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tf.name_scope() 和 tf.variable_scope() 的用法和玄机的更多相关文章

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  2. 通俗理解tf.name_scope()、tf.variable_scope()

    前言:最近做一个实验,遇到TensorFlow变量作用域问题,对tf.name_scope().tf.variable_scope()等进行了较为深刻的比较,记录相关笔记:tf.name_scope( ...

  3. tf.variable和tf.get_Variable以及tf.name_scope和tf.variable_scope的区别

    在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如具有simase结构的LSTM模型).或是多机多卡并行化训练大数据大模型(比如数据并行化)等情况时,往往需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变 ...

  4. tf.name_scope()和tf.variable_scope()

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    tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递. 1. tf.Variable( ...

  7. 彻底弄懂tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope异同

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  8. TensorFlow基础笔记(13) tf.name_scope tf.variable_scope学习

    转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf ...

  9. tf.name_scope tf.variable_scope学习

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