数据库表(常见的表)

堆组织表:普通表

索引组织表:iot

嵌套表

临时表

外部表

1 表

一个表最多1000列,oracle会把列大于254的行存储在多个单独的行段中,

表中的行是无限的,
    术语:

段:

表:表段保存一个数据库表的数据

表分区:这种段类型用于分区

索引:这种段类型保存索引结构

索引分区:类似于表分区

嵌套表:为嵌套表指定段的类型

回滚段:undo数据就存在这里

段空间管理

Hwm高水位线

 2 堆组织表

全表扫描时,会按命中的顺序来读取数据,而不是以插入的顺序。

创建一个表

create table t

( x int primary key,

y date,

z clob

)

查看起详细的创建信息

select dbms_metadata.get_ddl( 'TABLE', 'T' ) from dual;

CREATE TABLE "SCOTT"."T"

( "X" NUMBER(*,0),

"Y" DATE,

"Z" CLOB,

PRIMARY KEY ("X")

USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255

STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645

PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)

TABLESPACE "USERS"  ENABLE

) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS LOGGING

STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645

PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)

TABLESPACE "USERS"

LOB ("Z") STORE AS (

TABLESPACE "USERS" ENABLE STORAGE IN ROW CHUNK 8192 PCTVERSION 10

NOCACHE LOGGING

STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645

PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT))

3 索引组织表iot

Iot就是存储在一个索引结构中的表,iot的数据则按主键存储和排序,iot中数据就是索引,索引就是数据,

想保证数据存储在某个位置上,或者希望数据已某种特定的顺序物理存储,就适合用iot。

Create table t(I number,x number) ORGANIZATION INDEX

4 嵌套表

create table dept

(deptno number(2) primary key,

dname     varchar2(14),

loc       varchar2(13))

create table emp

(empno       number(4) primary key,

ename       varchar2(10),

job         varchar2(9),

mgr         number(4) references emp,

hiredate    date,

sal         number(7, 2),

comm        number(7, 2),

deptno      number(2) references dept );

create or replace type emp_type –创建一个type

as object

(empno       number(4),

ename       varchar2(10),

job         varchar2(9),

mgr         number(4),

hiredate    date,

sal         number(7, 2),

comm        number(7, 2) );

create or replace type emp_tab_type

as table of emp_type

/

create table dept_and_emp

(deptno number(2) primary key,

dname     varchar2(14),

loc       varchar2(13),

emps      emp_tab_type

)  nested table emps store as emps_nt;

alter table emps_nt add constraint

emps_empno_unique unique(empno)

insert into dept_and_emp

select dept.*,

CAST( multiset( select empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm

from SCOTT.EMP

where emp.deptno = dept.deptno ) AS emp_tab_type )

from SCOTT.DEPT

multiset 关键字告诉oracle这个子查询想返回多行,

cast用于提示oracle把返回的结果集作为一个集合类型,

 5 临时表

临时表用于保存事务或会话期间的中间结果集,临时表保存的数据只对于当前会话可见,所有会话都看不见其他会话的数据,即使commit,别的会话也看不到它的数据,关于临时表,不存在多用户并发问题,

临时表会从当前登录用户的临时表空间分配存储空间,

事务临时表与会话临时表

create global temporary table temp_table_session

on commit preserve rows

as

select * from scott.emp where 1=0

------ 基于会话

create global temporary table temp_table_transaction

on commit delete rows

as

select * from scott.emp

---------where 1=0,where1=1,都一样,ddl,有commit

----- 基于事务

insert into temp_table_session select * from scott.emp;.

insert into temp_table_transaction select * from scott.emp;

提交则数据消失

select session_cnt, transaction_cnt

from ( select count(*) session_cnt from temp_table_session ), ( select count(*) transaction_cnt from temp_table_transaction );

select (select count(*) session_cnt from temp_table_session ),( select count(*) transaction_cnt from temp_table_transaction ) from dual

临时表可以有永久表的很多属性,可以有触发器,检查约束,索引等,

不能使用完整性约束,不能有nested属性,不能是iot,不能分区,不能通过analyze表命令生成统计信息,

临时表的缺点之一是优化器不能正常的得到临时表表的真实统计信息(cbo),

可以在进程中使用临时表

临时表会生成少量的redo,但是确实还会生成redo,没办法避免,为回滚数据生成的,如果只是对临时表执行insert,select,生成的redo几乎注意不到

10g后动态采样,动态采样在查询解析时完成,

select table_name, last_analyzed, num_rows from user_tables;

查看统计的信息,分析的时间

SQL> select table_name, last_analyzed, num_rows from user_tables where table_name='EMP';

TABLE_NAME                     LAST_ANALYZE   NUM_ROWS

------------------------------ ------------ ----------

EMP                            24-MAY-13            14

exec dbms_stats.gather_schema_stats( user );

on commit delete rows; 会收不到统计信息

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