python第五周：模块、标准库

模块相关知识：

定义：用来从逻辑上组织python代码（变量、函数、类、逻辑：实现一个功能）本质就是以.py结尾的python文件（文件名：test.py，对应的模块名：test）

附注：包：是用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个_init_.py文件）

导入方法：

（1）import module_name     import module1_name,module2_name

（2）from module_1 import *     from module_1 import m1,m2,m3     from modul_1 import logger as logger_1

import本质（路径搜索和搜索路径）：

导入模块的本质就是把python文件解释一遍。要解释该python文件，就要先找到这个模块在哪儿（即这个模块的路径位置）

举例：

（1）import module_1,本质就是把module_1中的所有代码解释了一遍复制给module_1 = (all_code)

调用方式：module_1.name，module_1.say_hello()

（2）from module_1 import name，本质就是把modul_1中的name变量放到当前位置并执行name = "Mr Wu"

导入包的本质就是解释该包下的_init_.py文件

模块的分类：

a：标准库

b：开源模块

c：自定义模块

标准库：

（1）time和datetime

再python中，通常由这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struc_time）共九个元素。由于python中的时间模块实现主要调用c库，所以各个平台上可能有所不同。

附注：UTC即格林威治天文时间，世界标准时间。再中国为UTC+8，DST即夏令时。

时间戳：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月一日00：00：00开始按秒计算的偏移量。我们运行："type(time.time())"，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()

元组方式：struct_time元组共有九个元素，返回struct_time的函数主要有gmtime()，localtime()，strftime()。

import time
t = time.time()#获取时间戳
time.localtime(t)#获取UTC+*的struct_time元组
time.gmtime(t)#获取UTC的struct_time元组
strftime("格式",struct_time)---->"格式化字符串"
strptime("格式化的字符串","格式")---->struct_time
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) #%Y:x.tm_year %m:x.tm_mon
"2018-09-25 20:19:34"
>>>time.strptime("2018-09-25 20:19:34","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time.struct_time(tm_year=2018,tm_mon=9,tm_mday=25,tm_hour=20,tm_min=19,tm_yday=233,tm_isdst=-1)

import datetime
datetime.datetime.now()
#获取当前时间：datetime.datetime(2018, 9, 25, 20, 59, 49, 449321)
datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(m)
#m天后的时间：2018-09-25+m 21:03:41.081737
datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=m)
#m个小时后的时间:2018-09-25 21+m:03:41.081737
datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=m)
#m分钟后的时间：2018-09-25 21:03+m:41.081737
c_time = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=3,hour=2))
#时间替换,2018-09-25 02:03:41.081737

（2）random模块：

        print(random.random()) #0.829382
        #random.random()用于生成一个0到1之间的随机浮点数
        print(random.uniform(1,10))
        #random.uniform(n,m)用于生成一个n到m之间的随即浮点数
        print(random.randint(1,7)) #
        #random.randint()的函数原型是:random.randint(a,b),用于生成一个指定范围内的整数。
        #其中参数a是上限,参数b是下限，生成的随机数:a<=n<=b
        print(random.randrange(1,10) #
        #random.randrange()的函数原型为:random.randrange([start],stop[,step]),
        #从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10,100,2),
        #结果相当于从[10,12,14......,96,98]序列中获取一个随机数
        #random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2))等效
        print(random.choice("liukuni")) #
        #random.choice从序列中获取一个随机元素。
        #其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
        #这里说明一下：sequence在python中不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型
        #list、tuple、字符串都属于sequence
        #下面是使用了choice的一些例子：
        print(random.choice("学习python")) #学
        print(random.choice(["JGood","List","Dict"]) ) #List
        print(random.choice(("Tuple","List","Dict")) #List
        print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1,2,5]
        #random.sample的函数原型为:random.sample(sequence,k),从指定序列中随机获取指定长度的片段
        #sample不会修改函数原型
        print(random.uniform(1,10))
        #random.uniform(n,m)用于生成一个n到m之间的随即浮点数
        #洗牌
        items = [1,2,3,4,5,6,7]
        print(items) #[1,2,3,4,5,6,7]
        random.shuffle(items)
        print(items) #[1,4,7,2,5,3,6]

