百万年薪python之路 -- 字典(dict)
1.字典(dict)-- dict关键字
字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成.
字典中逗号分隔叫作一个元素
字典是无序的
key必须是不可变(可哈希)的. -- 避免哈希冲突使用了 开放寻址法
key要求唯一 -- 如果有重复的,后边的值将前边的值覆盖
value没有要求.可以保存任意类型的数据
在dict中key是 唯⼀的.在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.
这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记,
可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能准确的计算内存地址⽽规定的.
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set
语法:{'key1':1,'key2':2}
# 合法
dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": '章超印', "age": 18, "stu": ['帅哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '周道镕'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])
# 不合法
# dic = {[1, 2, 3]: '章超印'} # list是可变的. 不能作为key
# dic = {{1: 2}: "周道镕"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '朱凡宇'} # set是可变的, 不能作为key
注意:dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. ⽽hash表 不是连续的. 所以不能进⾏切片⼯作. 它只能通过key来获取dict中的数据
2.字典的增删改查
增
暴力添加
方法: setdefault()
# 如果dict中没有出现这个key,就会将key-value组合添加到这个字典中
dic = {}
dic['name'] = '周道镕' #暴力添加
dic['age'] = 18
print(dic)
结果:
{'name': '周道镕', 'age': 18}
# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值
s1 = dic.setdefault('王菲')
print(s1)
print(dic)
结果:
None # 返回的是添加进去的value(值)
{'王菲': None}
# 我们使用setdefault这个方法里边放的这个内容是我们字典的键,这样我们添加出来的结果就是值是一个None
dic.setdefault('王菲','歌手')
# 这样就是不会进行添加操作了,因为王菲在dic这个字典中存在
# 总结: 当setdefault中第一个参数存在在这个字典中就就不进行添加操作,否则就添加
dic1 = {}
s2 = dic1.setdefault('王菲','歌手')
print(s2)
print(dic1)
结果:
歌手
{'王菲': '歌手'}
删
方法: pop() clear() popitem() # 不常用
dic = {'章超印':'大帅哥','周道镕':'大傻逼','杨红兴':'大爷'}
s = dic.pop('杨红兴') # pop删除有返回值,返回的是被删的值
print(s)
print(dic) # 打印删除后的字典
dic.popitem() # 随机删除 python3.6是删除最后一个
print(dic)
dic.clear() # 清空
del方法
改
方法: update() #update括号里的字典级别高于update前面的字典,有则修改,无则添加
dic = {'章超印':'大帅哥','周道镕':'大傻逼','杨红兴':'大爷'}
dic['周道镕'] = '小煞笔' # 当周道镕是字典中的键就修改对应的值,如果不存在就是添加
print(dic)
dic.update({'朱凡宇':'大哥','周道镕':'小煞笔'})
# 当update中的字典里没有dic中键值对就添加到dic字典中,如果有就修改里边的对应的值
print(dic)
查
方法: get() # 通过键来查看,如果这个健不在这个字典中.就会默认返回None
dic = {'章超印':'大帅哥','周道镕':'大傻逼','杨红兴':'大爷'}
s = dic['周道镕'] #通过键来查看,如果这个健不在这个字典中.就会报错
print(s)
s1 = dic.get('周道镕') #通过键来查看,如果这个健不在这个字典中.就会返回None
print(s1)
s2 = dic.get('周道镕','不帅的人字典里没有') # 我们可以在get查找的时候自己定义返回的结果
print(s2)
3.字典的其他操作
高仿列表:可以for循环,但不能索引
方法keys() 取字典中所有的key,形成高仿列表
dic = {'章超印':'大帅哥','周道镕':'大傻逼','杨红兴':'大爷'}
key_list = dic.keys()
print(key_list)
结果:
dict_keys(['章超印', '周道镕', '杨红兴'])
# 一个高仿列表,存放的都是字典中的key
方法values() 取字典中所有的value,形成高仿列表
value_list = dic.values()
print(value_list)
结果:
dict_values(['大帅哥', '大傻逼', '大爷'])
#一个高仿列表,存放都是字典中的value
方法items() 以列表的形式存多个元组,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值
key_value_list = dic.items()
print(key_value_list)
结果:
dict_items([('章超印', '大帅哥'), ('周道镕', '大傻逼'), ('杨红兴', '大爷')])
# 一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值
循环字典获取键和值
for k,v in dic.items():
print('key:',k)
print('value',v)
结果:
key: 章超印
value: 大帅哥
key: 周道镕
value: 大傻逼
key: 杨红兴
value: 大爷
4.字典的嵌套
dic = {
'name':'汪峰',
'age':48,
'wife':[{'name':'国际章','age':38}],
'children':['第一个熊孩子','第二个熊孩子']
}
获取汪峰的妻子名字
d1=dic['wife'][0]['name']
print(d1)
获取汪峰的孩子们
d2=dic['children']
print(d2)
获取汪峰的第一个孩子
d3=dic['children'][0]
print(d3)`
5.解构
a,b = 1,2
print(a,b)
结果:
1 2
a,b = ('你好','世界')
print(a,b)
结果:
你好 世界
a,b = ['你好','大飞哥']
print(a,b)
结果:
你好 世界
a,b = {'章超印':'大帅哥','周道镕':'大傻逼'}
print(a,b)
结果:
周道镕 章超印
a,b = b,a
6.坑
###############################这是坑##############################################
# dic3 = dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],[1,2,3])
# #第一个参数是键 要是可迭代的对象
# #第二个参数是值, 值是无所谓 是因为创建的新字典的值用的都是一个 值是一个可变数据类型
# # print(dic3) #{0: [1, 2, 3], 1: [1, 2, 3], 2: [1, 2, 3], 3: [1, 2, 3], 4: [1, 2, 3], 5: [1, 2, 3], 6: [1, 2, 3], 7: [1, 2, 3], 8: [1, 2, 3], 9: [1, 2, 3]}
# dic3[3].append(9)
# print(dic3)
结果:
{0: [1, 2, 3, 9], 1: [1, 2, 3, 9], 2: [1, 2, 3, 9], 3: [1, 2, 3, 9], 4: [1, 2, 3, 9], 5: [1, 2, 3, 9], 6: [1, 2, 3, 9], 7: [1, 2, 3, 9], 8: [1, 2, 3, 9], 9: [1, 2, 3, 9]}
dic3 = {0: [1, 2, 3], 1: [1, 2, 3], 2: [1, 2, 3], 3: [1, 2, 3], 4: [1, 2, 3], 5: [1, 2, 3], 6: [1, 2, 3], 7: [1, 2, 3], 8: [1, 2, 3], 9: [1, 2, 3]}
#第一个参数是键 要是可迭代的对象
#第二个参数是值, 值是无所谓 是因为创建的新字典的值用的都是一个 值是一个可变数据类型
# print(dic3) #{0: [1, 2, 3], 1: [1, 2, 3], 2: [1, 2, 3], 3: [1, 2, 3], 4: [1, 2, 3], 5: [1, 2, 3], 6: [1, 2, 3], 7: [1, 2, 3], 8: [1, 2, 3], 9: [1, 2, 3]}
dic3[3].append(9)
print(dic3)
结果:
{0: [1, 2, 3], 1: [1, 2, 3], 2: [1, 2, 3], 3: [1, 2, 3, 9], 4: [1, 2, 3], 5: [1, 2, 3], 6: [1, 2, 3], 7: [1, 2, 3], 8: [1, 2, 3], 9: [1, 2, 3]}
{456: [3], 3: [1], 12: [2, 2]}
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