asp.net core microservices 架构之eureka服务发现

一 简介

　　微服务将需多的功能拆分为许多的轻量级的子应用，这些子应用相互调度。好处就是轻量级，完全符合了敏捷开发的精神。我们知道ut（单元测试），不仅仅提高我们的程序的健壮性，而且可以强制将类和方法的设计尽量的单一化。那么微服务也是这样，敏捷对于软件工程的意义就是快速开发，验证市场需求，然后快速改进，从而适应市场节奏。什么东西要快速，就必须轻量级。大家知道一个应用的复杂程度，完全是和这个项目的功能和代码数量挂钩的，这是软件自诞生就存在的问题，一个设计不好的软件，最后会让这个软件更新和改进变的非常复杂，直至没有人敢去碰这个应用，我一直认为这个代码量和复杂程度挂钩，困难程度是以指数的量增加的，而不仅仅是线性增加。这就需要一个好的设计去解决问题，一个微服务尽量的单一，与其他子应用几乎没有代码上的关联，所以可以快速出原型，快速开发，验证市场，也可以快速砍掉一个项目，而不影响其他的应用。

　　当然，因为微服务有他的局限性，所以也有它的坏处，比如一致性会打折扣，对于一致性的问题，我前几篇文章已经做过探讨。还有就是虽然软件开发部署工作解脱了，但是您想，原来一个应用，现在三四个应用进行协调和通讯，对于这个分布式架构的要求就会高，如何把他们打散又要弱关联在一起，那么eureka诞生了。asp.net core支持一个底层的库，Microsoft.Extensions.Http.Polly，这个库是表达策略，例如以流畅且线程安全的方式处理重试、断路器、超时、Bulkhead 隔离和回退，就是防止雪崩，熔断降级等特性。感兴趣的可以看asp.net core 官方文档： https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/http-requests?view=aspnetcore-2.2#use-polly-based-handlers 。多说一句，asp.net core也有后台服务job的底层api，有兴趣的可以试着做出一套asp.net core的job框架。甚至服务发现，配合zookeeper，也可以开发出一套属于asp.net core的框架。

　　言归正传，这里还需要注意的是一点是，一个微服务是可以和以前的比如面向传统服务类型的应用共存的，如果公司内部可以提出一个应用作为微服务来设计，那么我恭喜你，从泥潭中跨出了一步，如果你们公司全部用微服务设计了，那么真的恭喜，完全跳出了泥潭。当然一些重量级的应用，因为必须使用分布式事务等等的特殊要求，还是可以存在，微服务还是需要根据实际情况来实施的。

二 eureka集成

　　说到eureka前，我们需要明白一个术语：backing service。我把他翻译为协助服务，或者帮助服务。主要意思就是对资源具有管理，丢失处理，连接和配置等功能的一个程序。那微服务资源自然就是我们各种各样的服务，如图所示：

当然除过eureka，还有etcd，Consul，Marathon，ZooKeeper可以供大家挑选。

使用docker运行eureka服务器端：

docker run -p : -d --name eureka \
-d netflixoss/eureka:1.3.

运行成功后，如下图所示:

让我们用我们的Walt.Framework.OrderService项目定义一个api接口和将配置eureka客户端，然后至今运行，就会直接将实例添加进eureka服务端：

设计api，我们直接看生成的api描述，使用swagger生成的api描述：

再安装eureka客户端，首先查找都有那些包：

nuget.exe list eureka

显示结果，红框中的包就是文档中要求针对netcore的包：

客户端需要引入包：

dotnet add Walt.TestMcroServices.Webapi.csproj package Steeltoe.Discovery.ClientCore

然后再注册服务，这个大家都应该熟悉的不能再熟悉了，因为我们开发自定义的服务已经有三个了：

public class Startup {
    ...
    public IConfiguration Configuration { get; private set; }
    public Startup(...)
    {
      ...
    }
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // Add Steeltoe Discovery Client service
        services.AddDiscoveryClient(Configuration); //添加服务