（3）os模块

提供对操作系统进行调用的接口：

        os.getcwd()获取当前工作目录，及当前脚本工作的目录路径
        os.chdir("dirname")改变当前脚本工作目录，相当于shell下cd
        os.curdir  返回当前目录：('.')（代表当前目录）
        os.pardir  获取当前目录的父目录的字符串名:('..')（代表父集目录）
        os.makedirs("dirname1/dirname2") 可生成多层递归目录
        os.removedirs("dirname1") 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
        os.mkdir("dirname") 生成单级目录，相当于shell中的mkdir dirnmae
        os.rmdir("dirname") 删除单级目录
        os.listdir("dirname") 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
        os.remove()删除一个文件
        os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
        os.stat("path/filename") 获取文件/目录信息
        os.sep  输出操作系统特定的路径分隔符，win下位"\\",Linux下位"\"
        os.linesep  输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下位"\n"
        os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
        os.name  输出字符串指示当前使用平台，win->"nt",Linux->"posix"
        os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
        os.environ  获取系统环境变量
        os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
        os.path.spilt(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
        os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
        os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如果path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
        os.path.exists(path) 如果path存在，返回True，否则返回False
        os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
        os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True，否则返回False
        os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，返回True，否则返回False
        os.path.join(path1[,path2[,......]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
        os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或目录的最后存取时间
        os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

 （4）sys模块

#sys.argv,获取命令行参数list，第一个元素是程序本身的路径
print(sys.argv)#['F:/python学习/projects/s14/day5/练习1.py']
#sys.exit(n),退出程序，正常退出是sys.exit(0)
sys.exit(0)
# sys.version,获取python解释程序的版本信息
print(sys.version)#3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
#sys.platform，返回操作系统平台名称
print(sys.platform)#win32

（5）shutil模块

import shutil
#copyfileobj(fsrc,fdst[,length=16*1024]),copy文件内容到另一个文件
f = open("names","r")
f_new = open("names2","w")
hutil.copyfileobj(f,f_new)
#copyfile(src,dst)，从源src复制到dst中去，当然前提是目标地址时具备可先权限，抛出的异常信息为IOException，
#如果当前的dst已存在的话就会被覆盖掉
shutil.copyfile("names","names1")
#copymode(src,dst),仅复制权限，不更改文件内容、组、用户
shutil.copymode("names","names2")
#copystat(src,dst),复制所有的状态信息，包括权限，组，用户，时间等
shutil.copystat("names","names2")
#copy( src, dst),复制文件的内容以及权限
shutil.copy("names","names2")
#copy2( src, dst),在copy上的基础上再复制文件所有的状态信息
shutil.copy2("names","names2")
#copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None, copy_function=copy2,
#ignore_dangling_symlinks=False)，递归的复制文件内容及状态信息
shutil.copytree(r"F:\超级下载器",r"F:\m")
#shutil.rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None)，递归地删除文件
shutil.rmtree(r"F:\m")
#make_archive(base_name, format, root_dir=None, base_dir=None,
#verbose=0,dry_run=0, owner=None, group=None, logger=None),压缩打包
'''
base_name：压缩打包后地文件名或路径名
format: 压缩或者打包格式 "zip","tar","bztar" or "gztar"
root_dir: 在哪个目录或者文件打包（源文件）
'''
shutil.make_archive("make_archive_test","zip",r"F:\a")#默认打包到当前目录下
#shutil.move(src, dst) ，递归的移动文件

import shutil
shutil.move("names1","names2")

（6）zipfile模块

zipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，zipfile里有两个非常重要的class, 分别是ZipFile和ZipInfo, 
在绝大多数的情况下，我们只需要使用这两个class就可以了。
ZipFile是主要的类，用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息的。

一个ZipInfo对象中包含了压缩包内一个文件的信息，
其中比较常用的是 filename, file_size, header_offset, 分别为文件名，文件大小，文件数据在压缩包中的偏移。

import zipfile
#ZipFile(filename,"w"),创建一个压缩包
zipfile.ZipFile("day5.zip","w")
#把其他的文件压进同一个压缩包
z = zipfile.ZipFile("day5.zip","w")
z.write(r"F:\a")
z.write("I Found You")
#从压缩包里解压缩出一个文件的方法是使用ZipFile的read方法
z = zipfile.ZipFile("day5.zip","r")
print(z.namelist())#['I Found You']
print(z.read(z.namelist()[0]).decode(encoding="gbk"))#输出压缩文件地内容
#解压缩
z = zipfile.ZipFile("day5.zip","r")
z.extractall()

（7）shelve模块

shelve模块时一个简单的key-value将内存数据通过文件持久化地模块，可以持久化任何pickle可支持地python数据格式。key必须是字符串

写：

import shelve
d = shelve.open("shelve_test1")
info = {"name":"Mr Wu","age":19}
names = ["Mr Wu","Jing Jiu","Na Yue"]
d["a"] = info
d["b"] = names
d.close()

读：

d = shelve.open("shelve_test1")
print(d.get("a"))
print(d.get("b"))
d.close()

