boost tss.hpp源码分析
tss.hpp定义了thread_specific_ptr,使用thread local storage 技术
1.在thread目录下的win32和pthread目录下thread_data.hpp定义了两个重要struct:tss_data_node和thread_data_base
struct tss_data_node //tss_data_node对应相应线程
{
boost::shared_ptr<boost::detail::tss_cleanup_function> func; //func是thread_specific_ptr的删除器
void* value; //thread_local_storage value tss_data_node(boost::shared_ptr<boost::detail::tss_cleanup_function> func_,
void* value_):func(func_),value(value_)
{}
};
struct BOOST_THREAD_DECL thread_data_base:enable_shared_from_this<thread_data_base>
{
thread_data_ptr self; //shared_ptr<thread_data_base>
pthread_t thread_handle;
boost::mutex data_mutex;
boost::condition_variable done_condition;
boost::mutex sleep_mutex;
boost::condition_variable sleep_condition;
bool done;
bool join_started;
bool joined;
boost::detail::thread_exit_callback_node* thread_exit_callbacks;
std::map<void const*,boost::detail::tss_data_node> tss_data; //tss local storage ,thread_specific_ptr的this作为key,
//tss_data_node保存thread_specific_ptr的value作为 tss_data的value pthread_mutex_t* cond_mutex;
pthread_cond_t* current_cond;
typedef std::vector<std::pair<condition_variable*, mutex*>> notify_list_t;
notify_list_t notify; typedef std::vector<shared_ptr<shared_state_base> > async_states_t;
async_states_t async_states_; bool interrupt_enabled;
bool interrupt_requested;
thread_data_base():
thread_handle(0),
done(false),join_started(false),joined(false),
thread_exit_callbacks(0),
cond_mutex(0),
current_cond(0),
notify(),
async_states_(), interrupt_enabled(true), interrupt_requested(false)
{}
virtual ~thread_data_base(); typedef pthread_t native_handle_type; virtual void run()=0;
virtual void notify_all_at_thread_exit(condition_variable* cv, mutex* m)
{
notify.push_back(std::pair<condition_variable*, mutex*>(cv, m));
} void make_ready_at_thread_exit(shared_ptr<shared_state_base> as)
{
async_states_.push_back(as);
} };
2. boost::thread类里有个私有指针detail::thread_data_ptr thread_info;说明每个thread都对应了一个thread_data_base
class thread_data:public detail::thread_data_base
{
private:
F f; //thread_data继承于thread_data_base并且 f保存函数
};
template <class F,class A1,class A2,class A3,class A4,class A5,class A6,class A7,class A8,class A9>
thread(F f,A1 a1,A2 a2,A3 a3,A4 a4,A5 a5,A6 a6,A7 a7,A8 a8,A9 a9): //thread初始化最多带9个参数
thread_info(make_thread_info(boost::bind(boost::type<void>(),f,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9)))
{
start_thread();
} explicit thread(BOOST_THREAD_RV_REF(F) f
//, typename disable_if<is_same<typename decay<F>::type, thread>, dummy* >::type=0
):
thread_info(make_thread_info(thread_detail::decay_copy(boost::forward<F>(f))))
{
start_thread();
}
在start_thread.cpp运行 start_thread_noexcept()
int res = pthread_create(&thread_info->thread_handle, h, &thread_proxy, thread_info.get());
thread_proxy
static void* thread_proxy(void* param)
{
//boost::detail::thread_data_ptr thread_info = static_cast<boost::detail::thread_data_base*>(param)->self;
boost::detail::thread_data_ptr thread_info = static_cast<boost::detail::thread_data_base*>(param)->shared_from_this();
thread_info->self.reset();
detail::set_current_thread_data(thread_info.get()); //调用pthread_setspecific
#if defined BOOST_THREAD_PROVIDES_INTERRUPTIONS
BOOST_TRY
{
#endif
thread_info->run();
#if defined BOOST_THREAD_PROVIDES_INTERRUPTIONS }
BOOST_CATCH (thread_interrupted const&)
{
} BOOST_CATCH_END
#endif
detail::tls_destructor(thread_info.get());
detail::set_current_thread_data();
boost::lock_guard<boost::mutex> lock(thread_info->data_mutex);
thread_info->done=true;
thread_info->done_condition.notify_all(); return ;
}
3.pthread_getspecific和pthread_setspecific。pthread_getpecific和pthread_setspecific实现同一个线程中不同函数间共享数据的一种很好的方式。这里一个线程共享的是
boost::detail::thread_data_base* get_current_thread_data()
{
boost::call_once(current_thread_tls_init_flag,create_current_thread_tls_key);