        // Add framework services.
        services.AddMvc();
        ...
    }
    public void Configure(IApplicationBuilder app, ...)
    {
        ...
        app.UseStaticFiles();
        app.UseMvc();

        // Use the Steeltoe Discovery Client service
        app.UseDiscoveryClient();
　　　　//这里是将服务应用到http通道，我们知道这里处理的都是asp.net core 相关请求的http通道的一些事情，类似与asp.net的那几个application事件。

}

这里多说一句关于owin的事情，上面代码的中间件技术和OWIN完全不同，OWIN：开放 Web 接口，它定义了在管道中使用中间件来处理请求和相关响应的标准方法。我们看看asp.net core 的管道都干些什么？如图所示：

官方说辞：

所以无论各个环节都是处理http上下文中的内容，web驱动监听到http请求和发送请求的内容，就是request，和response，在这两个之间就是我们的通道，不管是处理生成http内容时，还是身份验证，session处理，都是这个通道之间的某个环节。

那owin作用是什么尼？就是定义这些中间环节的一些标准，所以任何web框架，只要实现了owin接口标准，两个不同web框架，就都可以相互兼容。

言归正准，继续eureka的客户配置， 配置文件：

{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "trace",
      "System": "trace",
      "Microsoft": "trace",
      "Steeltoe": "Debug"
    },
    "KafkaLog":{
      "Prix":"这是我的自定义日志提供程序",
      "LogStoreTopic":"mylog-orderservice"
    }
  },
  "KafkaService":{
    "Properties":{
      "bootstrap.servers":"192.168.249.106:9092",
      "group.id":"group1"
    }
  },
  "zookeeperService":{
    "Connectstring":"192.168.249.106:2181",
    "SessionTimeout":
  },
  "spring": {
    "application": {
      "name": "orderservice"
    }
  },
  "eureka": {
    "client": {
      "serviceUrl": "http://192.168.249.105:8080/eureka/v2/",
      "shouldFetchRegistry": false
    },
    "instance": {
      "ipAddress":"192.168.249.102",
      "preferIpAddress":true,
      "port": 802,
      "instanceId":"orderserviceinstance"
    }
  }
}

红颜色的就是eureka需要使用的配直节。

所以在startup中的配置就需要把整个configuration传进去，让他自己查找，而不用精确找到configuration配直节后，再传入服务构建，这个非常简单，总共就两行代码。

using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Steeltoe.Discovery.Client;
using Swashbuckle.AspNetCore.Swagger;

namespace Walt.TestMicroservices.OrderService
{
    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration
            ,IHostingEnvironment hostingEn
            , ILoggerFactory loggerFac )
        {
            Configuration = configuration;
            HostingEn = hostingEn;
            LoggerFac = loggerFac;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        public IHostingEnvironment HostingEn { get; }

        public ILoggerFactory LoggerFac { get; set; }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddMvc(mvcOptions=>{

            }).SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_1);
        //     services.AddAuthorization();
        //     services.AddAuthentication("Bearer")
        //   .AddIdentityServerAuthentication(options =>
        //   {
        //       options.Authority = "http://localhost:64433";
        //       options.RequireHttpsMetadata = false;
        //       options.ApiName = "api1";
        //   });
            // Add Steeltoe Discovery Client service
            services.AddDiscoveryClient(Configuration);
            // Register the Swagger generator, defining 1 or more Swagger documents
            services.AddSwaggerGen(c =>
            {
                c.SwaggerDoc("v1", new Info { Title = "My API", Version = "v1" });
            });
            var log = LoggerFac.CreateLogger<Startup>();
            log.LogDebug("服务配置完成");
        }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
        {

