Redis 配置和使用
Redis的配置
由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Redis
开发调试
- # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
- # 配置:
- CACHES = {
- 'default': {
- 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
- 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
- 'OPTIONS':{
- 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
- 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
- },
- 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
- 'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
- 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
- }
- }
- # 自定义key
- def default_key_func(key, key_prefix, version):
- """
- Default function to generate keys.
- Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
- the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
- function with custom key making behavior.
- """
- return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
- def get_key_func(key_func):
- """
- Function to decide which key function to use.
- Defaults to ``default_key_func``.
- """
- if key_func is not None:
- if callable(key_func):
- return key_func
- else:
- return import_string(key_func)
- return default_key_func
内存
- # 此缓存将内容保存至内存的变量中
- # 配置:
- CACHES = {
- 'default': {
- 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
- 'LOCATION': 'unique-snowflake',
- }
- }
- # 注:其他配置同开发调试版本
文件
- # 此缓存将内容保存至文件
- # 配置:
- CACHES = {
- 'default': {
- 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
- 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
- }
- }
- # 注:其他配置同开发调试版本
数据库
- # 此缓存将内容保存至数据库
- # 配置:
- CACHES = {
- 'default': {
- 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
- 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
- }
- }
- # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
Redis缓存
依赖 pip install django-redis
- CACHES = {
- "default": {
- "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
- "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
- "OPTIONS": {
- "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
- "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
- # "PASSWORD": "密码",
- }
- }
- }
视图中链接并且操作
- from django_redis import get_redis_connection
- conn = get_redis_connection("default")
Redis的应用范围
全站缓存
- 使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
- MIDDLEWARE = [
- 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
- # 其他中间件...
- 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
- ]
- CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default' #用来存储的缓存别名
- CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 0 #所有页面默认缓存时间,默认600
- CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX ='www.demo.com' #关键的前缀,当多个站点使用同一个配置的时候,这个可以设置可以避免发生冲突,一般设置为网站域名
- CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY = False #那么只有匿名的请求会被缓存,这是一个禁用缓存非匿名用户页面的最简单的做法,注意确保已经启用了Django用户认证中间件
单独视图缓存
- 方式一:
- from django.views.decorators.cache import cache_page
- @cache_page(60 * 15)
- def my_view(request):
- ...
- 方式二:
- from django.views.decorators.cache import cache_page
- urlpatterns = [
- url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
- ]
局部视图使用
- a. 引入TemplateTag
- {% load cache %}
- b. 使用缓存
- {% cache 5000 缓存key %}
- 缓存内容
- {% endcache %}
补充:rest framework框架访问频率限制推荐放到 redis/memecached
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