（8）xml模块（我自己的电脑中还未安装相关模块（expat））

xml是实现不同语言或程序设计之间进行数据交换地协议，跟json差不多

创建xml:

import  xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("person_info_list")#生成根节点
person_info = ET.SubElement(new_xml,"personinfo",attrib={"people":"yes"})
name = ET.SubElement(person_info,"name")
name.text = "Mr Wu"
age = ET.SubElement(person_info,"age")
age.text = ""
person_info2 = ET.SubElement(new_xml,"personinfo",attrib={"people":"no"})
name = ET.SubElement(person_info2,"name")
name.text = "Alex"
age = ET.SubElement(person_info2,"age")
age.text = ""
et = ET.ElementTree(new_xml)#生成文档对象
et.write("xml_test.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<person_info_list>
    <personinfo people="yes">
        <name>Mr Wu</name>
        <age>19</age>
    </personinfo>
    <personinfo people="no">
        <name>Alex</name>
        <age>34</age>
    </personinfo>
</person_info_list>

xml处理：

#获取根节点
tree = ET.parse("xml_test.xml")
root = tree.getroot()
tag = root.tag#根节点的名称
attrib = root.attrib#根节点地属性
print(tag,attrib)
#获取子节点的属性和名称
for child in root:
   print(child.tag,child.attrib)
#输出为personinfo {"people":"Yes"} personinfo {"people":"No"}
#获取属性对应的值
for personinfo in root.findall("personinfo"):
   people = personinfo.get("people")
   name = personinfo.get("name")
   print(people,name)
#输出为："yes" Mr Wu  ,   "No" "Alex"
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag,child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text,i.attrib)
#只遍历name结点
for node in root.iter("name"):
    print(node.tag,node.text)

xml修改：

tree = ET.parse("xml_test.xml")
root = tree.getroot()
#修改
for age in root.iter("age"):
   new_age = int(age.text)+1
   age.text = str(new_age)
   age.set("updated","Yes")
tree.write("xml_test1.xml")
#删除
for personinfo in root.findall("personinfo"):
   age = int(personinfo.find("age").text)
   if age>50:
      root.remove(personinfo)
tree.write("xml_test2.xml")

（9）.yaml模块：

暂定，还未开始学习

（10）.configparser模块

ConfigParser 是Python自带的模块， 用来读写配置文件.

配置文件的格式是： []包含的叫section,    section 下有option=value这样的键值

创建：

import configparser #ConfigParser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '',
                     'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': ''}

config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'

config['topsecret.server.com'] = {}
config['topsecret.server.com']['Host Port'] = ''  # mutates the parser
config['topsecret.server.com']['ForwardX11'] = 'no'  # same here

config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'

with open('example.ini', 'w') as configfile:
    config.write(configfile)

[DEFAULT]
compressionlevel = 9
serveraliveinterval = 45
compression = yes
forwardx11 = yes

[bitbucket.org]
user = hg

[topsecret.server.com]
host port = 50022
forwardx11 = no

读、修改：

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read("example.ini")

print(config.defaults())
#OrderedDict([('compressionlevel', '9'), ('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('forwardx11', 'yes')])
#获取所有的section
print(config.sections())#['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
#删除
config.remove_section("bitbucket.org")
with open("example.ini","w") as configfile:
    configfile.write(config)
#获取指定的section，指定的option的值
print(config.get("DEFAULT","forwardx11"))#yes
#更新指定section, option的值
config.set("DEFAULT","forwardx11","no")
#写入指定section, 增加新option的值
config.set("DEFAULT","name","Mr Wu")
# 添加新的 section
config.add_section("new_section")
config.set("new_section","new_optipn","new_value")
config.write(open("example.ini","w"))

（11）hashlib模块

hashlib主要提供字符串加密功能，将md5和sha模块整合在了一起，支持md5,sha1,sha256,sha384,sha512等算法

import hashlib
#hashlib主要提供字符串加密功能，将md5和sha模块整合在了一起，支持md5,sha1,sha224,sha256,sha384,sha512等算法
string = "Mr Wu12345"
#md5
md5 = hashlib.md5()
md5.update(string.encode("utf-8"))
res = md5.hexdigest()
print(res)
#sha256
sha256 = hashlib.sha256()
sha256.update(string.encode("utf-8"))
res = sha256.hexdigest()
print(res)
#sha384
sha384 = hashlib.sha384()
sha384.update(string.encode("utf-8"))
res = sha384.hexdigest()
print(res)
#sha512
sha512 = hashlib.sha512()
sha512.update(string.encode("utf-8"))
res = sha512.hexdigest()
print(res)
#以上实验输出结果为：
'''
md5:4e41b58bb0be472b6254a5c48d22d6b7
sha256:f6c91cd8153194b6f4da78807367e439bca62ba441faf48f2c5d0f28131c3862
sha384:e39db18a1a59266a1dcc0c710b4be46f4403aab2deeba1d36f5081b1ce8c5eb3c7fee5cea73bd78e41690be9b1113fbc
sha512:126b9738409cd4d20bf2310f9f0559d2434bc9ad9eabcad56a72b9f9ece6955d3c7ec14e5b33f35a8f1f809cb769463fbe5704112531d673c9aab426246e5ee8
'''
#注意：hashlib加密的字符串类型为二进制编码，直接加密会报如下错误
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update(string)
res = sha1.hexdigest()
print(res)
#TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing
#解决方法：
sha1.update(string.encode("utf-8"))
sha1.update(bytes(string,encoding="utf-8"))

