public int findMin(int[] nums)
{
return findMin(nums, 0, nums.length - 1);
}
public int findMin(int[] nums, int left, int right)
{
int mid = (left + right)/2;
if(left == right)
{
return nums[left];
}
if(nums[left] < nums[right])
{
return nums[left];
}
if((left - right) == 1)//这一步必须要有,因为会涉及到left+1,right-1,例如序列为11.
{
return Math.min(nums[left], nums[right]);
}
if(nums[left] == nums[mid] && nums[mid] == nums[right])
{
return findMin(nums, left + 1, right - 1);
}
else if(nums[left] <= nums[mid])
{
return findMin(nums, mid+1, right);
}
else
{
return findMin(nums, left, mid);
}
}
//迭代方法
public int findMin2(int[] nums, int left, int right)
{
while(left <= right)
{
int mid = (left + right)/2;
if(left == right)
{
return nums[left];
}
if(nums[left] < nums[right])
{
return nums[left];
}
if(nums[right] == nums[mid] && nums[mid] == nums[right])
{
left ++;
right --;
}
else if(nums[left] <= nums[mid])
{
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid;
}
}
return nums[left];
}

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