Python基础知识点

自学记录：

1、字符串

python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以  开始，从右往左以 - 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为  的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标]

#!/usr/bin/python3

str='Runoob'

print(str)                 # 输出字符串
print(str[:-])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[])              # 输出字符串第一个字符
print(str[:])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[:])             # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * )             # 输出字符串两次
print(str + '你好')        # 连接字符串

print('------------------------------')

print('hello\nrunoob')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob')     # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义

#打印结果如下

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

2、换行/不换行

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

s = "lamxqx"
print(s[:],end="")
print(s*)

结果：
amlamxqxlamxqx

------------------------------------------
s = "lamxqx"
print(s[:])
print(s*)

结果：
am
lamxqxlamxqx

3、判断类型

class A:
    pass

class B(A):
    pass

isinstance(A(), A)  # returns True
type(A()) == A      # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

--------------------------------------------
区别：
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型

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面向对象

例子
--------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF- -*-

class Employee:
   '所有员工的基类'
   empCount = 

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 

   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", )
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", )
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

-------------------------------------------------------
知识点：
、empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。

、第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法

、self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

执行以上代码输出结果如下：
Name :  Zara ,Salary:
Name :  Manni ,Salary:
Total Employee
你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：
emp1.age =   # 添加一个 'age' 属性
emp1.age =   # 修改 'age' 属性
del emp1.age  # 删除 'age' 属性
你也可以使用以下函数的方式来访问属性：
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。
hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 属性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', ) # 添加属性 'age' 值为
delattr(emp1, 'age')    # 删除属性 'age'

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Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
Python内置类属性调用实例如下：
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF- -*-

class Employee:
   '所有员工的基类'
   empCount = 

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 

   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount

   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
执行以上代码输出结果如下：
Employee.__doc__: 所有员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': , 'displayEmployee': 
<function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}