常用方法：

hash.update(arg)更新哈希对象以字符串参数，注意：如果同一个hash对象反复调用该方法，
则m.update(a),m.update(b),等效于m.update(a+b)

m = hashlib.md5()
m.update(b"a")
res = m.hexdigest()
print("第一次a加密",res)
m.update(b"b")
res = m.hexdigest()
print("第二次b加密",res)
m1 = hashlib.md5()
m1.update(b"b")
res = m1.hexdigest()
print("b单独加密",res)
m2 = hashlib.md5()
m2.update(b"ab")
res = m2.hexdigest()
print("ab单独加密",res)
#以上实验结果
'''
第一次a加密 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661
第二次b加密 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0
b单独加密 92eb5ffee6ae2fec3ad71c777531578f
ab单独加密 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0
'''

hash.digest()返回摘要，作为二进制数据字符串值

hash.hexdigest()返回摘要，作为二进制数据字符串值

hash.copy()复制

高级加密：

以上算法虽然厉害，但存在缺陷，即：可以通过撞库反解。所以有必要对加密算法中添加自定义的key再来做加密

import hashlib
low = hashlib.md5()
low.update(b"Mr Wu")
res = low.hexdigest()
print("普通加密:",res)

high = hashlib.md5(b"")
high.update(b"Mr Wu")
res = high.hexdigest()
print("高级加密:",res)
#以上实验的结果
'''
普通加密: 72420ab5c6befd72f79850d4a896d0a7
高级加密: f02884ca74913c058473420eb3a45e34
'''

 （12）正则表达式

import re
#2.1开始使用re
#将正则表达式编译成pattern对象
pattern = re.compile(r"hello")
#使用pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match("hello world")
if match:
    #使用match获得分组信息
    print(match.group())
#输出：hello
#简写方法：
m = re.match(r"hello","hello world!")
print(m.group())#hello
#2.2match
#Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
m = re.match(r"(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)","hello world!")
print("m.string:",m.string)
print("m.re:",m.re)
print("m.pos:",m.pos)
print("m.endpos:",m.endpos)
print("m.lastindex:",m.lastindex)
print("m.lastgroup:",m.lastgroup)

print("m.group(1,2):",m.group(1,2))
print("m.groups():",m.groups())
print("m.groupdict():",m.groupdict())
print("m.start(2):",m.start(2))
print("m.end(2):",m.end(2))
print("m.span(2):",m.span(2))
print("m.expand():",m.expand(r'\2 \1\3'))
#以上实验的输出结果：
'''
m.string: hello world!
m.re: re.compile('(\\w+) (\\w+)(?P<sign>.*)')
m.pos: 0
m.endpos: 12
m.lastindex: 3
m.lastgroup: sign
m.group(1,2): ('hello', 'world')
m.groups(): ('hello', 'world', '!')
m.groupdict(): {'sign': '!'}
m.start(2): 6
m.end(2): 11
m.span(2): (6, 11)
m.expand(): world hello!

'''
#2.3pattern
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)',re.DOTALL)
print("p.pattern:",p.pattern)
print("p.flags:",p.flags)
print("p.groups:",p.groups)
print("p.groupindex",p.groupindex)
#======output========
'''
p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)
p.flags: 48
p.groups: 3
p.groupindex {'sign': 3}
'''
#实例方法[re模块方法]
pattern = re.compile(r'world')
match = pattern.match("hello world")
print(match)#None
match = pattern.search("hello world")
print(match.group())#world
p = re.compile(r'\d+')
print(p.split('sad219bxckjb39dksb3'))
#------output------
#['sad', 'bxckjb', 'dksb', '']
print(p.findall("dsakh2139bsdk392fhs3kj3h3"))
#------output------
#['2139', '392', '3', '3', '3']
m = p.finditer("sahd3sak32xsfi8dcsk3223sa1")
#返回一个顺序访问每一个匹配结果（match对象）的迭代器
for i in m:
    print(i.group())
#-----output------
#3 32 8 3223 1
#sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
#使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
#当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。
#当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换
#（返回的字符串中不能再引用分组)count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = "i say, hello world!"
print(p.sub(r"\2 \1",s))
#-----output------
#say i, world hello!
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
print(p.sub(func,s))
#-----output-----
#I Say, Hello World!