ES 27 - Elasticsearch脚本的使用实践
本文以 ES 6.6.0 版本为例进行演示.
1 关于脚本
ES提供了脚本支持 —— 可以通过Groovy外置脚本(已过时)、内置painless脚本实现各种复杂操作.
—— painless有轻便之意, 使用时直接在语法中调用即可, 无需外置, 也就是不支持通过外部文件存储painless脚本并调用的方法.
// 向ES中插入一条数据:
PUT employee/developer/1
{
"name": "shou feng",
"age": 20,
"salary": 10000
}
// 通过GET发送脚本, 允许为每个匹配的文档返回脚本评估(script evaluation)内容:
GET employee/_search
{
"script_fields": {
"change_age_field": { // 该字段不存在 - script fields可以处理未存储的字段
"script": {
"lang": "expression",
"source": "doc['age'] * multiplier", // 获取age字段的值进行计算
"params": {
"multiplier": 2
}
}
}
}
}
// 响应结果为:
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "employee",
"_type" : "developer",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"fields" : {
"change_age_field" : [
40.0
]
}
}
]
}
}
2 脚本使用的最佳实践
Elasticsearch第一次加载一个新脚本时, 会将新脚本编译并存储在缓存中.
编译可能是一个繁重的过程, 如果需要将变量传递给脚本, 建议: 将它们作为命名参数传递给脚本本身(方式①), 而不是硬编码在脚本中(方式②).
(1) 方式① 参数传递:
"source": "doc['age'] * multiplier",
"params": {
"multiplier": 2
}
(2) 方式② 硬编码:
"source": "doc['age'] * 2"
(3) 优劣对比:
每次乘数改变时都必须重新编译第②个版本, 而第①个版本只编译一次.
如果短时间内编译过多的脚本, ES将拒绝带有
circuit_breaking_exception错误的新脚本.Elasticsearch默认情况下, 每分钟最多编译15个内联脚本, 可以通过修改
script.max_compilations_rate的值来更改此设置.
2.1 创建脚本并存储
可以使用_scripts API 将脚本存储在集群状态中, 并从集群状态中检索脚本.
使用_scripts/{id}的方式操作脚本, 具体步骤如下:
(1) 首先在集群状态中创建名为calculate-score的脚本:
POST _scripts/calculate-score
{
"script": {
"lang": "painless",
"source": "Math.log(_score * 2) + params.my_modifier"
}
}
(2) 检索存储的脚本:
GET _scripts/calculate-score
(3) 通过脚本id使用已创建的脚本:
GET _search
{
"query": {
"script": {
"script": {
"id": "calculate-score",
"params": {
"my_modifier": 2 // 传递脚本所需的参数
}
}
}
}
}
(4) 删除脚本:
DELETE _scripts/calculate-score
2.2 脚本的缓存
默认情况下, 所有的脚本都会被缓存到ES集群中, 因此只有当脚本被更新之后, ES才会重新编译它们.
同样, 脚本没有过期时间的说法, 但可以使用script.cache.expire设置更改过期时间.
也可以使用script.cache.max_size配置此脚本缓存的大小, 默认缓存大小为100.
存储脚本的大小限制为65535字节, 可以通过 script.max_size_in_bytes来更改, 但是如果脚本非常大, 就应该考虑相关脚本的实现引擎是否足够优秀.
2.3 Script Field - 脚本字段
脚本字段还可以通过访问_source字段来提取文档的其他字段 —— 使用params ['_source']提取要从中获取的内容.
比如访问
_source元字段中message字段的内容, 可以用:"script": "params['_source']['message']"访问.
另外: 理解doc['my_field'].value和params['_source']['my_field']之间的区别非常重要:
① 使用doc关键字: 将导致该字段的术语加载到内存(缓存)中, 这样脚本的执行速度会更快, 但也会带来更多的内存消耗. 另外,
doc […]符号只允许简单的值字段(不能从中返回JSON对象), 并且它只对非分析或基于单个术语的字段有意义.② 使用params关键字: 每次使用时都必须加载和解析
_source, 这是非常缓慢的.建议: 使用
doc关键字, 从文档中访问相关字段的值, 这种方式更加高效.
参考资料
版权声明
出处: 博客园 马瘦风的博客(https://www.cnblogs.com/shoufeng)
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