MySQL数据库规约.

一、建表规约

1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否）。

2、表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

3、表名不使用复数名词。

4、主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

5、小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double(存在精度损失的问题)

6、如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

7、表必备三字段： id, gmt_create, gmt_modified。

说明：其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型。

8、字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

1）不是频繁修改的字段。

2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询

9、单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

二、索引规约

1、业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

2、超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

3、在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4、页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。

正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

6、SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好。

说明：

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 对索引进行范围检索。

7、建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果 where a=? and b=? ， a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可

8、如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c

反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序

9、利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。

三、SQL语句

1、不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)， count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关

2、count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

3、当某一列的值全是 NULL 时， count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。

正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

4、在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

5、禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。