pymysql介绍

PyMySQL介绍

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb

Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库

PyMySQL安装

pip install pymysql

连接数据库

注意事项

在进行本文以下内容之前需要注意:

你有一个MySQL数据库,并且已经启动。

你有可以连接该数据库的用户名和密码

你有一个有权限操作的database

基本使用

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

防止SQL注入

import pymysql
name = input("用户名:>>")
pwd = input("密码:>>")
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", database="s8", user="root", password="123456", charset="utf8")
# 获取光标,输入SQL语句并执行
cursor = conn.cursor()
sql = "select * from userinfo;"
# 自己拼接字符串,容易造成SQL注入问题
sql2 = "select * from userinfo where name='%s' and pwd='%s';"%(name,pwd)
# 让pymysql来拼接,防止SQL注入
sql3 = "select * from userinfo where name=%s and pwd=%s;"
ret3 = cursor.execute(sql3,[name,pwd]) ret = cursor.execute(sql)
# 关闭光标和连接
cursor.close()
conn.close()
print(ret) # 1 一条结果

增删改查操作

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

插入数据失败回滚

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
# 提交之后,获取刚插入的数据的ID
last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

批量执行

import pymysql

# 连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="s8", charset="utf8")
# 获取光标
cursor = conn.cursor()
# 写SQL语句
sql = "insert into userinfo(name,pwd) values(%s,%s);"
user1 = "Egon"
pwd1 = "1234"
user2 = "Alex"
pwd2 = "1234"
# data = [("Egon","1234"),("Alex","1234")]
try:
# 执行
cursor.executemany(sql, ((user1, pwd1),(user2, pwd2)))
# cursor.executemany(sql, data)
# 把修改提交到数据库
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback() # 执行SQL语句有问题或提交有异常都回滚 cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
cursor.execute(sql, [4])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "Alex"
age = 80
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [age, username])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

查询单条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

进阶

import pymysql

# 连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="s8", charset="utf8")
# 获取光标
cursor = conn.cursor()
# 写SQL语句
sql = "select * from userinfo;"
ret = cursor.execute(sql)
print("-->",ret) # 受影响的行数
# 一次取一条
# print(cursor.fetchone()) # (1, 'root', '123456')
# print(cursor.fetchone()) # (4, 'Egon2', '1234')
# 一次取所有
# print(cursor.fetchall()) # ((1, 'root', '123456'), (4, 'Egon2', '1234'))
# 一次取2条
# print(cursor.fetchmany(2)) # 进阶用法
print(cursor.fetchone()) # 取1条
print(cursor.fetchall()) # 接着上一条取所有
print(cursor.fetchall()) # 取不到了,为()
# 移动取数据的光标
cursor.scroll(-2) # 往上移两个,默认是相对移动
cursor.scroll(0, mode="absolute") # 按照绝对位置移动,移动到开始位置 cursor.close()
conn.close()

PyMySQL介绍的更多相关文章

  1. python之pymysql模块学习(待完善...)

    pymysql介绍 pymysql是在python3.x版本中用于连接mysql服务器的一个库.python2中则使用mysqldb. 安装方法: pip install pymysql 使用实例: ...

  2. PyMySQL模块的使用

    PyMySQL介绍 PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2系列中则使用mysqldb.Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库. ...

  3. Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用

    安装PyMySQL pip install pymysql PyMySQL介绍 PyMySQL是在python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,2中则使用mysqldb. Django中也 ...

  4. day 61 pymysql

    Python3连接MySQL 本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用. PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服 ...

  5. python连接数据库(pymysql)及数据库加密

    内容: 1.pymysql介绍 2.pymysql基本使用 3.数据库加密 参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html 1.pymy ...

  6. day 59 pymysql

    PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. PYmysql安装 pip install pymys ...

  7. MySQL:PyMySQL&ORM

    一.PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. Django中也可以使用PyMySQL连接MySQ ...

  8. Navicat工具、pymysql模块、数据备份

    IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mys ...

  9. pymysql模块使用---Python连接MySQL数据库

    pymysql模块使用---Python连接MySQL数据库 浏览目录 pymysql介绍 连接数据库 execute( ) 之 sql 注入 增删改查操作 进阶用法 一.pymysql介绍 1.介绍 ...

随机推荐

  1. javascript不同类型数据之间的运算是如何转换的

    js中不同类型的基础数据之间可以转换,这种转换是有规则可寻的,并非随意的随机的.在js中有5种基础类型数据:string.number.boolean.null.undefined,其中,常用于计算或 ...

  2. 每隔10秒自动更新svn 定时更新svn 脚本

    任务: */1 * * * * /opt/adobe/fms/webroot/api/svn.sh 这个命令的问题:只更新了版本号,没有更新实际内容,但是直接运行上面shell脚本能更新. 解决:需要 ...

  3. Android Intent 用法全面总结(转载)

    1. [代码]调用拨号程序 1 2 3 4 // 给移动客服10086拨打电话 Uri uri = Uri.parse("tel:10086"); Intent intent = ...

  4. python笔记9 : 多线程

    基础: 什么是进程(process)? 每一个程序的内存是独立的,例如:world不能访问QQ. 进程:QQ是以一个整体的形式暴露给操作系统管理,里面包含了各种资源的调用(内存管理.网络接口调用等). ...

  5. Oracle10g RAC 关闭及启动

    情况1: 保养数据库及操作系统,服务器,需要关闭DB(所有实例),OS 及Server . a. 首先停止Oracle10g 环境 $ lsnrctl stop (每个节点上停止监听,也可以用srvc ...

  6. gcc/g++ 实战之编译的四个过程

    gcc和g++分别是GNU(一个开源组织)的c&c++编译器   对于.c后缀的文件,gcc把它当做是C程序,g++当做是C++程序:对于.cpp后缀的文件,gcc和g++都会当做c++程序. ...

  7. 最近5年133个Java面试问题列表

    Java 面试随着时间的改变而改变.在过去的日子里,当你知道 String 和 StringBuilder 的区别就能让你直接进入第二轮面试,但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入. 在我 ...

  8. 基础知识《十四》Java异常的栈轨迹fillInStackTrace和printStackTrace的用法

    本文转自wawlian 捕获到异常时,往往需要进行一些处理.比较简单直接的方式就是打印异常栈轨迹Stack Trace.说起栈轨迹,可能很多人和我一样,第一反应就是printStackTrace()方 ...

  9. pycharm 授权/激活

    License server: http://elporfirio.com:1017/ http://idea.imsxm.com/

  10. linux系统中利用vagrant创建虚拟开发环境

    Vagrant简介 作为程序员,可能需要同时开发多个项目,使用多种编程语言,需要使用各种操作系统,如果将很多东西放在同一个电脑上,肯定会被各种配置环境搞晕.一个比较好的办法就是每个项目都有一个干净的开 ...