            var log = LoggerFac.CreateLogger<Startup>();
            log.LogInformation("infomation");
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseHsts();
            }
            app.UseDiscoveryClient();
            app.UseSwagger();
            app.UseSwaggerUI(c =>
           {
               c.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "My API V1");
               c.RoutePrefix = string.Empty;
           });
            app.UseMvc(routes => {
                        routes.MapRoute(
                            name: "default",
                            template: "api/{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
                    });

            app.UseAuthentication();
            log.LogDebug("通道配置完毕");
        }
    }
}

运行：

我们看到注册成功了，那看调用方：Walt.TestMicroServices.Webapi

startup类中注册：

using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Walt.Framework.Service;
using Walt.Framework.Configuration;
using Walt.Framework.Service.Kafka;
using Steeltoe.Discovery.Client;
using System;
using Steeltoe.Common.Http.Discovery;

namespace Walt.TestMicroServoces.Webapi
{
    public class Startup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration
            ,IHostingEnvironment hostingEn
            , ILoggerFactory loggerFac )
        {
            Configuration = configuration;
            HostingEn = hostingEn;
            LoggerFac = loggerFac;
        }

        public IConfiguration Configuration { get; }

        public IHostingEnvironment HostingEn { get; }

        public ILoggerFactory LoggerFac { get; set; }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddSingleton<IKafkaService, KafkaService>();
            services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_1);
            services.AddAuthorization();
            services.AddAuthentication("Bearer")
          .AddIdentityServerAuthentication(options =>
          {
              options.Authority = "http://localhost:64433";
              options.RequireHttpsMetadata = false;

              options.ApiName = "api1";
          });

            services.AddKafka(KafkaBuilder =>
            {
                var kafkaConfig = Configuration.GetSection("KafkaService");
                KafkaBuilder.AddConfiguration(kafkaConfig);
            });

            //services.AddSingleton<IOrderService, OrderService>();
            // Add Steeltoe Discovery Client service
            services.AddDiscoveryClient(Configuration);

            // Add Steeltoe handler to container
            services.AddTransient<DiscoveryHttpMessageHandler>();

            // Configure a HttpClient
            services.AddHttpClient<OrderService>(c =>
            {
                c.BaseAddress = new Uri("http://orderservice");
            })
             .AddHttpMessageHandler<DiscoveryHttpMessageHandler>() //这个就是拦截http请求，然后让发现服务处理这个http请求，而不适用默认的http请求处理程序
             .AddTypedClient<IOrderService, OrderService>(); //将上面DiscoveryHttpMessageHandler这个处理程序生成httpclient然后注入给这个服务类，然后再将这个服务类加入DI
var log = LoggerFac.CreateLogger<Startup>();
            log.LogDebug("服务配置完成");
        }

        // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
        { 

            var log= LoggerFac.CreateLogger<Startup>();
            log.LogInformation("infomation");

            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseHsts();
            }
            app.UseMvc();
            app.UseDiscoveryClient();
            app.UseAuthentication();  

            log.LogDebug("通道配置完毕");
        }
    }
}

这里看配置文件：

{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Debug",
      "System": "Debug",
      "Microsoft": "Debug"
    },
    "KafkaLog":{
      "Prix":"这是我的自定义日志提供程序",
      "LogStoreTopic":"mylog-webapi"
    }
  },
  "KafkaService":{
    "Properties":{
      "bootstrap.servers":"192.168.249.106:9092",
      "group.id":"group1"
    }
  },
  "zookeeperService":{
    "Connectstring":"192.168.249.106:2181",
    "SessionTimeout":
  },
  "spring": {
    "application": {
      "name": "webapi"
    }
  },
  "eureka": {
    "client": {
      "serviceUrl": "http://192.168.249.105:8080/eureka/v2/",
      "shouldRegisterWithEureka": true
    },
    "instance": {
      "ipAddress":"192.168.249.102",
      "preferIpAddress":true,
      "port": ,
      "instanceId":"webapiinstance"
    }
  }
}

