剑指Offer 26. 二叉搜索树与双向链表 (二叉搜索树)
题目描述
输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。
题目地址
思路
二叉搜索树如上图所示,我们将其转换为排序双向链表
根据二叉搜索树的特点:左结点的值<根结点的值<右结点的值,我们不难发现,使用二叉树的中序遍历出来的数据的排序,就是排序的顺序。因此,确定了二叉搜索树的遍历方法。
接下来,我们可以把树分成三部分,值为10的结点,根节点为6的左子树,根结点为14的右子树。根据排序双向链表的定义,值为10的结点将和它的左子树的最大一个结点链接起来,同时它还将和右子树最小的结点链接起来。
根据中序遍历的顺序,当我们遍历到根结点时,它的左子树已经转换成一个排序的好的双向链表了,并且处在链表中最后一个的结点是当前值最大的结点。我们把值为8的结点和根结点链接起来,10就成了最后一个结点;接着我们就去遍历右子树,并把根结点和右子树中最小的结点链接起来。最后,设置从最左边的结点开始。
Python
- # -*- coding:utf-8 -*-
- class TreeNode:
- def __init__(self,x):
- self.val = x
- self.left = None
- self.right = None
- node1 = TreeNode(8)
- node2 = TreeNode(6)
- node3 = TreeNode(14)
- node4 = TreeNode(4)
- node5 = TreeNode(8)
- node6 = TreeNode(12)
- node7 = TreeNode(16)
- node1.left = node2
- node1.right = node3
- node2.left = node4
- node2.right = node5
- node3.left = node6
- node3.right = node7
- class Solution:
- def Convert(self, pRootOfTree):
- # write code here
- if not pRootOfTree:
- return pRootOfTree
- if not pRootOfTree.left and not pRootOfTree.right:
- return pRootOfTree
- self.Convert(pRootOfTree.left)
- left = pRootOfTree.left
- if left:
- while left.right:
- left = left.right
- pRootOfTree.left = left
- left.right = pRootOfTree
- self.Convert(pRootOfTree.right)
- right = pRootOfTree.right
- if right:
- while right.left:
- right = right.left
- pRootOfTree.right = right
- right.left = pRootOfTree
- # 从最左边的结点开始
- while pRootOfTree.left:
- pRootOfTree = pRootOfTree.left
- return pRootOfTree
- if __name__ == '__main__':
- result = Solution().Convert(node1)
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