题目描述:

  定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1))。

  解题思路:

  解法一:使用两个stack,一个为数据栈,另一个为辅助栈。数据栈用于存储所有数据,每次压栈的最小元素(之前的最小元素和新压入栈中的元素,二者的较小值)保存起来放入辅助栈。

  解法二:最小元素每一次都进栈,会有重复,也可以只有当进栈元素小于或等于之前的最小元素时,最小元素才进栈,而当弹出元素等于最小元素时,最小元素才出栈,从而节省一部分空间。

  解法三:定义一个组合变量,比如Node,包括数据和最小元素两个成员变量,从而节省一个栈,但是本质仍然没有变。

  举例:

  编程实现(Java):

//解法一:
public class Solution {
/*
思路:需要一个辅助栈空间,对应保存当前数据栈的最小值
*/
Stack<Integer> stack=new Stack<>();
Stack<Integer> minStack = new Stack<>(); //辅助栈
public void push(int node) {
stack.push(node);
if(minStack.empty()) //将当前最小值存入辅助栈
minStack.push(node);
else
minStack.push(node > minStack.peek() ? minStack.peek(): node);
} public void pop() { //两个都出栈
if(!stack.empty()){
stack.pop();
minStack.pop();
}
} public int top() {
return stack.peek();
} public int min() {
return minStack.peek();
}
} //解法二:
class MinStack {
private Stack<Integer> dataStack; //数据栈
private Stack<Integer> minStack; //存放最小元素的栈 /** initialize your data structure here. */
public MinStack() {
dataStack=new Stack<>();
minStack=new Stack<>();
} public void push(int x) {
if(minStack.isEmpty() || x<=minStack.peek())
minStack.push(x); dataStack.push(x);
} public void pop() {
if(!dataStack.isEmpty()){
int x=dataStack.pop();
if(x==minStack.peek())
minStack.pop();
}
} public int top() {
return dataStack.peek();
} public int getMin() {
return minStack.peek();
}
}

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