过程中如果重复读取某一个数据,而且这个数据恰好被其他事务修改并提交了,那么当前重复读取数据的事务就会出现同一个数据前后不同的情况。

在这个隔离级别会发生“不可重复读”的场景。

4.Read Uncommitted(未提交读)

一个事务能读取到其他事务修改过,但是还没有提交的(Uncommitted)的数据。

数据被其他事务修改过,但还没有提交,就存在着回滚的可能性,这时候读取这些“未提交”数据的情况就是“脏读”。

在这个隔离级别会发生“脏读”场景。


参考:

@Transactional千万不要这样用!!踩坑了你都可能发现不了!!!的更多相关文章

  1. HADOOP HA 踩坑 - 所有 namenode 都是standby

    报错: 无明显报错 状况: 所有namenode都是standby,即ZK服务未生效 尝试一:手动强制转化某个namenode为active 操作:在某台namenode上,执行 hdfs haadm ...

  2. 一次shardingjdbc踩坑引起的胡思乱想

    项目里面的一个分表用到了sharding-jdbc 当时纠结过是用mycat还是用sharding-jdbc的, 但是最终还是用了sharding-jdbc, 原因如下: 1. mycat比较重, 相 ...

  3. mp-vue实现小程序回顶操作踩坑,wx.pageScrollTo使用无效填坑

    本来项目都写的差不多了,测试测着侧着就冒出了新的想法,我因为做的是问卷,因此会有用户必答题未答完的可能存在,本来市场部给的需求就是做一个弹窗就好了,她说想要做出跳回到用户未答的第一道题,好吧,既然都这 ...

  4. Dubbo 服务 IP 注册错误踩坑经历

    个人博客地址 studyidea.cn,点击查看更多原创文章 踩坑 公司最近新建一个机房,需要将现有系统同步部署到新机房,部署完成之后,两地机房同时对提供服务.系统架构如下图: 这个系统当前对外采用 ...

  5. Spring @Transactional踩坑记

    @Transactional踩坑记 总述 ​ Spring在1.2引入@Transactional注解, 该注解的引入使得我们可以简单地通过在方法或者类上添加@Transactional注解,实现事务 ...

  6. 区块链之智能合约 solidity踩坑 --上篇

    概述 最近在写合约时遇到一些坑,做一下总结: 介绍主要分一下三个方面: 对区块链的简单描述 结合业务场景,编写简单智能合约,时遇到的坑(上篇) assembly 的使用说明(下篇) 正文 进入正题之前 ...

  7. 踩坑了!使用 @Autowired 注入成功,GetBean 方法却获取不到?!

    本文首发于个人微信公众号:Coder小黑 踩坑了?! 之前推文已经讲过 当@Transactional遇到@CacheEvict,你的代码是不是有bug! 现在要在事务提交之后清除缓存.在Spring ...

  8. Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

    [TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark strea ...

  9. Android NDK中的C++调试踩坑标记

    RT, Android NDK中的C++调试, GDB调试比较麻烦,在ADT Eclipse中: 1.配置好NDK给工程加上Native Support 2.编译中加上NDK_DEBUG=1 3.然后 ...

  10. Spark踩坑记——共享变量

    [TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩 ...

随机推荐

  1. Linux 系统环境监测

    Linux系统环境监测 Linux系统环境主要监测CPU.内存.磁盘I/O和网络流量. 1. CPU (1) 查看CPU的负载情况:uptime 可以通过uptime查看系统整体的负载情况. 如果服务 ...

  2. 【每日一题】【队列的实现类】【每层元素个数】2022年1月11日-NC15 求二叉树的层序遍历

    描述给定一个二叉树,返回该二叉树层序遍历的结果,(从左到右,一层一层地遍历)例如:给定的二叉树是{3,9,20,#,#,15,7}, 注意:每一层上元素的个数 解答: import java.util ...

  3. Py2neo:一种快速导入百万数据到Neo4j的方式

    Py2neo:一种快速导入百万数据到Neo4j的方式 Py2neo是一个可以和Neo4j图数据库进行交互的python包.虽然py2neo操作简单方便,但是当节点和关系达几十上百万时,直接创建和导入节 ...

  4. 你的项目使用Optional了吗?

    1.基本概念 java.util.Optional<T>类本质上就是一个容器,该容器的数值可以是空代表一个值不存在,也可以是非空代表一个值存在. 2.获取对象 2.1 相关方法 2.2 案 ...

  5. [数学建模]主成分分析法PCA

    最常用的线性降维方法,通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中,并期望在所投影的维度上数据的信息量最大(方差最大),以此使用较少的数据维度,同时保留住较多的原数据点的特性. Q1:为何选取方差 ...

  6. 《HTTP权威指南》– 6.代理

    代理的概念: Web代理服务器是网络的中间实体.位于客户端和服务器之间,扮演"中间人"的角色,在各端点之间来回传送HTTP报文. 私有和共享代理: 代理服务器可以是某个客户端专用的 ...

  7. VS2019发布至远程IIS部署流程

    服务器部署 传统的开发将项目发布至本地桌面之后,复制至站点目录或通过FTP上传站点目录,有点小麻烦,通过开发工具VS2019本身集成的功能,可以一步到发布到远程IIS站点. 条件: VS系列发工具,例 ...

  8. f-strings: Python字符串处理的瑞士军刀

    从 3.6 开始,Python 新增了一个格式化字符串的方法,称之为 f-string. 其用法就是在python原始字符串的基础上增加 f/F 前缀,以大括号 {} 标明被替换的字段. f-stri ...

  9. MongoDB 索引类型介绍

    转载请注明出处: 目录 1.单字段索引 2.复合索引 3.多key索引 4.其他类型索引 5.索引额外属性 6.MongoDB 索引相关的常用sql命令 MongoDB 支持多种类型的索引,包括单字段 ...

  10. ESP-01S无线下载器

    文章结构: 项目概述 成品预览 项目框架 硬件资料,代码 项目槽点 -项目概述- 最开始学习51的时候,总是"冷启动",手动按动开关重启,下载一次程序重启一次,觉得很麻烦 而且另一 ...