Redis的配置

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Redis

开发调试

  1. # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
  2. # 配置:
  3. CACHES = {
  4. 'default': {
  5. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
  6. 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
  7. 'OPTIONS':{
  8. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
  9. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  10. },
  11. 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
  12. 'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
  13. 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
  14. }
  15. }
  16.  
  17. # 自定义key
  18. def default_key_func(key, key_prefix, version):
  19. """
  20. Default function to generate keys.
  21.  
  22. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
  23. the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
  24. function with custom key making behavior.
  25. """
  26. return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
  27.  
  28. def get_key_func(key_func):
  29. """
  30. Function to decide which key function to use.
  31.  
  32. Defaults to ``default_key_func``.
  33. """
  34. if key_func is not None:
  35. if callable(key_func):
  36. return key_func
  37. else:
  38. return import_string(key_func)
  39. return default_key_func

内存

  1. # 此缓存将内容保存至内存的变量中
  2. # 配置:
  3. CACHES = {
  4. 'default': {
  5. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
  6. 'LOCATION': 'unique-snowflake',
  7. }
  8. }
  9.  
  10. # 注:其他配置同开发调试版本

文件

  1. # 此缓存将内容保存至文件
  2. # 配置:
  3.  
  4. CACHES = {
  5. 'default': {
  6. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
  7. 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
  8. }
  9. }
  10. # 注:其他配置同开发调试版本

数据库

  1. # 此缓存将内容保存至数据库
  2.  
  3. # 配置:
  4. CACHES = {
  5. 'default': {
  6. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
  7. 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
  8. }
  9. }
  10.  
  11. # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

Redis缓存

依赖 pip install django-redis

  1. CACHES = {
  2. "default": {
  3. "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
  4. "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
  5. "OPTIONS": {
  6. "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
  7. "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
  8. # "PASSWORD": "密码",
  9. }
  10. }
  11. }

视图中链接并且操作

  1. from django_redis import get_redis_connection
  2. conn = get_redis_connection("default")

Redis的应用范围

全站缓存

  1. 使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
  2.  
  3. MIDDLEWARE = [
  4. 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
  5. # 其他中间件...
  6. 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
  7. ]
  8. CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default' #用来存储的缓存别名
  9. CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 0 #所有页面默认缓存时间,默认600
  10. CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX ='www.demo.com' #关键的前缀,当多个站点使用同一个配置的时候,这个可以设置可以避免发生冲突,一般设置为网站域名
  11. CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY = False #那么只有匿名的请求会被缓存,这是一个禁用缓存非匿名用户页面的最简单的做法,注意确保已经启用了Django用户认证中间件

单独视图缓存

  1. 方式一:
  2. from django.views.decorators.cache import cache_page
  3.  
  4. @cache_page(60 * 15)
  5. def my_view(request):
  6. ...
  7.  
  8. 方式二:
  9. from django.views.decorators.cache import cache_page
  10.  
  11. urlpatterns = [
  12. url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
  13. ]

局部视图使用

  1. a. 引入TemplateTag
  2.  
  3. {% load cache %}
  4.  
  5. b. 使用缓存
  6.  
  7. {% cache 5000 缓存key %}
  8. 缓存内容
  9. {% endcache %}

补充:rest framework框架访问频率限制推荐放到 redis/memecached

Django-redis官网

参考

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