return (boost::detail::thread_data_base*)pthread_getspecific(current_thread_tls_key);
} void set_current_thread_data(detail::thread_data_base* new_data)
{
boost::call_once(current_thread_tls_init_flag,create_current_thread_tls_key);
BOOST_VERIFY(!pthread_setspecific(current_thread_tls_key,new_data));
}
4.tss_cleanup_function
namespace detail
{
struct tss_cleanup_function
{
virtual ~tss_cleanup_function()
{} virtual void operator()(void* data)=;
}; BOOST_THREAD_DECL void set_tss_data(void const* key,boost::shared_ptr<tss_cleanup_function> func,void* tss_data,bool cleanup_existing);
BOOST_THREAD_DECL void* get_tss_data(void const* key);
}
首先定义了一个虚结构体,并重载了运算符()并定义成纯虚函数,tss_cleanup_function可以看成是一个函数对象
5.delete_data和run_custom_cleanup_function
struct delete_data: detail::tss_cleanup_function
{
void operator()(void* data)
{
delete static_cast<T*>(data);
}
};
struct run_custom_cleanup_function: detail::tss_cleanup_function
{
void (*cleanup_function)(T*);
explicit run_custom_cleanup_function(void (*cleanup_function_)(T*)):
cleanup_function(cleanup_function_)
{} void operator()(void* data)
{
cleanup_function(static_cast<T*>(data));
}
};
boost::shared_ptr<detail::tss_cleanup_function> cleanup;
在thread_specific_ptr类里面定义了delete_data和run_custom_cleanup_function,继承tss_cleanup_function,定义运算符(),作用都是清楚 T*data,delete_data是delete T* data,而run_custom_cleaup_function指定函数指针。所以thread_specific_ptr构造时,默认构造函数 shared_ptr cleanup 指向delete_data,构造函数指定函数指针,cleanup初始化为run_custom_cleanup_function对象
6.以thread_specific_ptr默认构造函数为例
thread_specific_ptr():
cleanup(detail::heap_new<delete_data>(),detail::do_heap_delete<delete_data>())
{}
heap_new在堆上生成delete_data对象并返回指针,do_heap_delete指定删除器
7.set_tss_data和get_tss_data具体实现在win32下boost_1_64_0\libs\thread\src\win32\thread.cpp,Linux在boost_1_64_0/libs/thread/src/pthread/thread.cpp
void* get_tss_data(void const* key)
{
if(tss_data_node* const current_node=find_tss_data(key))
{
return current_node->value;
}
return NULL;
}
void set_tss_data(void const* key,boost::shared_ptr<tss_cleanup_function> func,void* tss_data,bool cleanup_existing)
{
if(tss_data_node* const current_node=find_tss_data(key))
{
if(cleanup_existing && current_node->func && (current_node->value!=0))
{
(*current_node->func)(current_node->value);
}
if(func || (tss_data!=0))
{
current_node->func=func;
current_node->value=tss_data;
}
else
{
erase_tss_node(key);
}
}
else if(func || (tss_data!=0))
{
add_new_tss_node(key,func,tss_data);
}
}
void add_new_tss_node(void const* key,boost::shared_ptr<tss_cleanup_function> func,void* tss_data)
{
detail::thread_data_base* const current_thread_data(get_or_make_current_thread_data());
current_thread_data->tss_data.insert(std::make_pair(key,tss_data_node(func,tss_data)));
}
8. set_tss_data和get_tss_data都会调用find_tss_data(key)来找到tss_data_node,
tss_data_node* find_tss_data(void const* key)
{
detail::thread_data_base* const current_thread_data(get_current_thread_data()); //获得当前线程thread_data_base
if(current_thread_data)
{
std::map<void const*,tss_data_node>::iterator current_node=
current_thread_data->tss_data.find(key);
if(current_node!=current_thread_data->tss_data.end())
{
return ¤t_node->second;
}
}
return ;
}
boost::detail::thread_data_base* get_current_thread_data()
{
boost::call_once(current_thread_tls_init_flag,create_current_thread_tls_key);
return (boost::detail::thread_data_base*)pthread_getspecific(current_thread_tls_key);
} void set_current_thread_data(detail::thread_data_base* new_data)
{
boost::call_once(current_thread_tls_init_flag,create_current_thread_tls_key);
BOOST_VERIFY(!pthread_setspecific(current_thread_tls_key,new_data));
}
总结:
boost实现tss原理是:每个thread保存一个thread_data_base,thread_data_base里面有tss_map,tss_map将thread_specific_ptr<T>地址作为key,T* new_value保存到
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