看调用类，很简单，因为asp.net core和eueka的集成已经在上一步骤中的startup中处理，这里直接使用：

using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Steeltoe.Common.Discovery;

namespace Walt.TestMicroServoces.Webapi
{
    public class OrderService:IOrderService
    {
        private IConfiguration _config;

        private HttpClient _httpClient;

        public OrderService(IConfiguration config
        ,HttpClient httpClient)
        {
            _config=config;
            _httpClient = httpClient;
        }
        public Task<string> GetOrder()
        {
            var task=_httpClient.GetStringAsync("Order");
            return task;
        }
    }
}

调用：

首先看日志：

只要获取到这个实例，就没什么问题了。

页面结果：

注意：我在用nuget包的时候，总是获取不到实例，不知道什么，后来没办法就用源码：

直接就可以了，就算不可以，调式源码，很快也就解决了，看来坑都怕源码，尤其是这种还没大规模使用和讨论的小项目，所以我这次的代码就把这个引用保留，大家下载后需要自己下载 Descover源码，然后引用这个工程就ok了。

Discovery github地址：https://github.com/SteeltoeOSS/Discovery

三 集成polly

　　polly 提供了微服务之间调用的容错功能，无论是慢超市，还是失败，对于微服务之间提供了很多策略，如下的策略：

Policy	Premise	Aka	How does the policy mitigate?
Retry  (policy family) (quickstart ; deep)	Many faults are transient and may self-correct after a short delay. 重试	"Maybe it's just a blip"	Allows configuring automatic retries.
Circuit-breaker (policy family) (quickstart ; deep)	When a system is seriously struggling, failing fast is better than making users/callers wait. 失败而不是调用等待 Protecting a faulting system from overload can help it recover.	"Stop doing it if it hurts" "Give that system a break"	Breaks the circuit (blocks executions) for a period, when faults exceed some pre-configured threshold.
Timeout (quickstart ; deep)	Beyond a certain wait, a success result is unlikely. 超时	"Don't wait forever"	Guarantees the caller won't have to wait beyond the timeout.
Bulkhead Isolation (quickstart ; deep)	When a process faults, multiple failing calls backing up can easily swamp resource (eg threads/CPU) in a host. A faulting downstream system can also cause 'backed-up' failing calls upstream. Both risk a faulting process bringing down a wider system. 一个进程失败或多个失败的调用可以很容易的淹没主机的资源。 所以需要隔离墙。	"One fault shouldn't sink the whole ship"	Constrains the governed actions to a fixed-size resource pool, isolating their potential to affect others.
Cache (quickstart ; deep)	Some proportion of requests may be similar.	"You've asked that one before"	Provides a response from cache if known. Stores responses automatically in cache, when first retrieved.
Fallback (quickstart ; deep)	Things will still fail - plan what you will do when that happens. 某些将仍然失败，在它发生的时候，你要有计划准备做一些事。	"Degrade gracefully"	Defines an alternative value to be returned (or action to be executed) on failure.
PolicyWrap (quickstart ; deep)	Different faults require different strategies; resilience means using a combination. 不同的失败请求有不同的情况，所以可以对上面的策略有不同的结合处理。	"Defence in depth"	Allows any of the above policies to be combined flexibly.

　　每个策略大家有兴趣试着做例子。

　　代码中开发非常简单，提供了三种配置策略的方法，下面是其中之一：

var timeout = Policy.TimeoutAsync<HttpResponseMessage>(
    TimeSpan.FromSeconds());
var longTimeout = Policy.TimeoutAsync<HttpResponseMessage>(
    TimeSpan.FromSeconds());

services.AddHttpClient("conditionalpolicy")
// Run some code to select a policy based on the request
    .AddPolicyHandler(request =>
        request.Method == HttpMethod.Get ? timeout : longTimeout);

这个在官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/http-requests?view=aspnetcore-2.2#use-polly-based-handlers

讲解的非常详细。

还有就是polly的github地址：https://github.com/App-vNext/Polly

都有非常详细的介绍。