1:概述

搜索树是一种可以进行插入,搜索,删除等操作的数据结构,可以用作字典或优先级队列。二叉搜索树是最简单的搜索树。其左子树的键值<=根节点的键值,右子树的键值>=根节点的键值。

如果共有n个元素,那么每次操作需要的O(log n)的时间.

常用知识点

  • 满二叉树 : 一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数。
  • 完全二叉树 : 而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且最后一层要么是满的,要么在右边缺少连续若干节点,则此二叉树为完全二叉树。具有n个节点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树,至少有2^(k-1)个叶子节点,至多有2^k-1个节点。

2.基本操作

  1. 查找(search)
  2. 插入(insert)
  3. 删除(remove)

3:操作原理

  

查找

假设查找的值为x,从根节点的值开始比对,如果小于根节点的值,则往左儿子继续查找,如果大于根节点的值,则往右儿子继续查找.依次类推.直到当前节点的值等于要查找的值.

  以查找数值10为例

插入

按照查找的步骤即可找到插入值应该在的位置

以插入数值6为例

删除:

有四种情况:

1: // 当前节点无左节点 ,右字节点7覆盖5,

: 3: // 当前节点无右节点 ,右字节点7覆盖5,

: 4: // 删除节点5的左节点没有右节点, 只需要8作为3的右节点 ,3节点覆盖5

: 2:  如果以上3中情况都没有,只需要寻找当前节点的左节点的所有字节点的最大值,用最大值填充5节点 4填充5

5:完整代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct TNode{
int data;
struct TNode *lt;
struct TNode *rt;
};
struct TNode* insrtTree(struct TNode *t,int key,int i);
void printTree(struct TNode *root);
struct TNode* delTree(struct TNode* t,int key);
int find(struct TNode* t,int key);
int arr[]={};
int main(){
int n,m;
int i,t;
scanf("%d%d",&n,&m);
struct TNode *root=NULL;
for(i=;i<n;i++){
scanf("%d",&arr[i]);
root=insrtTree(root,arr[i],i);
}
//t=arr[m-1]; /*
if(arr[m-1]==0){
printf("Right child");
}else{
printf("Light child");
}*/
root=delTree(root,);
printTree(root);
return ;
} int find(struct TNode* pt,int key){
if(pt==NULL)return NULL;
else if(pt->data==key)return ;
else if(pt->data>key) return find(pt->lt,key);
else if(pt->data<key) return find(pt->rt,key);
}
// 删除节点
struct TNode* delTree(struct TNode* pt,int key){
if(pt==NULL)return NULL;
else if(pt->data>key) pt->lt=delTree(pt->lt,key);//寻找左节点
else if(pt->data<key) pt->rt=delTree(pt->rt,key);//寻找右节点
// 找到节点 处理四种情况
else if(pt->lt==NULL){ // 当前节点无左节点
struct TNode* curt=pt->rt;
free(pt);
return curt;
}else if(pt->rt==NULL){// 当前节点无右节点
struct TNode* curt=pt->lt;
free(pt);
return curt;
}else if(pt->lt->rt==NULL){// 当前节点的左节点无右节点
struct TNode* curt=pt->lt;
curt->rt=pt->rt;
free(pt);
return curt;
}else{
// 以上不满足就把左儿子的子孙中最大的节点, 即右子树的右子树的...右子树,
//提到需要删除的节点位置
struct TNode* p;
for(p=pt->lt;p->rt->rt!=NULL;p=p->rt);
struct TNode* curt=p->lt;
p->rt=curt->rt;
curt->lt=pt->lt;
curt->rt=pt->rt;
free(p);
return curt;
}
return pt;
}
struct TNode* insrtTree(struct TNode *t,int key,int i){
if(t==NULL){ //处理第一个节点 以及子节点为NULL情况
t=(struct TNode*)malloc(sizeof(struct TNode));
t->lt=t->rt=NULL;
t->data=key;
return t;
}
if(t->data>key){// 插入左子树情况
arr[i]=;
t->lt=insrtTree(t->lt,key,i);
}else{ // 插入右子树情况
arr[i]=;
t->rt=insrtTree(t->rt,key,i);
}
return t;
}
void printTree(struct TNode *root){
if(root==NULL)return;
printf("%d ",root->data);
printTree(root->lt);
printTree(root->rt);
}

说明: 本身学习了 https://blog.csdn.net/li_l_il/article/details/88677927 但是完善了代码

二叉搜索树BST(C语言实现可用)的更多相关文章

  1. C++版 - 剑指offer 面试题24:二叉搜索树BST的后序遍历序列(的判断) 题解

    剑指offer 面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列(的判断) 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true.否则返回false.假设输入的数组的任意两个 ...

