函数

1.什么是函数?

函数就是具备某一功能的工具,事先将工具准备好就是函数的定义,遇到应用场景拿来就用就是函数的调用

2.为何用函数?

如果不使用函数,写程序会遇到这三个问题

1.程序冗长

2.程序的扩展性差

3.程序的可读性差

3.如何用函数?

先定义函数,后调用

  • 定义函数:
def 函数名(param1、param2……):
"""
函数功能的描述信息
:param1:描述
:param2:描述
:return:返回值
"""
code 1
code 2
code 3
...
return 返回值
  • 调用函数
函数名(param1、param2……)

4.函数的定义阶段:只检测语法错误,不会报错

def func():
bar() # 不属于语法错误,不会报错
print('*'*10)

5.函数的调用阶段: 执行函数代码,

def bar():
print('from bar') def foo():
print('from foo')
bar() foo()
'''
from foo
from bar
'''

函数定义的三种形式

1.无参函数

说明:定义函数时参数是函数体接收外部传值的一种媒介,其实就是一个变量名

在函数阶段括号内没有参数,称为无参函数。需要注意的是:定义时无参,意味着调用时也无需传入参数。

如果函数体代码逻辑不需要依赖外部传入的值,必须得定义成无参函数。

def func():
print('hello nick') func() # hello nick

2.有参函数

在函数定义阶段括号内有参数,称为有参函数。需要注意的是:定义时有参,意味着调用时也必须传入参数。

如果函数体代码逻辑需要依赖外部传入的值,必须得定义成有参函数。

def sum_self(x, y):
"""求和"""
res = x+y
print(res) sum_self(1,2) # 3

3.空函数

说明:当你只知道你需要实现某个功能,但不知道该如何用代码实现时,你可以暂时写个空函数,然后先实现其他的功能。

def func():
pass

函数的返回值

1.什么是返回值?

函数内部代码经过一些列逻辑处理获得的结果。

2.为什么要有返回值?

如果需要在程序中拿到函数的处理结果做进一步的处理,则需要函数必须要有返回值。

需要注意的是:

return是一个函数结束的标志,函数内可以有多个return,只要执行到return,函数就会停止。

return的返回值可以返回任意数据类型

return的返回值无个数限制,即可以使用逗号隔开返回多个值

0个:返回None

1个:返回值是该值本身

多个:返回值是元组

函数参数的应用

1.形参

在函数定义阶段括号内定义的参数,称之为形式参数,简称形参,本质就是变量名。

2.实参

在函数调用阶段括号内传入的参数,称之为实际参数,简称实参,本质就是变量的值。

3.位置形参

在函数定义阶段,按照从左到右的顺序依次定义的形参,称之为位置形参。

特点:按照位置定义的形参,都必须被传值,多一个不行,少一个也不行

4.位置实参

在函数调用阶段,按照从左到右的顺序依次定义的实参,称之为位置实参

特点:按照位置为对应的形参依次传值

5.关键字实参

在调用函数时,按照key:value的形式为指定的参数传值,称为关键字实参

特点:可以打破位置的限制,但仍能为指定的形参赋值

注意:

1.可以混用位置实参和关键字实参,但是位置实参必须在关键字实参的左边

2.可以混用位置实参和关键字实参,但不能对一个形参重复赋值

6.默认形参

在定义阶段,就已经被赋值

特点:在定义阶段就应经被赋值,意味着在调用时可以不用为其赋值

注意:

1.位置形参必须放在默认形参的左边

2.默认形参的值只在定义阶段赋值一次,也就是说默认参数的值在函数定义阶段就已经固定了

3.默认参数的值通常应该是不可变类型

总结:实参的应用:取决于个人习惯

形参的应用:

1.大多数情况的调用值一样,变化较大,就应该将该参数定义成位置形参

2.大多数情况的参数值一样,变化较小,就应该将该参数定义成默认形参

可变长参数

1.可变长参数:指的是调用函数时,传入的参数个数可以不固定

2.调用函数时,传值的方式无非两种,一种是位置实参,另一种是关键字实参,因此形参也必须有两种解决方法,以此来分别接收溢出的位置实参(*)与关键字实参(**)

可变长实参之*

实参中的会将后参数的值循环取出,打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带的,它就是位置实参,应该马上打散成位置实参去看

def func(x, y, z, *args):
print(x, y, z, args) func(1, *(1, 2), 3, 4) #1 1 2 (3,4)

可变长实参之**

实参中的*,*会将*后参数的值循环取出,打散成关键字实参。以后但凡碰到实参中带*的,它就是关键字实参,应该马上打散成关键字实参去看。

def func(x, y, z, **kwargs):
print(x, y, z, kwargs) func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2}) #1 3 4 {'a': 1, 'b': 2

可变长形参之*

形参中的会将溢出的位置实参全部接收,然后存储元组的形式,然后把元组赋值给后的参数。需要注意的是:*后的参数名约定俗成为args。

def sum_self(*args):
res = 0
for num in args:
res += num
return res res = sum_self(1, 2, 3, 4) #10
print(res)

可变长形参之**

形参中的*会将溢出的关键字实参全部接收,然后存储字典的形式,然后把字典赋值给*后的参数。需要注意的是:**后的参数名约定俗成为kwargs。

def func(**kwargw):
print(kwargw) func(a=5) #{'a':5}

可变长参数应用

def index(name, age, sex):
print(f"name: {name}, age: {age}, sex: {sex}") def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"args: {args}")
print(f"kwargs: {kwargs}")
index(*args, **kwargs) wrapper(name='nick', sex='male', age=19) #执行结果
args: ()
kwargs: {'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': 19}
name: nick, age: 19, sex: male

命名关键字形参(了解)

def register(x, y, **kwargs):
if 'name' not in kwargs or 'age' not in kwargs:
print('用户名和年龄必须使用关键字的形式传值')
return
print(kwargs['name'])
print(kwargs['age']) register(1, 2, name='nick', age=19) #打印结果
nick
19

命名关键字形参:在函数定义阶段,*后面的参数都是命名关键字参数。

特点:在传值时,必须按照key=value的方式传值,并且key必须命名关键字参数的指定的参数名。

def register(x, y, *, name, gender='male', age):
print(x)
print(age) # register(1, 2, x='nick', age=19) # TypeError: register() got multiple values for argument 'x'
def register(x, y, *, name, gender='male', age):
print(x)
print(age)
register(1, 2, 'nick', age=19) # TypeError: register() takes 2 positional arguments but 3 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given
def register(x, y, *, name, gender='male', age):
print(x)
print(age) register(1, 2, name='nick', age=19)
#打印结果
1
19

函数对象

函数是第一类对象,即函数可以被当做数据处理

def func():
print('from func')
print(func)
#打印结果
<function func at 0x10af72f28>

1.引用

x = 'hello nick'
y = x f = func
print(f)

2.当做参数转给一个函数

len(x)

def foo(m):
m() foo(func)

3.可以当做函数的返回值

def foo(x):

return x

res = foo(func)

print(res)

res()

打印结果

<function func at 0x10af72f28>

from func

4.可以当做容器类型的元素

l = [x]

function_list = [func]
function_list[0]() #from func

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