http://www.cnblogs.com/benshan/archive/2012/07/27/2612212.html

MySQL之优化总结

 
 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

  1. 为查询缓存优化你的查询

  大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

  这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例:

  

  上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。
 

 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

  使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

  EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的……等等,等等。

  挑一个你的SELECT语句(推荐挑选那个最复杂的,有多表联接的),把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后,你会看到一张表格。下面的这个示例中,我们忘记加上了group_id索引,并且有表联接:

  

当我们为 group_id 字段加上索引后:

  

 
  我们可以看到,前一个结果显示搜索了 7883 行,而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题
 

3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

  当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去fetch游标,或是你也许会去检查返回的记录数。

  在这种情况下,加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

  下面的示例,只是为了找一下是否有“中国”的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。(请注意,第一条中是Select *,第二条是Select 1)

   
 

4. 为搜索字段建索引

  索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。

   从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了4倍左右。

  另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一个索引(比如说:搜索关键词或是Tag什么的)
 

 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引

  如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

  而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起,MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)

   
 

6. 千万不要 ORDER BY RAND()

  想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法,但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。

  如果你真的想把返回的数据行打乱了,你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是:MySQL会不得不去执行RAND()函数(很耗CPU时间),而且这是为了每一行记录去记行,然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事(因为要排序)

  下面的示例是随机挑一条记录

  

 

 7. 避免 SELECT *

  从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。

  所以,你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。

   
 
 

8. 永远为每张表设置一个ID

  我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。

  就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段,你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外,在你的程序中,你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

  而且,在MySQL数据引擎下,还有一些操作需要使用主键,在这些情况下,主键的性能和设置变得非常重要,比如,集群,分区……

  在这里,只有一个情况是例外,那就是“关联表”的“外键”,也就是说,这个表的主键,通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如:有一个“学生表”有学生的ID,有一个“课程表”有课程ID,那么,“成绩表”就是“关联表”了,其关联了学生表和课程表,在成绩表中,学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。
 

 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

  ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。

  如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

  MySQL也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时,这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。

10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

  PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。

  例如,如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键,然而并没有太多的数据,那么,PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段,因为数据不多,你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议,都是可能因为数据不够多,所以决策做得就不够准。

  在phpmyadmin里,你可以在查看表时,点击 “Propose table structure” 来查看这些建议

  

2012-7-11 11:23 上传

下载附件 (24.66 KB)

  一定要注意,这些只是建议,只有当你的表里的数据越来越多时,这些建议才会变得准确。一定要记住,你才是最终做决定的人。

11. 尽可能的使用 NOT NULL

  除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议,请往下看。

  首先,问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是INT,那就是0和NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别,那么你就不要使用NULL。(你知道吗?在 Oracle 里,NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)

  不要以为 NULL 不需要空间,其需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。 当然,这里并不是说你就不能使用NULL了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用NULL值。
 
 

 12. Prepared Statements

  Prepared Statements很像存储过程,是一种运行在后台的SQL语句集合,我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处,无论是性能问题还是安全问题。

  Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量,这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。当然,你也可以手动地检查你的这些变量,然而,手动的检查容易出问题,而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework或是ORM的时候,这样的问题会好一些。

  在性能方面,当一个相同的查询被使用多次的时候,这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数,而MySQL只会解析一次。

  虽然最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是使用二进制形势,所以这会使得网络传输非常有效率。

  当然,也有一些情况下,我们需要避免使用Prepared Statements,因为其不支持查询缓存。但据说版本5.1后支持了。

  在PHP中要使用prepared statements,你可以查看其使用手册:mysqli 扩展 或是使用数据库抽象层,如: PDO.

   
 

MySQL之优化总结的更多相关文章

  1. Mysql - 性能优化之子查询

    记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server ...

  2. Mysql性能优化三(分表、增量备份、还原)

    接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻 ...

  3. Mysql性能优化一

    下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包 ...

  4. 关于MySQL数据库优化的部分整理

    在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQ ...

  5. [MySQL性能优化系列]提高缓存命中率

    1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据 ...

  6. [MySQL性能优化系列]巧用索引

    1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语 ...

  7. 【MySQL】花10分钟阅读下MySQL数据库优化总结

    1.花10分钟阅读下MySQL数据库优化总结http://www.kuqin.com2.扩展阅读:数据库三范式http://www.cnblogs.com3.my.ini--->C:\Progr ...

  8. MySQL性能优化:索引

    MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执 ...

  9. 30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决(转载)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  10. mysql 性能优化方向

    国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私 ...

随机推荐

  1. java对象传递小解析

    先上代码: import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder; import org.apache.commons.lang.builder ...

  2. python显示灰度图

    import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline im=plt.imread('../lena.jpg', py ...

  3. 写一个addEventListener以及removeEventListener

    第一步:对象属性赋值为函数,对象内部函数控制年龄这一参数变化,同时成长事件也执行. class Person{ constructor(){ this.name = ''; this.age = 0; ...

  4. ES6初识-函数扩展

    默认值 function test(x,y='world'){ console.log('默认值'); } function test2(...arg){ for(let v of arg){ con ...

  5. CSU1216: 异或最大值(01Trie树)

    Description 给定一些数,求这些数中两个数的异或值最大的那个值 Input 多组数据.第一行为数字个数n,1 <= n <= 10 ^ 5.接下来n行每行一个32位有符号非负整数 ...

  6. 【Ecshop】商品数据采集扩展

    一个自用的Ecshop商品数据采集程序 ->到此下载

  7. (转)零基础学习 Hadoop 该如何下手?

    推荐一些Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Amb ...

  8. 数据结构学习-BST二叉查找树 : 插入、删除、中序遍历、前序遍历、后序遍历、广度遍历、绘图

    二叉查找树(Binary Search Tree) 是一种树形的存储数据的结构 如图所示,它具有的特点是: 1.具有一个根节点 2.每个节点可能有0.1.2个分支 3.对于某个节点,他的左分支小于自身 ...

  9. 使用postMan测试insert或者update接口

    URL : http://localhost:8099/orderVoice/updateAgentLogin?access_token=7f10e803-f886-47df-b3dc-9ed307d ...

  10. POJ:2785-4 Values whose Sum is 0(双向搜索)

    4 Values whose Sum is 0 Time Limit: 15000MS Memory Limit: 228000K Total Submissions: 26974 Accepted: ...