1. 题目描述

给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。

注意:
数组长度 n 满足以下条件: 1 ≤ n ≤ 1000
1 ≤ m ≤ min(50, n)
示例: 输入:
nums = [7,2,5,10,8]
m = 2 输出:
18 解释:
一共有四种方法将nums分割为2个子数组。
其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8],
因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。 来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum
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2. 思路

核心,二分查找各个子数组和的最大值的最小情况
1. 子数组的最大值是有范围的,即在区间[max(nums),sum(nums)]之中。
2. 令l=max(nums),h=sum(nums),mid=(l+h)/2,计算数组和最大值不大于mid对应的子数组个数cnt(这个是关键!)
3. 如果cnt>m,说明划分的子数组多了,即我们找到的mid偏小,故l=mid+1;
4. 如果cnt<=m,说明划分的子数组少了,即mid偏大(或者正好就是目标值),故h=mid。

3. 代码

class Solution {
public int splitArray(int[] nums, int m) {
/**子数组的最大值是有范围的,即在区间[max(nums),sum(nums)]之中。*/
long l = nums[0];
long h = 0;
for (int i : nums) {
h += i;//max(nums)
l = l > i ? l : i;//sum(nums)
}
/**计算数组和最大值不大于mid对应的子数组个数cnt*/
while (l<h) {//二分法找分割数组的最大值
long mid = (l + h) / 2;
long temp = 0;
int cnt = 1;//初始值为1,
for(int i:nums) {
temp += i;
if(temp>mid) {//如果超过mid,开启新的一组
temp = i;//每个子数组和
++cnt;//子数组个数
}
}
if(cnt>m)
l = mid + 1;//如果cnt>m,说明划分的子数组多了,即我们找到的mid偏小,故l=mid+1;
else
h = mid;//如果cnt<=m,说明划分的子数组少了,即mid偏大(或者正好就是目标值),故h=mid。
}
return (int)l;
}
}

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