时间模块:

时间戳:就是当前是键距离1970年1月1日0:0:0的秒数,后面还带小数,可以说是非常精确

时间的表示形式:
 a.以整数或者浮点数表示一个以秒为单位的时间间隔,这个时间的基础值1970.1.1的零时零分零秒(时间戳)
 b.采用Python中的数据结构表示,采用元组,元组中可以有9个不同的元素,表示不同的含义
 c.格式化的时间字符串

time 模块:

 import time

 #1.获取当前时间戳
t = time.time() #1527506380.6267307
print(t) #2.将时间戳转换为元组
tup = time.gmtime(t)
print(tup) #3.获取本地时间的时间元组
local = time.localtime()
print(local) #4.将元组转为时间戳
t1 = time.mktime(tup)
print(t1) #5.格式化时间 元组=>字符串
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',tup))
print(time.strftime('%Y-%m-%d',local)) #6.时间字符串转元组
print(time.strptime('2018-5-28','%Y-%m-%d')) #7.系统休眠
# print('**************')
# time.sleep(3)
# print('--------------') #8.计算应用耗时
def test():
sum = 0
print('计算开始')
for x in range(10000000):
sum += x
print('计算结束')
st = time.clock() #开始时间
test()
end = time.clock() #结束时间
print(end - st) #9.一年中的第几天
print(time.strftime('%j',time.localtime()))

datetime模块:这个是对time进行了一些封装

 from _datetime import datetime

 #1.获取当前时间
d = datetime.now()
dd = datetime.today()
print(d,dd,type(d)) #2.获取指定时间
dt = datetime(2018,5,28,20,15,49,0)
print(dt) #3 获取日期和时间
print(dt.date())
print(dt.time()) #4.转换为日期字符串
print(dt.strftime('%Y-%m-%d')) #5.转换为元组
print(dt.timetuple()) print(dt.toordinal())
seconds = dt.timestamp()
print(seconds) #6 时间差
d6 = datetime(2018,4,2,10,56,00,3623)
d7 = datetime(2018,4,5,10,56,32,3623)
d8 = d7 - d6
print(d8) #3 days, 0:00:00
print(d8.days) # #整数天之外的秒数
print(d8.seconds)

calendar模块:主要是获取日历信息

 import  calendar

 #1.直接返回指定年和月的万年历表示形式
print(calendar.month(2018,4)) #******** #2.返回万年历的二维列表表示形式
print(calendar.monthcalendar(2018,4)) #3.直接返回指定年份的万年历表示形式
print(calendar.calendar(2018)) #******** #4.判断某年是否为闰年
print(calendar.isleap(2010)) #********
print(calendar.leapdays(2000,2020)) #******** #5.返回指定月的weekday的第一天和这个月的所有的天数
print(calendar.monthrange(2018,4)) #(6, 30)---》(当月开始的第一天为星期几,mon为0,第二个元素表示当月的总天数) print(calendar.monthcalendar(2018,4)) #当前日期表示的星期数
print(calendar.weekday(2018,4,2)) #********

第三方模块安装:可以用pip install + 模块名

使用pycharm的话,可以在pycharm里面设置里面下载安装,

因为python自身的版本不同不兼容的问题,很多模块出现一些问题,这个时候也是可以解决的,可以在网上找到解决方法,很多

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