  2. 萌新笔记之二叉搜索树(BST)

    前言,以前搞过线段树,二叉树觉得也就那样= =.然后数据结构的课也没怎么听过,然后下周期中考... 本来以为今天英语考完可以好好搞ACM了,然后这个数据结构期中考感觉会丢人,还是好好学习一波. 二叉搜 ...

  3. 给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点

    问题:给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点. 出题人:阿里巴巴出题专家:文景/阿里云 CDN 资深技术专家. 考察点: 1. 基础数据结构的理解和编码能力 2.  递归使用 参考答案 ...

  4. 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历

    二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...

  5. 在二叉搜索树(BST)中查找第K个大的结点之非递归实现

    一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的 ...

  6. [LeetCode] Convert BST to Greater Tree 将二叉搜索树BST转为较大树

    Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original B ...

  7. 二叉搜索树(BST)学习笔记

    BST调了一天,最后遍历参数错了,没药救了-- 本文所有代码均使用数组+结构体,不使用指针! 前言--BFS是啥 BST 二叉搜索树是基于二叉树的一种树,一种特殊的二叉树. 二叉搜索树要么是一颗空树, ...

  8. 二叉搜索树(BST)

    (第一段日常扯蛋,大家不要看)这几天就要回家了,osgearth暂时也不想弄了,毕竟不是几天就能弄出来的,所以打算过完年回来再弄.这几天闲着也是闲着,就掏出了之前买的算法导论看了看,把二叉搜索树实现了 ...

  9. hdu 3791:二叉搜索树(数据结构,二叉搜索树 BST)

    二叉搜索树 Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submiss ...

随机推荐

  1. CS184.1X 计算机图形学导论 第3讲L3V1

    二维空间的变换 L3V1这一课主要讲了二维空间的变换,包括平移.错切和旋转. 缩放 缩放矩阵 使用矩阵的乘法来完成缩放 缩放矩阵是一个对角矩阵,对角线上的值对应缩放倍数 错切(shear) 错切可以将 ...

  2. Pillow模块图片生成

    0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html < ...

  3. unittest中diascover批量执行用例

    # case_dir='./'#当前脚本的路径 # discover=unittest.defaultTestLoader.discover(case_dir,pattern='unittest_fr ...

  4. Java学习笔记之方法

     前言:如果把所有代码都写到main方法中,后果是什么?    1,结构混乱 不清晰    2,不能重用 方法:规则:方法写在类中,不能写在其它方法中.方法不能嵌套方法 如何定义方法: 访问修饰符 返 ...

  5. 宝塔面板6.x版本前台存储XSS+后台CSRF组合拳Getshell

    对于宝塔漏洞复现和练习 0×00  什么是宝塔面板 宝塔面板是一款使用方便,功能强大且终身免费的服务器管理软件,支持Linux 与Windows 系统.一键配置:LAMP / LNMP ,网站,数据库 ...

  6. 02 【PMP】项目管理系统、PMIS、工作授权系统、配置管理系统、变更管理

    PMBOK融会贯通:盘点八大系统<项目管理系统.PMIS.工作授权系统.配置管理系统.变更管理>   一.  PMBOK相关系统: 工作系统作为事业环境因素,提高或限制项目管理的灵活性,并 ...

  7. GDAL集成对KML文件的支持

    目录 1. 正文 1.1. 编译LibKML 1.1.1. 第三方库支持 1.1.2. 编译错误 1.2. 配置GDAL 1.3. 链接问题 2. 参考 1. 正文 GDAL可以支持将KML作为矢量文 ...

  8. postman简单介绍

  9. 18.Tomcat基本应用

    1.JVM基本介绍 JAVA编译型 ---> 编译 C 编译型---> linux --->编译一次 windows --->编译一次 macos ubuntu 跨平台 移值型 ...

  10. CSS 阴影动画优化技巧一则

    本技巧来自这篇文章 -- How to animate box-shadow with silky smooth performance 本文不是直译,因为觉得这个技巧很有意思很有用,遂起一文. bo ...